首先是搭建BI看板，这是很多人会遇到的事情，传统我们用Powerbi、Tableau去分析展示数据，但有了AI后可以直接接入数据库数据，然后清洗、分析、输出结论，制作网页可视化看板。对于公司内部不同部门也可以分发不同的excel数据，比如市场部门需要渠道销售表格，售后部门需要用户投诉表格、销售部门需要产品销售表格，那可以让AI自动分发和管理文件。既然有了分析看板，那针对用户的购买行为、偏好、画像、

首先是搭建BI看板，这是很多人会遇到的事情，传统我们用Powerbi、Tableau去分析展示数据，但有了AI后可以直接接入数据库数据，然后清洗、分析、输出结论，制作网页可视化看板。对于公司内部不同部门也可以分发不同的excel数据，比如市场部门需要渠道销售表格，售后部门需要用户投诉表格、销售部门需要产品销售表格，那可以让AI自动分发和管理文件。既然有了分析看板，那针对用户的购买行为、偏好、画像、

3、skills打通了大模型、代码、MCP、提示语、知识库、工作流等之间的壁垒，仅通过md文档，就能集齐“八大门派”，让ai做按你的需求任何事情，这大大降低了ai用于生产的门槛，任何人都可以用ai定制复杂的系统。2、skills减少了上下文的冗余，以及不再依赖消耗更多的tokens来获取精准的答案，因为之前大模型是一股脑的输出代码、指令，但skills做了个技能“抽屉”，用哪个就打开那个抽屉，这叫

刚好有个朋友是做跨境3D打印业务，平时需要分析相关3D打印商品价格趋势，我帮他写个可以用于采集跨境电商商品的skill，部署在openclaw里，能通过钉钉对话输入商品关键词，自动采集对应的商品信息，完全不需要再写任何代码。创建这个skill还需要两个工具，一个是trae或者vscode编辑器，另一个是Anthropic发布的用于创建skill的skill，名字叫作skill-creator，你可

刚好有个朋友是做跨境3D打印业务，平时需要分析相关3D打印商品价格趋势，我帮他写个可以用于采集跨境电商商品的skill，部署在openclaw里，能通过钉钉对话输入商品关键词，自动采集对应的商品信息，完全不需要再写任何代码。创建这个skill还需要两个工具，一个是trae或者vscode编辑器，另一个是Anthropic发布的用于创建skill的skill，名字叫作skill-creator，你可

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最后我测试了AnyGen的批量调研功能，它可以根据简单的需求，收集数据形成复杂的调研报告，适合学习研究，类似于Gemini的deep reaserch，不过它交付的文件更多，有PDF、word文档、ppt等。总的来说，AnyGen是字节迈向通用Agent的很重要的一步，其显现出的目的也很明确，不再满足对话大模型的限制，要用AI一键搞定日常办公的各种需求，直接交付结果，不需要人来指挥、确认。包括但不

通过Git，可以将代码库分享给其他人，协同工作，共同开发项目，协调代码变更，避免代码冲突等等。不光ChatGPT这样的大工程需要Git，很多Python开发项目也需要Git，比如你做机器学习、数据挖掘、web开发、网络爬虫等等，凡是涉及代码基本都需要Git。通过Git，可以对代码进行版本控制，记录代码变更历史，回滚到之前的版本等等。1.熟练掌握Git的基本概念和命令，包括Git的版本控制、分支、合

这两天朋友圈也被ChatGPT Images 2.0生成的图片刷屏了，有点像前不久seedance 2.0发布时的盛况，有的人大呼不再需要平面设计师、不再需要PS软件了，声音有点耳熟。有意思的是，这次发布会除了奥特曼之外，核心开发团队的四个人都是华人，我查了基本是在国内求学，从清北出去的CS背景，不得不感慨华人在AI技术领域强到可怕。之前的Nano banana也让我惊喜，特别是生成手办的真实度，