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【机器学习】之第五章——神经网络

机器学习第五章之神经网络,对神经网络进行了系统性地学习,并记录下思路,作为学习记录,也补充了部分其他的知识。

#机器学习#神经网络#算法 +2
【动手学深度学习】李沐——多层感知机

【动手学深度学习】李沐——多层感知机章节的学习记录,包括代码的解释及个人见解。

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#深度学习#人工智能#pytorch +1
进行新类检测以及概念漂移适应的半监督分类框架SACCOS论文阅读笔记

关于论文《SACCOS: A Semi-Supervised Framework for Emerging Class Detection and Concept Drift Adaption over Data Streams》的阅读记录

#分类#论文阅读#聚类 +2
【机器学习】李宏毅——浅谈机器学习原理+鱼与熊掌兼得的深度学习简述

【机器学习】李宏毅——浅谈机器学习原理+鱼与熊掌兼得的深度学习简述

#机器学习#深度学习#人工智能 +1
【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办

【机器学习】李宏毅——类神经网络训练不起来怎么办,讲解了很多种可以进行改进的方法,非常值得学习!

#机器学习#神经网络#算法 +2
【机器学习】之第九章——聚类

机器学习第九章——聚类的各种方法的细节讲述,还包括书中没有的知识点的补充

#聚类#机器学习#算法 +2
【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)

【机器学习】李宏毅——Recurrent Neural Network(循环神经网络)

#机器学习#rnn#深度学习 +2
【机器学习】李宏毅——卷积神经网络CNN

【机器学习】李宏毅——卷积神经网络CNN,讲解了其过程和原理

#机器学习#cnn#深度学习 +2
基于sklearn的机器学习实战

本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程,详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程,内容丰富。

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#sklearn#python#人工智能 +1
【机器学习】李宏毅——自注意力机制(Self-attention)

【机器学习】李宏毅——自注意力机制(Self-attention)

#机器学习#人工智能#语音识别 +1
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