摘要 ReAct是一种智能体经典范式，将推理(Reasoning)与行动(Acting)紧密结合，形成"思考-行动-观察"循环。该范式通过特殊提示工程引导模型，使每一步输出遵循固定轨迹：思考当前情况→采取具体行动→观察反馈结果，直至获得最终答案。ReAct特别适合需要外部知识、精确计算或API交互的任务。文章介绍了ReAct的工作流程、系统提示词模板，并提供了Python代码实

词元和嵌入向量是人工智能生成内容（AIGC）中使用LLM的两个核心概念。

最近在Google 出Gemini3.0 、马斯克团队出了Grok-4.1，OpenAI连夜出ChatGPT-5。

zWTXbzWTXbzw1∗x1w2∗x2b神经元{z = w_1*x_1 +w_2*x_2 + ... + b(神经元)}zw1​∗x1​w2​∗x2​...b神经元AI、ML、LLM和AIGC算法应用及其探索项目地址：https://chensongpoixs.github.io/LLMSAPP/

我使用google的gamma3 ， 帮我规划学习大模型底层， 从工程路线，学习Transformer、到大模型、多模态， 分析业界哪些框架可以帮我从底层学习路线综合分析并给出结论。然后对gamma3给出的结论， 放到gpt中让gpt结合业界分析这个结论怎么样啊 帮我分析一下 给出流程和结论，并给打分 不及格是低于60分， 及格是60 ，良好是75到85 分， 优秀 85到95分 ， 满分100分

Transformer架构中注意力机制已经应用到各种深度学习模型当前去提高细节关注AIGC、LLM大模型项目：https://chensongpoixs.github.io/LLMSAPP/

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游戏服务器之登陆流程前言一，游戏登录流程二， token的有效时间的设置前言token的有效时间问题一，游戏登录流程调用第三方平台接口（百度平台， 百度账号登录）回调自己服务的接口注册获取open_id和token再登录自己服务器 使用token登录二， token的有效时间的设置因为每次登录的时候游戏服务取根据token获取玩家的基本信息， 如果玩家的token一直没有变化就会有问题， toke