学过爬虫的可能经常会用到Python爬虫，其中有很多第三方库，像是requests、scrapy、selenium、playwright等，这些我都用过。但不管哪个库都需要写代码才能实现爬虫，涉及到http请求、html解析、正则处理等技术，对于很多人来说是不低的门槛。下面推荐5个基本不需要代码的爬虫软件，零基础也可以实现数据采集。

近几年notion最重要的一个功能是notion AI，可以算是notion的大脑，不光可以创作文本和代码，还支持管理知识库，类似ima的功能，现在它又可以作为AI助理跨页面和知识库进行全面的管理，比如你传进去一段会议录音，它可以自动创建会议纪要，形成专业的结论报告。一来说明它的用户数量是巨大的，其次其用户质量是高的，从付费意愿就能看出来。另一方面，notion有个很重要的数据库设计，数据库可以是

因为它们代表着你和ai交流的最优方式，英语就不多说了，全世界最好的llm训练的语料库八九成是英文的，因为英文的互联网语料数量大、质量高，别的不说，大家都在做的vibe coding，都是拿github、stackoverflow等数据训练的。最后是python，不要总觉得python就是培训班骗钱的，学了也找不到工作，但在ai世界，python就是所有ai构建的基座，pytorch、tf、pp等各

之前为大家介绍过10个高效的pandas函数，颇受欢迎，里面的每一个函数都能帮我们在数据分析过程中节省时间。比如说dataframe中某一行其中一个元素包含多个同类型的数据，若想要展开成多行进行分析，这时候explode就派上用场，而且只需一行代码，非常节省时间。index：指定是否返回df中索引字节大小，默认为True，返回的第一行即是索引的内存使用情况；object类型比较宽泛，如果可以确定为

有一个看Github仓库的小技巧，把仓库链接直接放到豆包网页版里，它就会自动解析该链接的仓库内容，所有文件和代码会单独展示在右边的新建框里，可以随意浏览，完全不受网络的限制。因为现在AI发展巨快，世界上最牛的AI及Agent开源项目都是第一时间发布在GitHub上，你可以掌握第一手且真实的技术和信息，而不是社交媒体上传来传去的n手帖子。这就是为什么在AI发展巨快的今天，GitHub应该成为你的首要

因为它们代表着你和ai交流的最优方式，英语就不多说了，全世界最好的llm训练的语料库八九成是英文的，因为英文的互联网语料数量大、质量高，别的不说，大家都在做的vibe coding，都是拿github、stackoverflow等数据训练的。最后是python，不要总觉得python就是培训班骗钱的，学了也找不到工作，但在ai世界，python就是所有ai构建的基座，pytorch、tf、pp等各

没想到飞书表格能顶一个IT团队，我试了下不光能支持多维表格、协同编辑，还可以进行数据库管理、搭建自动化流程、AI智能问答、动态数据看板等，完全可以充当数字化开发工具，这可能是AI与表格搭配最合适的形态。说到飞书多维表格，突然发现好多公司在用它，像影视飓风、元气森林等，他们把业务运营看板、经销商管理系统搭载了多维表格上，我发现完全取代了传统BI的功能。1. 多视图切换：6种视图随心换，表格/看板/甘

它可以帮助你任意探索数据，对数据进行读取、导入、导出、连接、合并、分组、插入、拆分、透视、索引、切分、转换等，以及可视化展示、复杂统计、数据库交互、web爬取等。pandas支持读取和输出多种数据类型，包括但不限于csv、txt、xlsx、json、html、sql、parquet、sas、spss、stata、hdf5。上面大部分库我都用过，用的最多也最顺手的是Pandas，可以说这是一个生态上

这个项目收集了Python生态中各领域核心第三方库，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。当然，这个教程不光有Python语法，还有爬虫、数据分析、机器学习、数据库、软件测试、web开发等各种应用层知识，足够让你跨入Python世界的大门。现在已经有69期了。这是一个python脚本案例大集合，作

豆包不光包含传统AI编程的代码生成、补全、解释、debug等功能，还支持代码文件导入、github仓库连接等操作，可以说对计算机专业在校学生来说非常的友好，对提升代码能力也是相当有帮助。