用了Roo Code一段时间，我的感受是这是一个能辅助快速开发的代码生成能手，Roo Code系统对prompt流程做了优化，能更精准和高质量的输出代码，对于编程小白和高手都很适用。其实当前的AI编程只是一个技能增强的角色，可以帮你高效写流水线代码，但不能代替程序员写出工程项目，凡是需要设计、优化、组装的事情还是得人来做，目前的AI做不到。我只是给了句简单的提示，但游戏的UI效果还是很不错的，如果

AI Toolkit是微软官方AI大模型生态插件，主要用来下载、微调、测试大模型，它的模型库丰富丰富，有75个线上模型，以及可以连接本地模型，而且提供了模型测试 Playground、模型微调 Fine-tuning等功能，可以让你更好的使用大模型。AI Toolkit不同于传统AI编程插件，它是服务于大模型的工具箱，辅助编程只是它的功能之一，所以如果你想要训练自定义模型，可以来试试AI Tool

它提供了自动网站解锁功能，能够应对动态加载、验证码、IP限制等各种反爬虫机制，而且支持如Puppeteer、Playwright和Selenium等多种爬虫工具，在亮数据内置的无界面浏览器上进行数据的采集，成功率非常高。不管是文本、图片、视频亦或表格，八爪鱼都能抓，而且它还提供了非常丰富的采集模板，比如电商、新闻、短视频等主流平台全包含，它已经帮你配置好了流程，一键可以实现爬虫。它的优势是基于Py

都2025年了，人手必备的vscode插件肯定AI编程类插件了，比如说cline、，都是非常火的辅助编程工具。这些插件之前都是只支持ChatGPT、Claude、Gemini那些国外主流大模型，但随着的爆火，逐渐开始支持连接DeepSeek来实现AI编程。下面简单介绍下这几个AI编程插件，一方面它们支持快速设置DeepSeek连接，包括线上API和本地部署模型，另一方面它们具备代码生成、补全、de

Cursor界面类似VsCode，可以连接gpt-4o、claude-3.5等模型，通过对话聊天形式让AI大模型自主编程，支持生成代码文件、补全代码、预测代码、智能debug等功能，非常的强大，实测下来比Vscode上AI插件Cline、Continue要好用。这就是Cursor，非常的简单且强大， 我只是演示了核心功能，其他还有很好玩的部分等你去研究，比如批量代码替换、代码解释与学习、自动生成注

Dify是一款开源的AI开发框架，可以快速的将AI大模型应用到工作流程中，简单来说就是帮你造好了各种轮子，你只需要设计流程就能独立开发AI应用，哪怕你没有任何代码能力，是不是很方便。等，支持通过拖拉拽设计工作流实现一个AI工具的搭建，但这些平台都是大厂的商业应用，你只能在它的平台里搭建和使用，无法离线部署，缺乏应用的灵活性和数据安全性。如果你想在本地部署私有工作流，可以使用Dify来实现，配合本地

GLM-4.5由于训练算法的创新，能在单模型中原生融合推理、编码、智能体能力的模型，这应该是行业第一个做到的，可以无缝切换用于复杂推理的思考模式，以及用于快速回答的非思考模式，而且它的Agent工具调用可靠性更高，这就使得GLM-4.5模型综合能力强于其他同类模型。/V3， Kimi-k2和一样，是擅长推理、编程的开源大模型，但GLM-4.5达到了开源SOTA的能力，SOTA意味着它是开源里技术先

前面介绍的5个AI插件都是相对优秀的产品，各有所长，搭配DeepSeek R1模型会更加的强大。如果你像体验copilot般丰富的代码辅助功能，建议使用cotinue、CODEGPT；如果你想快速开发脚本和应用，那么Cline、Roo Code会更加适合；如果你喜欢研究大模型开发，AI Toolkit则是不二之选。当然，你可以都试试，技多不压身嘛。

八爪鱼则是完全图形化操作的工具，非常的简单，它有大量的爬虫模板，支持数据类型比较丰富，应用场景更多，从网页登陆到批量获取到数据清洗都有一整套的自动化流程，会更加适合大多数人的数据抓取需求，比如IT工程师、自媒体从业者、商铺管理者、商业分析师等等。不管是文本、图片、视频亦或表格，八爪鱼都能抓，而且它还提供了非常丰富的采集模板，比如电商、新闻、短视频等主流平台全包含，它已经帮你配置好了流程，一键可以实

AppLinking在我看来是链接跳转技术的一大进步，解决了以往存在的各种问题，比如包括安全性不足、上下文丢失和安装摩擦等，不管是对开发者还是对普通用户，都大大提升了效率，难能可贵。当然它还会存在一些问题，比如对设备的严苛要求、配置不当会引发闪退、第三方平台可能会拦截非白名单的AppLinking等等，还需要慢慢优化。