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使用llama.cpp进行量化和部署

1.将 safetensors 格式转成 gguf。2.将 gguf 格式进行(再)量化。

最简单的deepspeed微调

DeepSpeed是一个开源的深度学习优化库,它由微软开发并维护,旨在提高大规模模型训练的效率和可扩展性。# 移动finetune_lora_single_gpu.sh到外面。训练优化工具:融合优化器,自动混合精度训练,学习率调度。通信优化模块:张量并行,数据并行,流水线并行。1.啥是deepspeed?# 准备数据(例如)

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#人工智能#深度学习
pymilvus.exceptions.MilvusException: <MilvusException: (code=65535, message=the length(99840) of flo

这也是你插入数据维度与你创建集合的维度不一致导致的。

#milvus#RAG
windows系统docker装milvus向量数据库

注意如出现错误说明端口被占用,需要改docker-compose。首先创建一个文件夹比如milvus,在创建如下文件。# 运行docker。

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#docker#milvus#容器
langchian,agent连接数据库并操作

注意langchain高版本不支持写入数据库,示例langchain==0.1.16。使用SQLDatabaseChain构建的agent,根据数据库回答问题。

#数据库#sql#人工智能
LLaMA-Factory训练数据集

dataset_info.json 包含了所有经过预处理的 本地数据集 以及 在线数据集。如果您希望使用自定义数据集,请 务必 在 dataset_info.json 文件中添加对数据集及其内容的描述,并通过修改 dataset: 数据集名称 配置来使用数据集。

#LLaMA-Factory
数据治理——数据清洗

数据清洗(Data Cleaning)是大数据处理中的一个重要步骤,它涉及到识别并纠正或删除错误的、不完整、不准确或不相关的记录。数据清洗的目标是提高数据的质量,确保分析结果的有效性和可靠性。数据清洗是一个迭代的过程,通常需要多次循环进行,直到数据集达到足够的质量标准。随着技术的发展,自动化工具和机器学习算法也被用来辅助数据清洗过程,以提高效率和准确性。

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#大数据#pandas
windows系统docker装milvus向量数据库

注意如出现错误说明端口被占用,需要改docker-compose。首先创建一个文件夹比如milvus,在创建如下文件。# 运行docker。

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#docker#milvus#容器
2026.3.12最新版 OpenClaw Ubuntu/Windows WSL 安装攻略,一篇搞定

2026年最新OpenClaw安装指南:详细讲解在Ubuntu/WSL环境下安装AI助手网关OpenClaw的全过程。教程包含系统更新、Node.js手动安装配置、国内镜像源优化等关键步骤,特别针对国内网络环境提供加速方案。文章采用13步简明操作法,确保3分钟内完成安装,并附常见问题解决方案。最新测试于2026年3月8日完成,涵盖Node.js 22.22.1等最新版本配置,支持飞书/钉钉等国内平

#ubuntu#windows#linux +1
windows系统docker装milvus向量数据库

注意如出现错误说明端口被占用,需要改docker-compose。首先创建一个文件夹比如milvus,在创建如下文件。# 运行docker。

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#docker#milvus#容器
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