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JMeter+Grafana+influxdb 配置出现transaction无数据情况解决办法

如下图所示出现application有数据但是transaction无数据情况。然后再进行后端监听器的设置 如下图所示。打开变量设置如下图打开两个选项。重新执行性能脚本即可。

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#jmeter#grafana#性能优化
python—多线程之共享数据

多线程共享全局变量主线程中的全局变量,作为所有子线程的共享数据在一个进程中,至少有一个线程,这个线程就是当前进程的主线程,执行结果:多线程还可以共享可变的是数据类型

#python
python自动化测试面试题(四)(持续更新)

DNS是域名系统(DomainNameSystem),DNS是用来做域名解析的,它会在你上网输入网址后,把它转换成IP,然后去访问对方服务器;没有它,你想上百度就要记住百度的IP,但有了DNS的处理,你只需要记住对应网站的域名,即网址就可以了。...

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#python#测试用例#开发语言
python—多进程之进程池

一、进程池1、进程池定义:进程池:可以提供指定数量的进程给用户使用,即当有新的请求提交到进程池中时,如果池未满,则会创建一个新的进程用来执行该请求;反之,如果池中的进程数已经达到规定最大值,那么该请求就会等待,只要池中有进程空闲下来,该请求就能得到执行。2、原理图绿色:子进程没有工作,处于空闲状态(子进程没有调用任务函数)粉色:子进程处于工作状态(子进程调用了任务函数)3、使用进程池的优点1.提高

#python#爬虫
python—多线程之死锁

一、造成死锁的原因1、在多线程程序中,死锁问题很大一部分是由于线程同时获取多个锁造成的。2、在线程间共享多个资源的时候,如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源,就会造成死锁。3、尽管死锁很少发生,但一旦发生就会造成应用的停止响应。二、产生死锁的四个原因1、互斥条件:一个资源每次只能被一个线程使用。2、请求与保持条件:一个线程因请求资源而阻塞时,对已获得的资源保持不放。3、不剥夺条件:

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#python
python中第三方库Faker的使用

Faker是一个Python包,开源的GITHUB项目,主要用来创建伪数据,使用Faker包,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用Faker提供的方法,即可完成数据的生成。

#python#开发语言
【django】配置数据库(mysql)

一、准备⼯作1、连接管理员用户mysql -u root -p输入密码2、创建新的用户create user 'zl'@'192.168.x.x' identified by '123456'例子:CREATE USER 'lucy'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';CREATE USER 'lucy'@'192.168.1.101' IDENTIFIED B

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#数据库#mysql#django
python—多线程之数据混乱问题

一、加入线程同步的原因由于同一进程中的所有线程都是共享数据的,如果对线程中共享数据的并发访问不加以限制,结果将不可预期,在严重的情况下,还会产生死锁在一个进程内的所有线程共享全局变量,能够在不使用其他方式的前提下完成多线程之间的数据共享(这点要比多进程要好)缺点就是,线程是对全局变量随意遂改可能造成多线程之间对全局变量的混乱(即线程非安全)二、解决数据混乱的方法为了让线程是安全的,解决方法:1、为

#python#爬虫#pycharm
python相关岗位算法面试题总结(持续更新)

执行结果:{‘a’: 3, ‘c’: 4, ‘d’: 1, ‘e’: 1, ‘f’: 1}三、输入一行字符,分别统计出其中英文字母、空格、数字和其它字符的个数请输入字符串:werwe34534e564英文字母=6,空格=2,数字=8,其他字符=0五、题目025:求1+2!+3!+…+20!的和六、利用递归函数调用方式,将所输入的5个字符,以相反顺序打印出来。七、一个5位数,判断它是不是回文数。即1

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#python#开发语言
python自动化测试中装饰器@ddt和@data源码解析

2、ddt这个装饰器:遍历测试数据,每遍历出一条数据,往测试类中添加一个test开头的方法。1、利用data装饰器:传入测试数据,在装饰器中将测试数据保存起来。采用闭包进行数据锁定,锁定value和method。测试类中每一个test开头的方法就是一条测试用例。:可以表示为test_demo1=data(setattr(类,方法名,方法)kobe-----执行了 24。kobe-----执行了 2

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#python#测试用例#开发语言
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