因此，集合中的元素必须是不可变的基本类型（如整数、浮点数、字符串等），或者是元组并且元组中的元素也必须是可哈希的。需要注意的是，如果一个元组或者列表包含了可变对象，那么虽然该元组或者列表本身是不可变的，但是其中的可变对象仍然可以被修改。相比之下，列表和元组并没有这样的限制，它们可以包含任何类型的对象，包括其他列表、元组和集合等可变对象。通过使用 .dockerignore 文件，我们可以避免不必要

准备一段go语言编写的程序。将你在Windows编写好的go程序传输到自己的Docker服务器上。在其他机器上访问宿主机的5535端口(http://192.168.1.132:5535/sd/disk)下。是已经编写好的go代码编译成二进制程序！且scweb程序执行不需要golang语言环境！完成后，ls查看，必须要有二进制程序scweb + Dockerfile!制作镜像scweb,tag为1

发现了一个单机监控的Netdata，眼前着实为之一亮。

有prometheus server和exporter和pushgateway和Aletmanger和相关出图和展示工具五大块组成，核心是prometheus server，由retrieval和TSDB和HTTP server组成，retrieval接收pull的消息，有两种pull类型，针对长作业是在上面部署exporters收集数据，针对短作业是用pushgetway拉取指标，而HTTP s

所以说，那些不是https的网站，你还敢把自己密码”放上去吗(“hhh)，不需要黑客就把你密码轻松拿到。需要注意的是，rewrite指令的匹配规则与location指令类似，也是按照优先级进行匹配。

【Docker制作镜像】Linux制作以python为基础镜像，融合Flask框架和Redis数据库

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本文系统梳理了ChatGPT的发展历程与核心技术原理。ChatGPT是基于GPT-3.5架构的聊天机器人，其发展经历了从2017年Transformer到2022年GPT-3.5、instructGPT等关键节点。核心创新在于采用强化学习从人类反馈（RLHF）技术，包括三个关键步骤：有监督调优（SFT模型）、训练奖励模型（RM）和近端策略优化（PPO）。这种技术组合解决了大模型输出不一致问题，使C

GPT系列模型发展综述：OpenAI推出的GPT系列模型展现了生成式预训练Transformer的进化历程。GPT-1(2018)首次采用单向Transformer解码器，奠定生成任务优势；GPT-2(2019)通过15亿参数实现多任务统一建模，验证无监督迁移潜力；GPT-3(2020)以1750亿参数突破规模极限，开创零/少样本学习范式。最新GPT-4/4.5进一步优化架构，通过混合专家系统等技

深度学习是人工智能的重要分支，通过模拟人脑神经网络自动提取特征，无需人工干预。相比传统机器学习依赖特征工程，深度学习具有更强的表达能力但可解释性较差。神经网络由输入层、隐藏层和输出层构成，通过激活函数引入非线性因素。常用激活函数包括Sigmoid和ReLU，后者能有效缓解梯度消失问题。优化算法如Momentum、AdaGrad和Adam可改进梯度下降过程，提高训练效率。Dropout等正则化方法通