其次要用到Trae编辑器，这是一个AI原生的代码编辑器，是基于VsCode内核开发的，所以它有VsCode的几乎所有功能，最重要的是它支持直接部署大模型、智能体、MCP等，可以理解它就是一个超级编程智能体。首先是SQLite数据库，这是一个轻量化的开源数据库，它没有服务器，无需复杂的配置安装，就可以直接用，很适合制作AI应用。这是我将AI应用到实际工作的一个尝试，虽然有很多地方还不算满意，比如处理

我觉得Gemini有三个方面比较强，首先是它背靠Google宇宙级的生态，妥妥的资源咖，什么安卓、Chrome、搜索、广告、Youtube，不管哪个拎出来都是百亿美元级别的产品，Gemini没有不好的道理。我特别喜欢Gemini的Deep Research深度研究报告功能，只需要给一个简单的提示语，它就能自动搜集资料数据，并形成一份非常专业的研究报告，很像花好几个礼拜写出来的论文。国外的大模型，我

其实网页爬虫也一样，爬虫说到底就是收集数据，和你平时浏览网页没区别，只不过是用脚本批量化的去采集数据，AI大模型的出现让爬虫也开始进化，传统的Python爬虫、软件爬虫在慢慢被AI爬虫取代，比如说我常用的一个数据采集MCP-Bright Data MCP，能通过Trae这样的Agent调用，直接用自然语言就可以采集目标网站的数据，完全不用写代码，甚至你都不用打开目标网站。Trae是近一年比较流行的

首先要介绍下什么是MCP，它的学名是“模型上下文协议”，你可以理解成它是连接AI大模型和外部工具的一个媒介，类似于电脑和互联网的关系，大模型原先只是封闭的大脑，有了MCP后它就连接了无数的信息、工具、数据，可以做更多的事情，比如Bright Data MCP能实现复杂网站的数据采集。总的来说，AI爬虫已经成为不可逆的趋势，完全不需要写代码处理网页，几乎零门槛，而且能很好的和一些智能体结合，做出不错

uv是一个拥有环境管理、依赖管理、Python版本管理、运行脚本、打包发布等多种功能的Python一体化工具链，可以说集齐了venv、virtualenv、pip、poetry能力于一身。pip是最常用的Python包管理工具，但现在出现了一个挑战者，速度更快，功能更全面和强大，而且被广泛用在AI MCP管理中，那就是uv。uv官方非常自信，喊话pip、virtualenv，你有的我都有，而是更好

AI Toolkit则主要用来下载、微调、测试大模型，它的模型库更加丰富，有75个线上模型，以及可以连接本地模型，而且提供了模型测试 Playground、模型微调 Fine-tuning等功能，可以让你更好的使用大模型。vscode插件非常多，我一般会看most popular排序，前50的很多是高频必备插件，像是Pylance、jupyter、docker、prettier、copilot、w

它提供了自动网站解锁功能，能够应对动态加载、验证码、IP限制等各种反爬虫机制，而且支持如Puppeteer、Playwright和Selenium等多种爬虫工具，在亮数据内置的无界面浏览器上进行数据的采集，成功率非常高。不管是文本、图片、视频亦或表格，八爪鱼都能抓，而且它还提供了非常丰富的采集模板，比如电商、新闻、短视频等主流平台全包含，它已经帮你配置好了流程，一键可以实现爬虫。它的优势是基于Py

近几年notion最重要的一个功能是notion AI，可以算是notion的大脑，不光可以创作文本和代码，还支持管理知识库，类似ima的功能，现在它又可以作为AI助理跨页面和知识库进行全面的管理，比如你传进去一段会议录音，它可以自动创建会议纪要，形成专业的结论报告。一来说明它的用户数量是巨大的，其次其用户质量是高的，从付费意愿就能看出来。另一方面，notion有个很重要的数据库设计，数据库可以是

爬虫，又称为网络爬虫或网页爬虫，是一种自动浏览互联网的程序，它按照一定的算法顺序访问网页，并从中提取有用信息。爬虫软件通常由以下几部分组成：模拟浏览器访问，避免被网站识别为机器人。发送HTTP请求，获取网页内容。使用正则表达式或DOM解析技术提取所需数据。将提取的数据保存到数据库或文件中。处理请求超时、服务器拒绝等异常情况。下面介绍几个我经常用的爬虫插件和工具，入门非常简单。

它提供了自动网站解锁功能，能够应对动态加载、验证码、IP限制等各种反爬虫机制，而且支持如Puppeteer、Playwright和Selenium等多种爬虫工具，在亮数据内置的无界面浏览器上进行数据的采集，成功率非常高。不管是文本、图片、视频亦或表格，八爪鱼都能抓，而且它还提供了非常丰富的采集模板，比如电商、新闻、短视频等主流平台全包含，它已经帮你配置好了流程，一键可以实现爬虫。它的优势是基于Py