【机器学习】李宏毅——线性降维

机器学习第九章——聚类的各种方法的细节讲述，还包括书中没有的知识点的补充

【机器学习】李宏毅——浅谈机器学习原理+鱼与熊掌兼得的深度学习简述

机器学习第五章之神经网络，对神经网络进行了系统性地学习，并记录下思路，作为学习记录，也补充了部分其他的知识。

机器学习第十三章半监督学习的学习记录，其中第五节由于理解不够深刻便不做记录了，后面会补上的

本文主要介绍了Flow-based Generative Models的概念，以及其内部各个模块的主要思想，可结合我之前写过的生成模型的博客共同阅读。

【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办，讲解了很多种可以进行改进的方法，非常值得学习！

西瓜书机器学习中的集成学习章节学习记录

本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程，内容丰富。

【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)