小波变换前言一、小波变换的介绍和理解二、常用函数三、wavelet toolbox的应用1.使用方法2.参数表示3.其他参数信息前言一、小波变换的介绍和理解二、常用函数接着上篇三、wavelet toolbox的应用1.使用方法输入wavemenu，选择一维小波分析，导入工作区的数据。为了方便与函数做比较，这里直接采用之前的数据，为了是信号细节一样，最好使随机数的种子固定。2.参数表示wavlet

这个例子只是简单的是一个实现：将FPGA当做一个PS处理器的外设，通过寄存器地址映射到PS的寻址空间。在五个跳线中，中间的三个被用 来定义板卡的烧写信息来源 （JTAG，闪存或 SD 卡），最右边的控制 JTAG 的模式，最左边则决定内部 PLL 是否被使用。Zynq7这块板子内核分为ps和pl，其中，pl表示处理器可编辑器件，单独使用可以看作FPGA，ps是处理器系统，例如arm32这样的嵌入式

GD32F4XX的测试笔记（2）上周实现通信，这周一开始的工作是了解整个硬件已有管脚的定义。进行记录和实验。再导入一些算法库，主要以FFT为主，后面会继续更多的算法函数进行实验。

（棋盘图像转为矩阵）本系列一个分为两大部分：一个是形状提取，一个是形状识别1.形状提取中，基于Hough函数法进行直线提取和圆形提取，还有即基于颜色的形状提取这里扩展了一个小程序（识别一张棋盘图片，利用角点检测得到棋盘参数，再利用形状提取得到棋子位置，将棋盘图片转换成矩阵，再利用棋子圆心的RGB识别，用矩阵中的1表示黑子，0表示白子。“后面会把这个小扩展单独写出来玩”）2.形状识别里用了几个OPE

第一章 延续摩尔定律第二章 拥抱大数据的洪流第三章 FPGA在人工智能时代的独特优势第四章 更简单也更复杂——FPGA开发的新方法第五章 站在巨人肩上——FPGA发展新趋势。

（基于Hough的形状提取）本系列一个分为两大部分：一个是形状提取，一个是形状识别1.形状提取中，基于Hough函数法进行直线提取和圆形提取，还有即基于颜色的形状提取这里扩展了一个小程序（识别一张棋盘图片，利用角点检测得到棋盘参数，再利用形状提取得到棋子位置，将棋盘图片转换成矩阵，再利用棋子圆心的RGB识别，用矩阵中的1表示黑子，0表示白子。“后面会把这个小扩展单独写出来玩”）2.形状识别里用了几

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GD32F4XX的配置和函数归纳（5）本周学习了DAC模块以及例程。目录GD32F4XX的配置和函数归纳（5）DACDAC的初始配置DAC 噪声波DAC触发设置DACGD32F450Z上有两个DAC，二者可以独立或并行工作。可以通过配置好的一些函数配置使能和设置不同的模式。在使能 DAC 模块前，GPIO 口（PA4 对应 DAC0，PA5 对应 DAC1）应配置为模拟模式。DAC的初始配置1.时

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