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图转公式在线识别

这里包括软件截图和window自带的截图工具[win+shift+S],点击这个框框里面[ctrl+v]也是可以实现的。比如这里就是没有识别到后面的区域应该加到虚线框的位置,给它挪过去就可以了。还有就是位置的移动自己动动手完成啦!选择自己要的格式,这里我要写在word里面所以选的这个。直接粘贴过去就可以了。选择单倍行距一般就可以,有时候也会发现不是完全能识别的,所以需要动手调整。它都挤一起了,所以

文章图片
#经验分享
用opencv_traincascade自己训练一个分类器

文章目录准备样本图片预处理缺少程序生成正样本.vec文件生成自己的分类器准备样本需要训练一个婴面头部的分类器,从网上找了一些图片,作为正样本。正样本50张负样本直接选择了人脸识别的负样本,负样本选中了2000张。图片预处理对图片进行灰度化、归一化处理。"""作者:Shirley日期:2021年05月12日对处理正负样本,灰度化,归一化,大小为(50,50)"""import cv2path = r

#opencv#人脸识别#计算机视觉
OmniAnomaly运行代码踩坑笔记(cuda与代码要求的tensorflow代码不匹配)

运行main.py文件,代码要求tensorflow-gpu == 1.12.0的cuda和自身cuda版本不同,看到很多解决办法是安装在Linux环境下用root身份安装CUDA并且改PATH,实在是太麻烦了,尝试下载对应的cudatoolkit,成功。

#tensorflow#深度学习#python
[转载]linux Pytorch(GPU版本)+ cuda10.2安装(解决torch.cuda.is_available()返回False的一种可能)

Pytorch(GPU版本)+ cuda10.2安装(解决torch.cuda.is_available()返回False的一种可能)转载怕以后找不到@[TOC](Pytorch(GPU版本)+ cuda10.2安装(解决torch.cuda.is_available()返回False的一种可能))

#pytorch#linux#python
时空数据挖掘-推荐算法 绪论

@[TOC]推荐系统1.常用的推荐系统Netflix:电影推荐Amazon/Alibaba:相关产品推荐Google:网页排序(基于连接、每月排序、打分制)Facebook:社交推荐Yahoo:新闻内容推荐2.难点容量问题:百万级别的物品和亿级的用户冷启动问题:当因为更改用户群、行为清单而造成无可借鉴的历史数据的问题不平衡的数据集:用户的活动和物品评论采取幂级分布(power law distri

#机器学习#人工智能
到底了