【代码】transformers用pipeline下载的模型路径。

19个大模型常用的评估数据集和训练数据集汇总名称简介测试（数据量）训练（数据量）地址CEval中文选择题测试，包括中学、高中、大学的多个学科√，13948×https://huggingface.co/datasets/ceval/ceval-examGSM8K小学数学题目，通过最后的数字检测正确与否√，1320√，8790h

Qwen2的各模型性能、占用显存和推理速度比较（摘自官方文档）性能推理速度（从大到小）72B57B-A14B7B1.5B0.5B

大型语言模型存在一个问题是并非越大的模型具备越优的性能，所以可能存在的情况是一个更小的模型使用更多的数据训练能得到更好的性能。作者发现一个7B的模型在1T的tokens上性能仍然在提升。因此，LLaMA的工作是使用更小的模型得到更优的性能。另外，在LLaMA中，训练数据全部来自网上公开的数据，作者在论文中介绍了模型及其训练细节。

矩阵运算中，符号⊗表示的是张量积（tensor product），而符号⋅表示的是矩阵乘法（matrix multiplication），两者是有区别的。

返回目录注意点本题在20分值的题目中属于偏难题本题写了3个死循环的while,分别输出DAY,HH,MM使用printf("%02d",i);保证输出2位数，不足用0填充isdigit(a)为自带函数，可以直接使用DAY的转换关系为：位置相同的大写字母是从A开始的第几个，就是星期几HH的转换关系为：接着提取DAY信息的下标，找到相同的0-9或A-N(10-23)MM的转换关系为...

1.3.1谈谈人工智能这里我不用什么什么某某大佬的精辟定义，就托大下自己，讲下我对人工智能的看法记得小的时候看过一部电影，名字叫《机器人管家》，至今还给我留下了深刻影响，所以一听到人工智能，就想到了机器人所以我觉得人工智能就是把机器变得聪明，变得像人一样，能处理人会处理的事情，或者用机器拥有的，而人没有的条件，依靠人赋予它的智慧，做到超越人的事可以就拿大家都知道的下围棋这件事，机器依靠人...

机器学习和深度学习的免费学习源码、学习笔记和框架分享机器学习源码简介机器学习笔记超好的机器学习教程，里面有各类机器学习算法，统计学习，深度学习等宝贝。作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，是《Python 大战机器学习》的作者。莫烦Python一个很好的学习机器学习深度学习和python等常用计算机技能的地方，作者有b站视频配合讲解Machine-Le

Gaussian Processes in Machine Learning1.摘要本文没啥创新，但给出了高斯过程回归模型的基本介绍。以及如何理解随机过程的作用，如何使用它来定义函数上的分布。提出了合并训练数据的简单方程，并研究了如何使用边际似然来学习超参数。我们解释了高斯过程的实际优势，并以结论和回顾GP工作的当前趋势。现在看来算是入门基于高斯模型的贝叶斯优化的科普文吧。2.高斯过程定义：高斯过

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