本地win10, cmd输入：ssh-keygen -t rsa -b 4096记事本打开c盘用户目录下的： .ssh\id_rsa.pub，此为公钥复制内容到远程linux的~/.ssh/authorized_keys在配置文件中添加本地私钥的地址即可完成免密码配置。...

文档基于b站视频：https://www.bilibili.com/video/BV187411T7Ye流程model.py ——定义LeNet网络模型train.py ——加载数据集并训练，训练集计算loss，测试集计算accuracy，保存训练好的网络参数predict.py——得到训练好的网络参数后，用自己找的图像进行分类测试文件目录结构截图：1. model.py先给出代码，模型是基于Le

YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法。Yolo系列算法属于One-Stage算法,是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统。现在YOLO已经发展到v5版本，不过新版本也是在原有版本基础上不断改进演化的。论文名称：You only look once unified real-time object

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开头部分引入time模块，import time然后在每个epoch循环中开始处加入：since = time.time()结尾处加入以下代码：time_elapsed = time.time() - sinceprint('Training complete in {:.0f}m {:.0f}s'.format(time_elapsed // 60, time_elapsed % 60))...

前端编辑器vscode：免费开源的现代化轻量级代码编辑器，支持大部分主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义热键、代码对比 Diff、GIT 等特性，支持插件扩展，软件跨平台支持 Win、Mac 以及 Linux。 其他编辑器：sublime、hbuilder、webstormvscode安装地址: code.visualstudio.com/Download.设置编译器为中文语言环境，这里

PyTorch是一个基于python的科学计算包，主要针对两类人群：作为NumPy的替代品，可以利用GPU的性能进行计算作为一个高灵活性、速度快的深度学习平台先使用anaconda安装pytorch，最好使用命令行方式，安装pytorch-gpu版本；入门张量Tensor(张量）类似于NumPy的ndarray，但还可以在GPU上使用来加速计算。创建一个没有初始化的5*3矩阵：import tor

YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法。Yolo系列算法属于One-Stage算法,是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统。现在YOLO已经发展到v5版本，不过新版本也是在原有版本基础上不断改进演化的。论文名称：You only look once unified real-time object

paper链接：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentationR-CNN：Regions + CNN创新点使用CNN（ConvNet）对 region proposals 计算 feature vectors。从经验驱动特征（SIFT、HOG）到数据驱动特征（CNN feature m

经典卷积神经网络的结构一般满足如下表达式：输出层 -> （卷积层+ -> 池化层？）+ -> 全连接层+上述公式中，“+”表示一个或者多个，“？”表示一个或者零个，如“卷积层+”表示一个或者多个卷积层，“池化层？”表示一个或者零个池化层。“->”表示 forward 方向。经典的卷积神经网络结构：卷积层尝试解决这两个问题。一方面，卷积层保留输入形状，使图像的像素在高和宽两个