1. Kafka可以完成在线或者离线数据消费，所谓离线数据消费实际上就是kafka将消息数据保留在磁盘上。2. kafka会做数据备份，防止节点宕机从而导致数据丢失。3. 和spark产品的整合性非常好，可以完成实时的流式大数据分析4. 理论上，kafka的节点可以无限扩容............

网络通信协议：OSI参考模型TCP/IP参考模型TCP/IP参考模型各层对应协议应用层应用层HTTP、ftp、telnet、DNS…表示层应用层会话层应用层传输层传输层TCP、UDP、…网络层网络层IP、ICMP、ARP…数据链路层数据链路层Link物理层物理协议** **TCPUDP是否连接面向连接面向非连接传输可靠性可靠不可靠速度慢快tcp：/..

本文详细对比分析了Kafka和RocketMQ在适用场景、架构设计、性能、可靠性、实时性、延迟消息和适用项目等方面的差异。总体来说，Kafka和RocketMQ都是优秀的消息队列系统，适用于不同的业务场景。在选择时需要根据实际需求进行评估和选择。如果需要处理大规模日志数据或实时数据流，可以选择Kafka；如果需要处理分布式事务或消息推送等场景，可以选择RocketMQ。

又到了金三银四的时候，我在这里给大家分享下之前面试中遇到的一个知识点（zookeeper应用场景），zookeeper作为服务协调中间件，应用场景主要有配置中心、注册中心、master选举、分布式队列和分布式锁。

瀑布流，又称瀑布流式布局。是比较流行的一种网站页面布局，视觉表现为参差不齐的多栏布局，随着页面滚动条向下滚动，这种布局还会不断加载数据块并附加至当前尾部。

Kafka是一个高性能、低延迟、分布式的分布式数据库，可以在分布式环境中实现数据的实时同步和分发。Zookeeper是一种开源的分布式数据存储系统，它可以在分布式环境中存储和管理数据库中的数据。它的主要作用是实现数据的实时同步和分发，可以用于实现分布式数据库、分布式文件系统、分布式日志系统等。Zookeeper的设计目标是高可用性、高性能、低延迟，它支持多种客户端协议，包括TCP和HTTP，可以方

本文详细对比分析了Kafka和RocketMQ在适用场景、架构设计、性能、可靠性、实时性、延迟消息和适用项目等方面的差异。总体来说，Kafka和RocketMQ都是优秀的消息队列系统，适用于不同的业务场景。在选择时需要根据实际需求进行评估和选择。如果需要处理大规模日志数据或实时数据流，可以选择Kafka；如果需要处理分布式事务或消息推送等场景，可以选择RocketMQ。

Kafka是一种分布式流处理平台，由LinkedIn开发并开源。它以其高效的数据传输和处理能力，吸引了大量的开发者和用户。本文将从Kafka的消费模型、分区负载均衡和公平分配负载机制三个方面，详细分析Kafka如何处理消费者之间的消息偏斜和负载均衡问题，并使用Java源码示例进行说明。

Kafka的分区和副本机制是分布式消息系统中的重要概念，它们在数据一致性和容错方面起到了关键作用。下面我将详细介绍这两个机制的工作原理和底层实现思路，并通过Java源码示例和分析来加深理解。

在本文中，我们深入探讨了Kafka与Spring Boot等应用框架的集成方式以及Kafka支持的消息驱动模型。在集成方面，我们介绍了如何在Spring Boot项目中添加Kafka依赖，并配置了相应的属性以实现应用程序与Kafka集群的通信。然后，我们详细讲解了几种常见的消息驱动模型，包括发布-订阅模型、请求-响应模型和流处理模型。通过使用Kafka Streams API，我们可以轻松实现这些