其实网页爬虫也一样，爬虫说到底就是收集数据，和你平时浏览网页没区别，只不过是用脚本批量化的去采集数据，AI大模型的出现让爬虫也开始进化，传统的Python爬虫、软件爬虫在慢慢被AI爬虫取代，比如说我常用的一个数据采集MCP-Bright Data MCP，能通过Trae这样的Agent调用，直接用自然语言就可以采集目标网站的数据，完全不用写代码，甚至你都不用打开目标网站。Trae是近一年比较流行的

其实网页爬虫也一样，爬虫说到底就是收集数据，和你平时浏览网页没区别，只不过是用脚本批量化的去采集数据，AI大模型的出现让爬虫也开始进化，传统的Python爬虫、软件爬虫在慢慢被AI爬虫取代，比如说我常用的一个数据采集MCP-Bright Data MCP，能通过Trae这样的Agent调用，直接用自然语言就可以采集目标网站的数据，完全不用写代码，甚至你都不用打开目标网站。Trae是近一年比较流行的

刚好有个朋友是做跨境3D打印业务，平时需要分析相关3D打印商品价格趋势，我帮他写个可以用于采集跨境电商商品的skill，部署在openclaw里，能通过钉钉对话输入商品关键词，自动采集对应的商品信息，完全不需要再写任何代码。创建这个skill还需要两个工具，一个是trae或者vscode编辑器，另一个是Anthropic发布的用于创建skill的skill，名字叫作skill-creator，你可

刚好有个朋友是做跨境3D打印业务，平时需要分析相关3D打印商品价格趋势，我帮他写个可以用于采集跨境电商商品的skill，部署在openclaw里，能通过钉钉对话输入商品关键词，自动采集对应的商品信息，完全不需要再写任何代码。创建这个skill还需要两个工具，一个是trae或者vscode编辑器，另一个是Anthropic发布的用于创建skill的skill，名字叫作skill-creator，你可

NotebookLM还有个好玩的地方，你可以提问视频的任何时间段内容，它会分层提炼主题，比如“生成3分钟视频的核心摘要，配上时间戳”，它就会把视频按时间片段拆解视频的内容，强到离谱。在NotebookLM的世界里，Youtube视频仿佛是一团面粉，你可以把它做成各种形状、口味的知识糕点，这是对传统视频内容的拆分、整合，图像、文字、声音的边界越来越模糊。不得不感慨，知识获取的方式正在发生着不可逆转的

最近openclaw养龙虾的热潮带动了skill的爆发，github上各种skill层出不穷，可以解决繁杂的办公自动化任务，比如生成ppt、运营媒体账号、审查代码等，skill已经成为ai时代的“万能软件”。刚好有个朋友是做跨境3D打印业务，平时需要分析相关3D打印商品价格趋势，我帮他写个可以用于采集跨境电商商品的skill，部署在openclaw里，能通过钉钉对话输入商品关键词，自动采集对应的商

最后我测试了AnyGen的批量调研功能，它可以根据简单的需求，收集数据形成复杂的调研报告，适合学习研究，类似于Gemini的deep reaserch，不过它交付的文件更多，有PDF、word文档、ppt等。总的来说，AnyGen是字节迈向通用Agent的很重要的一步，其显现出的目的也很明确，不再满足对话大模型的限制，要用AI一键搞定日常办公的各种需求，直接交付结果，不需要人来指挥、确认。包括但不

最近openclaw养龙虾的热潮带动了skill的爆发，github上各种skill层出不穷，可以解决繁杂的办公自动化任务，比如生成ppt、运营媒体账号、审查代码等，skill已经成为ai时代的“万能软件”。刚好有个朋友是做跨境3D打印业务，平时需要分析相关3D打印商品价格趋势，我帮他写个可以用于采集跨境电商商品的skill，部署在openclaw里，能通过钉钉对话输入商品关键词，自动采集对应的商

最近听某个律师朋友说，虽然现在AI、数字化已经很普遍了，但其实还有很多垂直行业的数据要靠手工拉，比如律师常用的专利信息，需要从各个国家的专利网站去查询，诸如USPTO（美国专利商标局）、谷歌Patent等，然后汇总到Excel中，重复性和碎片化非常严重，这可是上百个国家、上亿条数据呀。最重要的一点是，得确保数据采集的安全性，这些专利数据是公开数据，原则上没问题，但数据采集过程不能干扰到网站的正常运

其实网页爬虫也一样，爬虫说到底就是收集数据，和你平时浏览网页没区别，只不过是用脚本批量化的去采集数据，AI大模型的出现让爬虫也开始进化，传统的Python爬虫、软件爬虫在慢慢被AI爬虫取代，比如说我常用的一个数据采集MCP-Bright Data MCP，能通过Trae这样的Agent调用，直接用自然语言就可以采集目标网站的数据，完全不用写代码，甚至你都不用打开目标网站。Trae是近一年比较流行的