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DeepSeek-TUI怎么突然就火了

DeepSeek-TUI告诉我们最重要的一点在于,Claude Code、Codex不是高不可攀的神秘技术,一个不懂技术的个体,也能做出很不错的Agent,哪怕暂时离Claude Code、Codex差距还很大,但走过了0到1,1到100就不会太远。总的来说,DeepSeek-TUI可以作为体验DeepSeek V4编程和Agent能力的试验台,也是Claude Code、Codex的高性价比低配

通过 MCP 实现 AI Agent 目前有哪些最佳实践?

首先要介绍下什么是MCP,它的学名是“模型上下文协议”,你可以理解成它是连接AI大模型和外部工具的一个媒介,类似于电脑和互联网的关系,大模型原先只是封闭的大脑,有了MCP后它就连接了无数的信息、工具、数据,可以做更多的事情,比如Bright Data MCP能实现复杂网站的数据采集。总的来说,AI爬虫已经成为不可逆的趋势,完全不需要写代码处理网页,几乎零门槛,而且能很好的和一些智能体结合,做出不错

#人工智能
vscode中调用deepseek实现AI辅助编程

大家好我是费老师,最近国产大模型新版本凭借其优秀的模型推理能力,讨论度非常之高🔥,且其官网提供的相关大模型API接口服务价格一直走的“价格屠夫”路线,性价比很高,本期文章中,就将为大家举例,如何在vscode中,基于开源AI编程辅助插件Continue,配置基于Deepseek的API接口,实现常用的AI编程辅助等功能。

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#vscode#ide#编辑器
使用Cline+deepseek实现VsCode自动化编程,吃着火锅就把代码写完了

选择deepseek后,你可以设置对应的模型,比如deepseek-reasoner,Cline会显示该模型的功能,是否支持图片等,还会显示调用tokens计费规则,以及自定义设置system prompt。代码写好之后,它会提示你保存和执行。这个计算器UI太朴素了,我想优化下界面风格,参照IPhone计算器来个大变身,只需要把需求提给Cline即可,它会帮你改代码,实现想法!安装好后,便可以直接

#vscode#自动化#ide
使用Cline+deepseek实现VsCode自动化编程

选择deepseek后,你可以设置对应的模型,比如deepseek-reasoner,Cline会显示该模型的功能,是否支持图片等,还会显示调用tokens计费规则,以及自定义设置system prompt。代码写好之后,它会提示你保存和执行。这个计算器UI太朴素了,我想优化下界面风格,参照IPhone计算器来个大变身,只需要把需求提给Cline即可,它会帮你改代码,实现想法!安装好后,便可以直接

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#vscode#自动化#ide +2
claude skills,爆火了!

3、skills打通了大模型、代码、MCP、提示语、知识库、工作流等之间的壁垒,仅通过md文档,就能集齐“八大门派”,让ai做按你的需求任何事情,这大大降低了ai用于生产的门槛,任何人都可以用ai定制复杂的系统。2、skills减少了上下文的冗余,以及不再依赖消耗更多的tokens来获取精准的答案,因为之前大模型是一股脑的输出代码、指令,但skills做了个技能“抽屉”,用哪个就打开那个抽屉,这叫

#人工智能
使用openclaw龙虾采集电商数据

最近openclaw养龙虾的热潮带动了skill的爆发,github上各种skill层出不穷,可以解决繁杂的办公自动化任务,比如生成ppt、运营媒体账号、审查代码等,skill已经成为ai时代的“万能软件”。刚好有个朋友是做跨境3D打印业务,平时需要分析相关3D打印商品价格趋势,我帮他写个可以用于采集跨境电商商品的skill,部署在openclaw里,能通过钉钉对话输入商品关键词,自动采集对应的商

跨境电商商品采集skill来了,可部署openclaw,不用Python也能搞定爬虫

刚好有个朋友是做跨境3D打印业务,平时需要分析相关3D打印商品价格趋势,我帮他写个可以用于采集跨境电商商品的skill,部署在openclaw里,能通过钉钉对话输入商品关键词,自动采集对应的商品信息,完全不需要再写任何代码。创建这个skill还需要两个工具,一个是trae或者vscode编辑器,另一个是Anthropic发布的用于创建skill的skill,名字叫作skill-creator,你可

#python#爬虫#开发语言
当openclaw遇上ima、notebooklm,将实现自我进化

龙虾反过来可以利用该知识库训练和优化自己,就像分析师一样,收集、学习、进化,再学习…openclaw也让知识库有了新的玩法,这几天在我的龙虾上配置了ima和notebooklm,解决了知识库检索和管理的问题,相当于给龙虾增加了一个外部“图书馆”,能实现读取、写入、检索等功能,形成了一个学习、成长的闭环系统。ima是腾讯开发的ai知识库,notebooklm是谷歌的知识库,这两个都支持导入文本、写笔

HTML会代替Markdown吗?为什么?

满足这两个条件的只有Markdown,作为轻量级的标记语言,语法上已经尽可能让所有人都能看懂、会用,比如标题用 #,##,###,代表一级、二级、三级标题,这其实稍微熟悉下就会用。大模型也能熟悉这种标记语言,因为有严格的规范,而不是像word那样的富文本,各种排版、格式,没有统一章法,AI很难读出来,需要花大量的token去清洗。HTML因为是结构标准化的文档,虽然也很适合AI读取,但对于AI来说

#html#前端
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