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【常见问题】python调用cv2.imshow()显示图像失败(非路径问题)

报错error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support.

#python#opencv#pycharm
VS2019使用C++调用并部署pytorch VGG模型全过程(libtorch+opencv)(cpu+gpu)

环境配置vs2019+libtorch1.9.0+opencv3.4.2+cuda11.0+cudnn8.0(实测可用,不踩坑)须知Libtorch版本需与pytorch版本兼容(最好一致),系统下载与pytorch版本相同的CUDA和Cudnn,否则导入模型将出错。若想使程序在GPU上运行,需下载GPU版libtorch,其也支持cpu运行。文中给出图片或许版本与标题不一致,不影响实际操作,作者

#pytorch#c++#opencv
Python联合Halcon(详细教程)

详细介绍了如何实现python与Halcon的联合法1:导入python版halcon库,复现代码法2:封装函数,直接调用.hdev文件

#python#图像处理
Anaconda配置环境(详细)

前言本博客主要记录如何在完成anaconda下载后进行基础环境搭建。流程1 打开anaconda prompt初始界面:2 创建自己的虚拟环境可以看到初始界面的环境为base。但不建议直接在base环境配置,最好创建一个新的虚拟环境去放置所需要的库。运行下指令:conda create --name env_name python=3.7如:myenv:虚拟环境的名字python=3.7 :默认安

#python#pycharm
Pychram设置python解释器(Project interpreter)

前言运行python项目时,明明所需要的库已经安装好了,但是还是报错。检查python解释器,发现问题原因。–>无解释器或者解释器不对方法1打开interpreter setting,发现默认使用的解释器为base环境下python,而不是新建环境下的python打开下拉菜单,可以看到可以选择的python,选择对应环境下的python即可。2若interpreter setting 里没有

#python#pycharm
Anaconda配置环境(详细)

前言本博客主要记录如何在完成anaconda下载后进行基础环境搭建。流程1 打开anaconda prompt初始界面:2 创建自己的虚拟环境可以看到初始界面的环境为base。但不建议直接在base环境配置,最好创建一个新的虚拟环境去放置所需要的库。运行下指令:conda create --name env_name python=3.7如:myenv:虚拟环境的名字python=3.7 :默认安

#python#pycharm
C++ Qt中其他类调用窗口中的ui控件

C++Qt中其他类调用主窗口类中的ui控件,或成员变量

#qt#ui#c++
【常见问题】anaconda创建新环境报错Executing transaction:failed

利用anaconda创建新环境时报错:Executing transaction: failedERROR conda.core.link:_execute(502): An error occurred while installing package 'conda-forge::setuptools-65.5.1-pyhd8ed1ab_0'.FileNotFoundError(2, '系统找不

#深度学习
【常见问题】anaconda prompt报错solving environment:failed

前言在anaconda prompt进行创建虚拟环境或者conda安装库时,solving environment一直转动,最终出现solving environment failed,并显示CondaHTTPError问题描述解决方法:在anaconda prompt 中输入:conda config --show-sources在出现的对应文件位置,找到condarc文件,使用记事本打开。内部

#深度学习
Pychram设置python解释器(Project interpreter)

前言运行python项目时,明明所需要的库已经安装好了,但是还是报错。检查python解释器,发现问题原因。–>无解释器或者解释器不对方法1打开interpreter setting,发现默认使用的解释器为base环境下python,而不是新建环境下的python打开下拉菜单,可以看到可以选择的python,选择对应环境下的python即可。2若interpreter setting 里没有

#python#pycharm
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