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【机器学习】李宏毅——Explainable ML(可解释性的机器学习)

本文介绍了Explainable ML(可解释性的机器学习)的相关内容,抱愧这项技术的相关概述、当前发展等等。

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#机器学习#决策树#人工智能 +2
零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测:baseline

本文是对阿里云天池竞赛——零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测的学习记录,是一个很简单的baseline。

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#数据挖掘#机器学习#python +2
【机器学习】李宏毅——生成式对抗网络GAN

本文非常详细的介绍什么是生成式对抗网络GAN,以及GAN内部的实现原理,包括各种GAN的训练技巧和变形等等内容。

#机器学习#生成对抗网络#深度学习 +2
【机器学习】李宏毅——Transformer

本文详细地介绍了Transformer算法,介绍了其内部重要的Encoder和Decoder,以及具体的实现过程和原理,还介绍了其训练过程以及训练过程中应该注意的种种问题。

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jupyter不是内部或外部命令,也不是可运行程序的解决方案

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#jupyter#python#深度学习 +2
到底了