公共类型的Namespace具有public权限。公共类型的Namespace相当于游离于应用之外的配置，且通过Namespace的名称去标识公共Namespace，所以公共的Namespace的名称必须全局唯一。

本文介绍了利用LangChain框架构建向量数据库和检索器的实战方法。首先解释了向量数据库的概念，将非结构化数据转化为高维向量存储并支持相似度检索。接着概述了LangChain的核心模块，包括LLM接口、Embeddings、VectorStore等。文章详细演示了使用Chroma数据库构建向量检索系统的步骤，从环境准备、数据初始化到检索实现，并展示了如何与RAG技术结合。还介绍了向量数据库的持久

LangChain 是一个开源的 Python AI 应用开发框架, 它提供了构建基于大模型的 AI 应用所需的模块和工具。通过 LangChain, 开发者可以轻松地与大型语言模型 (LLM) 集成, 完成文本生成、问答、翻译、对话等任务。LangChain 降低了 AI 应用开发的门槛, 让任何人都可以基于 LLM 构建属于自己的创意应用。LangChain 框架由几个部分组成，包括：●Lan

创建空白应用，选择聊天助手，自定义应用名称。编写提示词并设置变量参数。

Appsmith 是一个开源框架，可让您的团队更快、更协作地构建自定义内部应用程序，如仪表板、管理面板、CRUD 应用程序。PagePlug 是基于 AppSmith 打造的更适合中国开发者的开源前端低代码项目。无需侵入客户架构，直接连接数据源（API、DB），无需学习任何第三方概念，使用基础 js知识就可以快速生成多平台前端应用，包括 PC 端 web 应用、微信小程序等。PagePlug提供的

本文介绍了如何利用LangChain框架结合通义千问大模型和Tavily实时搜索引擎构建智能问答Agent。该系统能够自动判断问题类型，决定是否调用Tavily进行实时搜索获取最新信息，或直接由大模型回答通用知识问题。文章详细展示了环境配置、API设置、Tavily搜索集成方法，以及如何通过LangChain的Agent模块实现智能工具选择机制。测试案例表明，该系统能有效区分需要实时搜索的问题（如

海龟汤”作为一种聚会类桌游，又称情境推理游戏，是一种猜测情境还原事件真相的智力游戏。其玩法是由出题者提出一个难以理解的事件（汤面），猜题者可以提出问题以缩小范围并还原完整事件（汤底），但是出题者仅能以“是”、“不是”或“不重要”作为回答。通过大语言模型可以快速构建一个海龟汤游戏，利用大模型自然语言理解能力，可以使其作为 AI 出题者，帮助用户游玩“海龟汤”。在传统的交互环境中，需要选择一个人作为出

使用Dify构建文章生成工作流，使用工具包括：使用 Tavily 执行的搜索查询，使用Flux生成封面图片，使用Stable Diffusion生成封面图片；使用文本大模型生成科普文章内容和标题信息。

AI大语言模型融入了人们的日常工作、学习和生活，学习如何用好新的AI工具已经成为每个人的必修课。但是，对于一些稍微复杂的实际问题，AI大语言模型的回答却很不稳定，经常偏离问题甚至完全错误，主要原因就是问题（提示词）写得不好。事实证明，使用恰当的提示词，可以使AI大语言模型解决问题的效果提升数倍甚至数十倍。在每次与AI大语言模型的流畅对话中，提示词都起着至关重要的作用。

文章目录1、安装PDMReader2、安装Powerdesigner3、配置32位的JDK4、连接Oracle数据库5、PDMReader导入PDM文件1、安装PDMReader下载链接：http://www.pdmreader.com/2、安装Powerdesigner百度搜索Powerdesigner下载即可3、配置32位的JDK自己在使用PowerDesigner连接数据库时出现以下错误：异