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一般我们会把Jupyter Lab安装在本地,它运行在各种计算资源上,包括CPU、GPU、TPU等等,但由于本地电脑计算资源有限,只能跑跑一些简单的数据分析、机器学习任务,所以这时候就需要星鸾云GPU云服务器来提供GPU算力。星鸾云GPU云服务器,顾名思义,是一个搭建在云服务器上的GPU算力平台,具备超强的大规模、高并发计算能力,你不需要自己搭GPU服务器,也能用到稳定、高效且高性价比的算力。就这

就在前不久,我参观了一家专门做直播获客卖车的企业,它们有一个流程设计吸引到我,通过直播留资来的意向用户会被自动拉进企微群,群里有专门的客服机器人发送车型信息、咨询,回复购车政策等问题,并定时总结客户信息回传到数据库,7*24小时不停业,这中间完全不需要人来参与,极大的提升了运营效率。现在普遍降本增效的大环境下,RPA绝对是企业和个人自媒体提升运营效率的一大利器,而且随着八爪鱼RPA AI生成功能的
就在前不久,我参观了一家专门做直播获客卖车的企业,它们有一个流程设计吸引到我,通过直播留资来的意向用户会被自动拉进企微群,群里有专门的客服机器人发送车型信息、咨询,回复购车政策等问题,并定时总结客户信息回传到数据库,7*24小时不停业,这中间完全不需要人来参与,极大的提升了运营效率。现在普遍降本增效的大环境下,RPA绝对是企业和个人自媒体提升运营效率的一大利器,而且随着八爪鱼RPA AI生成功能的
最后我测试了AnyGen的批量调研功能,它可以根据简单的需求,收集数据形成复杂的调研报告,适合学习研究,类似于Gemini的deep reaserch,不过它交付的文件更多,有PDF、word文档、ppt等。总的来说,AnyGen是字节迈向通用Agent的很重要的一步,其显现出的目的也很明确,不再满足对话大模型的限制,要用AI一键搞定日常办公的各种需求,直接交付结果,不需要人来指挥、确认。我提交了
亮数据是专门做数据采集的平台,有抓取器、解锁器、远程浏览器、MCP等工具,可以简化网页请求的复杂度,因为它把反爬处理技术嵌入在接口里,用户只需要提交需求和url就能直接采集到数据。网页抓取器,Dify上有相应的插件接口,它可以对亚马逊等跨境平台进行关键字段采集,并能自动处理平台的反爬限制,比如设置ip代理池、验证码解锁等技术,所以是比较省心的一个爬虫接口。”,并且设置输入变量描述、目标url,选择
你想想看,从25年春节到现在才一个月不到,宣布上线或集成DeepSeek的公司不下数百家,上到国家数据平台,下到地方算力中心,从互联网企业到三大运营商,从手机厂商到汽车制造业,都在上赶着宣布与DeepSeek合作,这种盛况,连当年的微信、苹果初代机也望尘莫及啊。所以说压根不用担心DeepSeek的盈利问题,一方面它不缺钱(背后有大佬),另一方面它还看不上现在这点小钱,从移动互联网到AGI,是一个技

你想想看,从25年春节到现在才一个月不到,宣布上线或集成DeepSeek的公司不下数百家,上到国家数据平台,下到地方算力中心,从互联网企业到三大运营商,从手机厂商到汽车制造业,都在上赶着宣布与DeepSeek合作,这种盛况,连当年的微信、苹果初代机也望尘莫及啊。所以说压根不用担心DeepSeek的盈利问题,一方面它不缺钱(背后有大佬),另一方面它还看不上现在这点小钱,从移动互联网到AGI,是一个技

亮数据是专门做数据采集的平台,有抓取器、解锁器、远程浏览器、MCP等工具,可以简化网页请求的复杂度,因为它把反爬处理技术嵌入在接口里,用户只需要提交需求和url就能直接采集到数据。网页抓取器,Dify上有相应的插件接口,它可以对亚马逊等跨境平台进行关键字段采集,并能自动处理平台的反爬限制,比如设置ip代理池、验证码解锁等技术,所以是比较省心的一个爬虫接口。”,并且设置输入变量描述、目标url,选择
其次要用到Trae编辑器,这是一个AI原生的代码编辑器,是基于VsCode内核开发的,所以它有VsCode的几乎所有功能,最重要的是它支持直接部署大模型、智能体、MCP等,可以理解它就是一个超级编程智能体。首先是SQLite数据库,这是一个轻量化的开源数据库,它没有服务器,无需复杂的配置安装,就可以直接用,很适合制作AI应用。这是我将AI应用到实际工作的一个尝试,虽然有很多地方还不算满意,比如处理
我觉得Gemini有三个方面比较强,首先是它背靠Google宇宙级的生态,妥妥的资源咖,什么安卓、Chrome、搜索、广告、Youtube,不管哪个拎出来都是百亿美元级别的产品,Gemini没有不好的道理。我特别喜欢Gemini的Deep Research深度研究报告功能,只需要给一个简单的提示语,它就能自动搜集资料数据,并形成一份非常专业的研究报告,很像花好几个礼拜写出来的论文。国外的大模型,我







