预测事件发生的概率，不仅仅是预测其可能发生的结果，而且明确每一种结果的概率。它是根据事件的目前状况来预测其将来各个时刻（或时期)变动状况的一种预测方法。当变动趋势长期稳定下去，则经过一段时期以后的状态转移概率将出现稳定的。马尔可夫预测法是一种预测事件发生的概率的方法，主要用于。，就是因变量将对自变量不起影响。未统一的数据——标准化、归一化。1、划分预测对象所出现的状态。缺失值——补全或舍弃。2、初

BP神经网络适用于机器人控制、组合优化、模式识别、图像信息处理，能够对非线性数据建立精确的模型，对其未来进行预测。其核心思想是：将已预处理好的数据放到神经网络的微分方程进行反复训练，通过大量的训练建立BP神经预测模型，在此基础上再对其他数据进行预测。.........

摘要：经过一段时间的学习，就个人而言，数学建模总的可以分为预测模型、评价模型、分类模型和优化模型，这四大模型又可以细分为具体某种算法的小模型，如以下列表所示：

摘要随着国家的发展，国防安全的需要，我国的航天航空事业也日益强盛。事业强盛的背景后则需要各大领域的最大优化，各大领域又需要各个更小的部件的最大耦合，而一个合格且优质的部件则是各个领域的知识的最大整合。航空使用的涡轮风扇发动机主要分两类，即不加力式涡轮风扇发动机和加力式涡轮风扇发动机，前者主要用于高亚音速运输机，后者主要用于歼击机。航空发动机按温度的高低可分为低温部分和高温部分；按结构主要可以分为进

BP神经网络适用于机器人控制、组合优化、模式识别、图像信息处理，能够对非线性数据建立精确的模型，对其未来进行预测。其核心思想是：将已预处理好的数据放到神经网络的微分方程进行反复训练，通过大量的训练建立BP神经预测模型，在此基础上再对其他数据进行预测。.........