本文介绍了如何利用LangChain框架结合通义千问大模型和Tavily实时搜索引擎构建智能问答Agent。该系统能够自动判断问题类型，决定是否调用Tavily进行实时搜索获取最新信息，或直接由大模型回答通用知识问题。文章详细展示了环境配置、API设置、Tavily搜索集成方法，以及如何通过LangChain的Agent模块实现智能工具选择机制。测试案例表明，该系统能有效区分需要实时搜索的问题（如

海龟汤”作为一种聚会类桌游，又称情境推理游戏，是一种猜测情境还原事件真相的智力游戏。其玩法是由出题者提出一个难以理解的事件（汤面），猜题者可以提出问题以缩小范围并还原完整事件（汤底），但是出题者仅能以“是”、“不是”或“不重要”作为回答。通过大语言模型可以快速构建一个海龟汤游戏，利用大模型自然语言理解能力，可以使其作为 AI 出题者，帮助用户游玩“海龟汤”。在传统的交互环境中，需要选择一个人作为出

使用Dify构建文章生成工作流，使用工具包括：使用 Tavily 执行的搜索查询，使用Flux生成封面图片，使用Stable Diffusion生成封面图片；使用文本大模型生成科普文章内容和标题信息。

AI大语言模型融入了人们的日常工作、学习和生活，学习如何用好新的AI工具已经成为每个人的必修课。但是，对于一些稍微复杂的实际问题，AI大语言模型的回答却很不稳定，经常偏离问题甚至完全错误，主要原因就是问题（提示词）写得不好。事实证明，使用恰当的提示词，可以使AI大语言模型解决问题的效果提升数倍甚至数十倍。在每次与AI大语言模型的流畅对话中，提示词都起着至关重要的作用。

文章目录1、安装PDMReader2、安装Powerdesigner3、配置32位的JDK4、连接Oracle数据库5、PDMReader导入PDM文件1、安装PDMReader下载链接：http://www.pdmreader.com/2、安装Powerdesigner百度搜索Powerdesigner下载即可3、配置32位的JDK自己在使用PowerDesigner连接数据库时出现以下错误：异

文章目录（一）标题title（三）工具栏toolbox功能案例（四）图例legend（五）时间轴timeline（六）数据区域缩放dataZoom（七）网格grid（八）坐标轴（九）数据系列series（十）全局字体样式textStyle（一）标题title文档地址https://echarts.apache.org/zh/option.html#title常用属性text：主标题文本，支持用\n

海龟汤”作为一种聚会类桌游，又称情境推理游戏，是一种猜测情境还原事件真相的智力游戏。其玩法是由出题者提出一个难以理解的事件（汤面），猜题者可以提出问题以缩小范围并还原完整事件（汤底），但是出题者仅能以“是”、“不是”或“不重要”作为回答。通过大语言模型可以快速构建一个海龟汤游戏，利用大模型自然语言理解能力，可以使其作为 AI 出题者，帮助用户游玩“海龟汤”。在传统的交互环境中，需要选择一个人作为出

区块链又叫 blockchain，其中有一个一个的区块，每个区块中包括着一组交易信息，然后，每一个区块都会有一个 ID（或是一个地址），这些区块通过记录前一个区块的 ID 来形成一条链。

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