【代码】最简单的线性回归神经网络。

智能体

大模型流式输出API

2.将用户问的问题添加messages中。1.创建一个模型类与序列化器。3.前端SSE接收流式输出。

大模型流式输出API

智能体

Sigmoid函数：能够将输入压缩到[0, 1]的范围内，通常用于二分类任务的输出层。Tanh函数：与Sigmoid类似，但是它能将输入压缩到[-1, 1]的范围内，通常具有比Sigmoid更好的性能。ReLU函数：修正线性单元，是目前最常用的激活函数之一，特别是在隐藏层中。它的优点是能够缓解梯度消失问题，并且计算简单。Leaky ReLU / Parametric ReLU / Exponent

Cutoff length截断长度： 设置太大，如果2048，变成1024。

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2.将用户问的问题添加messages中。1.创建一个模型类与序列化器。3.前端SSE接收流式输出。