解决cv.imread()读取中文路径图像失败问题

打包PY文件生成可直接运行的.exe文件（无需python解释器及相关环境配置）

背景在vs2019 c++项目中使用libtorch，为加快算法速度，将算法中模型和输入放入GPU进行运算。问题描述使用torch::cuda::is_available()，检查gpu是否可用时，下方出现红色波浪线，无法完成编译。解决方法在程序顶部添加头文件#include <torch/torch.h>错误即可解决！！-------------------------------e

报错error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support.

C++利用Libtorch实现Faster-RCNN

前言每次在python里敲代码，总要忘记咋子显示图片，所以直接进行个小整理，忘了直接copy过去就完事????一、opencv读取图片opencv读入的数据为uinit型，范围为0-255；（PIL也是）import cv2img = cv2.imread("./image/test.png")//opencv读取图片二、opencv显示图片import cv2def cv_show(name,i

环境配置vs2019+libtorch1.9.0+opencv3.4.2+cuda11.0+cudnn8.0（实测可用，不踩坑）须知Libtorch版本需与pytorch版本兼容（最好一致），系统下载与pytorch版本相同的CUDA和Cudnn,否则导入模型将出错。若想使程序在GPU上运行，需下载GPU版libtorch,其也支持cpu运行。文中给出图片或许版本与标题不一致，不影响实际操作，作者

报错error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support.

本博客将针对在各多目标跟踪数据集上表现较优的算法模型进行介绍，包括TraDeS、FairMoT、SMILETrack、Bytetrack。

Deep Learning Tool 22.10 安装包，及安装教程