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前端开发:详解Vscode搭建Vue开发环境

前端编辑器vscode:免费开源的现代化轻量级代码编辑器,支持大部分主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义热键、代码对比 Diff、GIT 等特性,支持插件扩展,软件跨平台支持 Win、Mac 以及 Linux。 其他编辑器:sublime、hbuilder、webstormvscode安装地址: code.visualstudio.com/Download.设置编译器为中文语言环境,这里

#vue.js#vscode
python中使用matplotlib画神经网络损失函数图像

1.代码from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npw = np.linspace(-1.15,1.15,10000)Loss = (w**1 - 1)**2plt.plot(w, Loss, label = "2 layers NN")plt.xlabel("w")plt.ylabel("Loss")plt.legend(loc="

#python#深度学习#神经网络
pytorch深度学习中每个epoch运行时间的统计代码

开头部分引入time模块,import time然后在每个epoch循环中开始处加入:since = time.time()结尾处加入以下代码:time_elapsed = time.time() - sinceprint('Training complete in {:.0f}m {:.0f}s'.format(time_elapsed // 60, time_elapsed % 60))...

#python#人工智能
详解Pycharm连接远程服务器进行深度学习训练

对于很多朋友来说,一般情况下,实验室或者公司都会有服务器,而我们自己在本地Windows主机上可以通过ssh的方式连接服务器进行训练。首先,服务器得安装ssh软件,安装完成后,我们可以通过 ssh localhost来测试一下是否安装成功;然后使用Pycharm专业版,进行远程ssh连接;在deployment下面,进行configuration,然后点击ssh configuration,输入远

#linux#ssh#python
深度学习:权重衰减(weight decay)与学习率衰减(learning rate decay)

正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力避免过拟合的方法有很多:early stopping、数据集扩增(Data augmentation)、正则化(Regularization)包括L1、L2(L2 regularization也叫weight decay),dropout。权重衰减(weight decay)L2正则化的目的就是为了让权重衰减到更小的值,在一定程度上减少模型过拟合的问题,所以权重

#深度学习
深度学习:详解VGGNet论文

一、简介VGG Net由牛津大学的视觉几何组(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络,在ILSVRC 2014上取得了第二名的成绩,将 Top-5错误率降到7.3%。它主要的贡献是展示出网络的深度(depth)是算法优良性能的关键部分。目前使用比较多的网络结构主要有ResNet(152-1000层),GooleNet(2

#机器学习#计算机视觉#神经网络
基于Pytorch的深度学习教程-PyTorch简介

PyTorch是一个基于python的科学计算包,主要针对两类人群:作为NumPy的替代品,可以利用GPU的性能进行计算作为一个高灵活性、速度快的深度学习平台先使用anaconda安装pytorch,最好使用命令行方式,安装pytorch-gpu版本;入门张量Tensor(张量)类似于NumPy的ndarray,但还可以在GPU上使用来加速计算。创建一个没有初始化的5*3矩阵:import tor

#pytorch#深度学习
微服务平台之全链路追踪

前言:随着微服务架构技术的普及和广泛在企业应用中落地,由于微服务架构本身的特性,架构由一系列相对独立的细粒度的服务组成,一个完整的业务逻辑调用请求的背后可能牵涉后端几个、几十个甚至上百个服务接口,每个服务可能是由不同的团队开发,使用了不同的编程语言,还有可能部署在不同的机器上,分布在不同的数据中心,对于这样的一个逻辑调用关系,如果在调用过程中发生问题,比如说调用失败,或者调用过程响应很慢,如何在这

#java#分布式
c++ 建立MFC应用程序

从程序设计转化为软件设计,这是激动人心的时刻。这里面对的不再是黑色的、单调的控制台界面,而是一个崭新的环境。各种功能强大,界面漂亮的软件,将从你的手上诞生。软件开发的第一步是熟悉开发环境,本节将会详细介绍如何通过Virtual Studio 2010 /2019编写一个MFC对话框程序。建立MFC应用程序本节将以MFC生成一个默认的对话框程序为例,如何建立一个MFC应用程序。在前面讲解MF...

【深度学习】:详解目标检测YOLO V1(You Only Look Once)算法

YOLO(You Only Look Once)是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法。Yolo系列算法属于One-Stage算法,是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法,其最大的特点是运行速度很快,可以用于实时系统。现在YOLO已经发展到v5版本,不过新版本也是在原有版本基础上不断改进演化的。论文名称:You only look once unified real-time object

#算法#神经网络
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