中国市场的消费者习惯、业务运营数据藏着独特价值，但因为语言不通、指标统计标准不一样，这些宝贵洞察没法被全球总部看懂、用上，导致中国区数据变成 “孤岛”，价值没法发挥。外企全球统一的财务、供应链系统，到了中国常常 “水土不服”：本土发票格式、供应商数据规范都有专属要求，系统没法直接适配，不仅处理效率低，还容易出现数据差错。要解决上述的问题，企业需要一套全新的、智能化的数据治理方案，核心是构建一个 “

这套系列教程专为低代码开发的初学者设计，旨在通过构建实用应用程序的过程，帮助大家掌握并重新评估 Power Platform的潜力。本次推文，我们从开发者的视角出发，旨在帮助大家了解如何灵活运用微软商业应用产品Power Platform，在企业工作中更好地提升快速构建解决方案的能力，通过快速构建应用、流程自动化、智能分析数据，推动企业业务快速发展。通过这⼀系列教程，你将学会利用Power Pla

流中传入参数类型是文件，传递时是可以⽤⼀个JSON结构体表示的（见“功能按钮（保存）点击事件添加实现代码”），在流使用该参数时也是同样道理，这说明文件名和内容可以分别获取到（⼀般只会看到获取内容部分，要获取名称部分需要手工写公式）。通过这⼀系列教程，大家能学会利用Power Platform的低代码平台，每天构建⼀个实用的App，逐步累积技能，最终成为低代码开发领域的高手。生成的文件命名带一个唯⼀

然而，在数控编程环节，传统模式的弊端日益凸显。在未来，随着 AI 技术的不断发展，相信会有更多的制造企业借助 AI 智能知识库实现转型升级，迅易科技在AI智能知识库拥有的丰富经验，必将能协助企业将数据转化为知识资产，开启智能制造的新篇章。AI 能够从复杂的数据中提取有价值的信息，精准识别加工特征，匹配最优的加工策略和参数，为数控编程人员提供智能化的决策支持和高效的编程辅助。迅易科技为该企业搭建的数

摘要：AI热潮下，企业数字化转型面临数据治理难题。传统治理方式难以应对数据激增、业务多变和技术复杂等挑战。AI时代需转变思维，通过智能盘点、自动质量管控和主动数据服务实现"以智治数"。迅易科技提供定制化、生态集成和价值导向的敏捷方案，帮助不同企业解决核心诉求。数据治理是释放AI潜力的关键，也是企业迈向数据驱动的重要认知变革。（149字）

摘要： 生成式AI在出海企业的客户服务、供应链管理等场景需求迫切，但落地面临团队组建、平台选择等难题。迅易科技COO Jacky指出，成功关键在于业务导向、数据根基、跨职能团队及企业级平台支持。AI团队需融合AI工程师、数据专家等角色，与传统开发团队不同。自建团队门槛高，建议选择Azure AI Foundry等平台，其优势在于合规性、数据安全及完整工具链。企业选型应关注数据安全、技术完整性等维度

【摘要】迅易科技COO Jacky分享生成式AI的企业级应用：不同于传统自动化工具的规则执行，生成式AI具备"创造与推理"能力，能理解自然语言并生成新内容，实现生产力质变。核心应用包括智能知识库管理、个性化AI代理、超个性化营销等五大高价值方向。企业选择模型需考虑能力匹配、响应速度、成本效益和可定制性。建议从小规模试点入手，通过"提示-评估-调整"闭环迭代，

迅易科技通过AI预测模型成功解决项目制服务企业的销售预测难题。针对数据分散、预测复杂等技术瓶颈，采用SARIMA时间序列模型与AI推理技术，整合多源业务数据，将销售收入预测偏差率控制在20%以内。该方案不仅能准确预测签约项目及收入节奏，还能提供智能归因分析和策略建议，帮助企业实现从经验驱动到数据驱动的决策转型，为咨询、IT服务等行业提供了可复制的智能预测实践范例。

与其在本地复杂的部署中折腾，不如直接利用云平台的强大资源，云平台自带负载均衡，告别官网卡顿和繁忙，用得舒心又顺心。Azure 提供了一键部署，网页端和API响应速度与官方几乎一致，国外与国内直连稳定，延迟低至秒级，保障分布式训练节点间的高速通信，优化模型同步效率。

此外，OneLake 目录的功能可进一步扩展至 Microsoft Purview 数据治理解决方案的统一目录（Unified Catalog），为数据管理团队、数据管理员和数据所有者提供高级治理能力，如数据质量管理和全球异构数据资产目录等。而如今，这个过程只需要几分钟。而这次的更新，让它的功能更强大。一年前，微软正式推出了一款端到端数据平台，Microsoft Fabric（国际版）是一个集成一