在「Visual Type」一栏中选择视觉类型，在「Intra/Cross Image」一栏中选择模式，在「Model」一栏中选择好模型并设置好参数后，点击「Detect & Segment Objects」开始检测。masks：例如上传一个包含很多人的图像，想检测人的图像，使用 masks 将一个人涂抹，推理时模型就会根据 masks 的内容识别图像中所有的人。待系统分配好资源，当状态变为「运行

平台会自动选择合适的算力资源和镜像版本，这里使用的是英伟达 RTX 4090 的算力和 PyTorch 的镜像，根据需求选择「按量付费」或者「包日/周/月」，点击「审核并执行」。Parler-TTS 是一种轻量级的文本转语音 (TTS) 模型，可以生成具有给定说话者风格的高质量、自然语音，自由度及创新性非常高，并且可以通过 Prompt 控制说话者的性别、音色、语调以及所处的场景（室内、室外、马路

Janus-Pro 是一种新颖的自回归框架，它统一了多模态理解和生成，由中国 AI 企业 DeepSeek 于 2025 年开发的开源多模态大模型，它通过将视觉编码解耦到单独的路径来解决以前方法的局限性，同时仍然使用单一的、统一的转换器体系结构进行处理。选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台上线了新的计费方式，大家可以按照需求选择

选择「NVIDIA RTX 4090」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台上线了新的计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。进入模型后，上传我们的文件（支持的文件类型有：PDF、DOCX、PPTX、MD、ASCIIDOC），然后选择目标文件类型（Text、Markdown、Doctags、Json、Yaml），点击「Docling」转换。登录

FLUX.1 [schnell] 是迄今为止最先进的 few-step 模型，其表现不仅优于同类竞争对手，还优于 Midjourney v6.0 和 DALL·E 3 (HD) 等强大的非蒸馏模型。可以看到生成的图片质量还是很高的。平台会自动选择合适的算力资源和镜像版本，这里使用的是英伟达 A6000的算力和 PyTorch 的镜像，点击「审核并执行」。Advanced Settings 提供了一

Janus-Pro 是一种新颖的自回归框架，它统一了多模态理解和生成，由中国 AI 企业 DeepSeek 于 2025 年开发的开源多模态大模型，它通过将视觉编码解耦到单独的路径来解决以前方法的局限性，同时仍然使用单一的、统一的转换器体系结构进行处理。选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台上线了新的计费方式，大家可以按照需求选择

InstantStyle 是一款更加强大的风格迁移模型，以往基于扩散模型的方法（比如 Lora）需要大量的数据进行训练，并且无法迁移到新的风格上。而 InstantStyle 完成了多用途图像风格注入，可以实现风格与内容的有效分离，输入任意一种图像即可提取对应的风格，无需重新训练即可进行风格迁移。跳转页面后，在 Style Image 上传一张风格参考图片，生成的图片会和这个图片保持一致的风格；右

色谱图是一系列色度特征，每个特征表示在时间窗口内音频的音调内容在 12 个色度频带/音高之间的分布，在色谱图中，通常使用不同的颜色或灰度来表示不同音高的能量。频谱中心表示频谱的质心位置，在感知上，它与声音亮度的印象具有牢固的关联，频谱中心是通过使用傅立叶变换确定信号中存在的频率，并将它们的幅度作为权重计算的加权平均值。感兴趣的可以听一下它给出的各种流派的音乐。频谱图表示了信号在不同频率上随时间变化

Janus-Pro 是一种新颖的自回归框架，它统一了多模态理解和生成，由中国 AI 企业 DeepSeek 于 2025 年开发的开源多模态大模型，它通过将视觉编码解耦到单独的路径来解决以前方法的局限性，同时仍然使用单一的、统一的转换器体系结构进行处理。选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台上线了新的计费方式，大家可以按照需求选择

选择「NVIDIA GeForce RTX 4090」以及「vLLM」镜像，OpenBayes 平台上线了新的计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。进入到工作空间后，打开左侧目录中的「README.ipynb」文件即可查看教程的运行步骤。，在「公共教程」页面，选择「使用 vLLM 加载大模型进行少样本学习」教程。稍等片刻，待系统分配好资源，当状态变为「运行