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Pandas提供了强大的数据合并功能,主要包括堆叠合并(concat)和主键合并(merge)两种方式。堆叠合并分为横向堆叠(axis=1)和纵向堆叠(axis=0),前者用于增加列特征,后者用于增加行记录。concat函数支持多种参数设置,包括合并方向、连接方式(outer/inner)、索引处理等。在实际应用中,合并前需注意索引对齐问题,避免产生NaN值。典型应用场景包括合并不同时间段或不同部

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