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Transformer架构及其源码实现

Transformer架构中注意力机制已经应用到各种深度学习模型当前去提高细节关注AIGC、LLM大模型项目:https://chensongpoixs.github.io/LLMSAPP/

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#transformer#深度学习#人工智能
AIGC大语言模型之词元和嵌入向量

词元和嵌入向量是人工智能生成内容(AIGC)中使用LLM的两个核心概念。

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#AIGC#语言模型#人工智能
深度神经网络训练参数优化概论

zWTXbzWTXbzw1∗x1w2∗x2b神经元{z = w_1*x_1 +w_2*x_2 + ... + b(神经元)}zw1​∗x1​w2​∗x2​...b神经元AI、ML、LLM和AIGC算法应用及其探索项目地址:https://chensongpoixs.github.io/LLMSAPP/

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#dnn#人工智能#神经网络 +2
AI 工程师必备之八大 LLM 开发核心技能

最近在Google 出Gemini3.0 、马斯克团队出了Grok-4.1,OpenAI连夜出ChatGPT-5。

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#人工智能
数据结构之基数树(radix_tree)

数据结构之基数树(radix_tree)基数树(radix_tree)一,基数树数据的结构的介绍二, 基数树应用场景介绍三,基数树实现总结:基数树(radix_tree)基数树数据结构是在字典树(trie_tree)的原理上优化过来的, 是更加合理的使用内存和查询的效率。一,基数树数据的结构的介绍基数树数据结构二, 基数树应用场景介绍三,基数树实现总结:...

linux系统编程 父进程和子进程fork

一,创建子进程fork函数 pid_t fork(void);创建成果返回打于0 ,失败返回 小于0二,exec函数exec函数族一般规律exec函数一旦调用成功即执行新的程序,不返回。只有失败才返回,错误值-1。所以通常我们直接在exec函数调用后直接调用perror()和exit(),无需if判断。(list)命令行参数列表p (path)

C++ 11的新的特性

一, C++11 新的特性1, emplace_back 的使用举例: std::vector 容器的使用std::vector<std::string> p;p.emplace_back("chenli");p.push_

STL的学习之(一)list和pair对组的使用

一,list容器的使用一些api的说明成员函数(构造函数)构造 list (公开成员函数)(析构函数) 析构 list (公开成员函数)operator= 赋值给容器 (公开成员函数)assign 将值赋给容器 (公开成员函数)get_allocator 返回相关的分配器 (公开成员函数) 元素访问front访问第一个元素 (公开成员函数) [编辑]back 访问最后一个元素 (

LInux上安装SSH和ftp

一,现在使用服务器比较多了1,sudo apt-get update2, sudo apt-get install openssh-server3,sudo ps -e |grep ssh4,sudo service ssh start5,使用gedit修改配置文件"/etc/ssh/sshd_config"打开”终端窗口”,输入”sudo gedit /etc/ssh

#linux#ssh
游戏服务器之登陆流程

游戏服务器之登陆流程前言一,游戏登录流程二, token的有效时间的设置前言token的有效时间问题一,游戏登录流程调用第三方平台接口(百度平台, 百度账号登录)回调自己服务的接口注册获取open_id和token再登录自己服务器 使用token登录二, token的有效时间的设置因为每次登录的时候游戏服务取根据token获取玩家的基本信息, 如果玩家的token一直没有变化就会有问题, toke

#php#c++
到底了