deepseek开源技术回顾

-----------------2016/10/27更新-----------------------------参考链接，感谢原作者！http://blog.csdn.net/enjoyyl/article/details/47397505http://blog.sina.com.cn/s/blog_51fad6900102wlmx.html笔者在双系统ubuntu...

本文介绍了Dify平台的本地部署流程及注意事项。主要内容包括：1）Docker Compose安装指南；2）解决Docker网络问题的详细步骤，包括镜像源配置和DNS设置；3）Dify本地部署命令；4）模型部署方法，建议在与Dify网络互通的环境中运行。文章提供了完整的操作流程和参考链接，帮助用户避免常见安装问题，实现Dify平台的顺利部署和使用。

p 2892:22，这里把服务器的22端口号映射到外面2892；

find / -name “libpython3.7m.so.1.0”找到路径：/usr/local/lib/libpython3.7m.so.1.0。/etc/ld.so.conf.d目录，创建文件python3.conf，加入这个库所在的路径/usr/local/lib。

分布式训练多卡修改单卡，本地调试

mmcv-full安装常见报错

如果你是个 AI Agent / 模型开发的人，最近应该没少听说 DeepSeek Harness。简单说，它是一个围绕 DeepSeek 模型打造的、可以自托管、能插件的智能体运行框架——所有能力都是插件，你想让它干什么，装个插件就行。但网上的资料大多是讲"它是什么、架构怎么样"，真正讲"我到底怎么把它跑起来"的少。这篇就是纯实操，从零开始，把我自己走过的路完整记录下来——装依赖、起服务、装插件

如果你是个 AI Agent / 模型开发的人，最近应该没少听说 DeepSeek Harness。简单说，它是一个围绕 DeepSeek 模型打造的、可以自托管、能插件的智能体运行框架——所有能力都是插件，你想让它干什么，装个插件就行。但网上的资料大多是讲"它是什么、架构怎么样"，真正讲"我到底怎么把它跑起来"的少。这篇就是纯实操，从零开始，把我自己走过的路完整记录下来——装依赖、起服务、装插件

本文介绍了基于LLaMA-Factory框架的大模型微调全流程。首先对比了主流微调工具的特点，选定LLaMA-Factory作为开发框架。随后详细说明了环境搭建步骤，包括创建Python 3.10虚拟环境、源码安装及验证。在数据准备环节，重点阐述了数据集JSON文件的配置格式要求，包括dataset_info.json的结构和关联数据文件规范。最后简要介绍了通过图形化界面启动训练的过程，并提及训练