最简单直接的方法，组合键：win+R，输入sysdm.cpl，然后运行，直接就可以打开了。

在 base 环境和虚拟环境中使用 conda install 安装 PyTorch、TorchVision、Torchaudio 和 CUDA 相关库时，主要的区别在于环境隔离和包管理的影响。

通过 conda 安装的 CUDA 运行时库一般只用于 PyTorch 或其他框架的 GPU 加速，而不会作为独立的 CUDA 工具包存在。你可以通过 conda list 和 torch.version.cuda 等命令来确认安装的 CUDA 版本及其位置。如果你需要完整的 CUDA 工具包（包括 nvcc 编译器等），需要从 NVIDIA 官方单独下载并安装。

GC适用于一个纯随机的世界，但现实情况是，这个世界并不是纯随机的，而是一个具有一定确定性的动态系统。这样一个动态系统可以用一个流形（manifold）表示。可以把一个流形理解为一个高维空间中点随时间推进而形成的运动轨迹。如果时间序列X和Y同属于一个动态系统，也就是说，如果X和Y共享一个流形，那么X和Y就可以被认为存在因果关系。X和Y共享一个流形，意味着给定X和Y共享的流形，那么根据X的状态就可以推

同构是指在某种数学结构下，两个对象之间存在一种结构保持的双射映射，即通过这个映射，可以将一个对象中的元素转换为另一个对象中的元素，同时保持其结构。则主要应用于流形、拓扑空间和微分几何中，关注的是保持空间的拓扑和微分结构。微分同胚是拓扑学和微分几何中的一个概念，描述的是两个流形之间的关系。要求映射保持拓扑结构和微分结构，确保映射和其反向映射是光滑的（可微的），并且不会破坏空间的连续性和导数性质。它们

是一个专门用于的库，称为 PyTorch Geometric（简称 PyG），它并不包含在 PyTorch 的默认安装中，因此你需要单独安装它。需要根据他们的版本来确定PyG的安装版本。

因此，切向量不是简单的空间中的普通向量，它是一个与流形的局部结构相切的向量。在流形的每个点上，都有一个切空间，这个切空间描述了从该点出发的所有可能的“方向”。切丛本身是一个流形，它不仅包含流形上每个点的信息，还包含了这些点的局部变化方向的信息。换句话说，切丛描述了地球上每个点的所有可能方向，是一个庞大的向量空间，包含了地球表面每个点的所有切向量。而你的切空间就是所有可能的方向的集合，也就是所有与赤

网址：https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive。网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive。这里，我选择了cuDNN==8.9.7对应的windows版本，下载该zip文件。，因为这不是第一次安装了，为了避免冲突，仅选择主要组件。在下述路径栏输入：cmd（打开该路径的终

通过弹簧振子这个简单的例子，我们展示了如何通过相空间分析来理解系统的稳定性、周期性和守恒量，而不需要具体求解复杂的二阶方程。相空间提供了一种更直观、更高效的方法，让我们从系统的几何结构中直接发现它的重要特性。