这里解释下RPA的操作原理，以八爪鱼RPA为例，它有循环、条件判断、流程等过程指令，通过网页自动化、桌面自动化、Excel操作、八爪鱼爬虫、飞书、AI等交互动作实现复杂操作，最终通过中台的任务调度将这些指令动作串起来实现自动化。现在普遍降本增效的大环境下，RPA绝对是企业和个人自媒体提升运营效率的一大利器，而且随着八爪鱼RPA AI生成功能的出现，任何技术小白都可以运用好RPA，让我想起一句话：不

随着AI大模型的深度应用，越来越多自动化工作流工具浮出水面，深度集成各种大模型接口，将网页、数据库、本地电脑、通讯工具串联起来，形成了一整套工具链体系，解决各种自动化任务。你很难想象每天抖音、小红书有不计其数的短视频、帖子是AI自己生产、编辑、推送的；财务报销路径越来越短，从发票提交、审核到对账、结算，几乎不需要人工参与；电商运营商品上架、调价、下架、素材，也都是后台自动化操作。种种案例，都离不开

其实网页爬虫也一样，爬虫说到底就是收集数据，和你平时浏览网页没区别，只不过是用脚本批量化的去采集数据，AI大模型的出现让爬虫也开始进化，传统的Python爬虫、软件爬虫在慢慢被AI爬虫取代，比如说我常用的一个数据采集MCP-Bright Data MCP，能通过Trae这样的Agent调用，直接用自然语言就可以采集目标网站的数据，完全不用写代码，甚至你都不用打开目标网站。Trae是近一年比较流行的

首先要介绍下什么是MCP，它的学名是“模型上下文协议”，你可以理解成它是连接AI大模型和外部工具的一个媒介，类似于电脑和互联网的关系，大模型原先只是封闭的大脑，有了MCP后它就连接了无数的信息、工具、数据，可以做更多的事情，比如Bright Data MCP能实现复杂网站的数据采集。总的来说，AI爬虫已经成为不可逆的趋势，完全不需要写代码处理网页，几乎零门槛，而且能很好的和一些智能体结合，做出不错

不知道你发现没，由于现在ChatGPT、DeepSeek、Gemini、豆包等AI大模型的兴起，大家的搜索习惯发生了很大变化，传统的谷歌、百度、必应搜索像是老古董，已经没法满足用户对信息准确性、及时性、高质量的要求了，甚至懒得点开一个个网页去找答案。

最近DeepSeek大火，对话质量之高一度超过ChatGPT、Claude等主流海外模型。你知道什么决定了大模型训练结果的好坏吗?除了算法外，训练数据的质和量起着决定性作用，而很多AI公司用到的训练数据就是利用爬虫技术从全网抓取的，这也是OpenAI、Anthropic等公司的核心竞争力。

数据可视化是数据展示的常见方式，所谓一图抵千言，好的图表能高效传递信息，让观众一目了然，差的图表往往会不知所云。人类大脑的一半完全是用于处理可视化信息的。当你给用户展示一张信息图的时候，你已经以大脑的最大带宽路径在影响他了。一张设计优良的数据可视化图能即时给予观者深刻的印象，并能穿透一个复杂故事的芜杂直抵问题的核心。众所周知，纽约时报的可视化图表非常专业，既能阐述事实，也不失简洁美观。作为普通人，

它已经成为商业BI界的TOP选手，很多大型公司像阿里、谷歌都在使用，能快速搭建数据系统。它是Uber开发的地图可视化工具，能对大规模地理数据进行动态渲染，而且地图场景非常丰富。Python不用多说了，全能选手，是数据科学领域的专业编程语言，可视化也是它的强项。这五款可视化工具差异很大，在各自领域都是学霸级的存在，下面来一一介绍下。官网：https://echarts.apache.org/地图可视

的单元格中执行代码进行渲染，且无需额外安装任何插件，譬如上面示例中同样的代码，粘贴在。除了上面展示的单纯的数据可视化使用方式外，其主要的应用场景是结合。图片文件，适用于各类数据可视化应用场景，下面我们就来一起学习。的安装非常的简单，终端执行下列命令，即可在当前。，仅需编写简洁明了的代码，即可快捷生成风格。的各种常见数据可视化图表类型，支持丰富的。环境下完成最新版本的安装（推荐使用。等，而这次要给大

最后，Google更会“讨好”用户，换句话说用户的好感度更强，就拿​​Nano Banana来说，在Gemini上使用Nano Banana生成图片是免费的，而且像Deep Research、2.5 Pro也有免费试用的机会，日常使用足够了，对普通用户而言，你不用花钱也能体验到当前最好的大模型，这不就是技术平权嘛。相比较传统的AI图像生成模型比如Midjourney，Nano banana最大的特