需求是：Hercy 每天往银行存钱：第一个周一存 1 块，周二存 2 块，……，周日存 7 块。第二个周一开始，每天都比上周同一天多存 1 块，也就是：2, 3, 4, 5, 6, 7, 8。以此类推……

可以使用动态规划的方法来计算「杨辉三角」的第rowIndex行。我们可以从前往后构造这一行，而不需要存储整个三角形。

【代码】ubuntu系统文件运行的结果。

在 Ubuntu 上连接两个网络段（如和），需要配置路由和网络转发功能，使这两个网段能够相互通信。

选择了 LVM，所以系统根目录默认占用磁盘大小只有100G，但是磁盘空间400G已经无法满足实际的使用需求。资料【3，6】中显示了，可以知道LVM是涵盖Linux物理设备到文件系统之间的管理机制，自底向上抽象出了PV, VG, LV, FS层。实验室机器重装之后，才发现，home目录下少了，本来4TB的盘，通过df -h命令只有100GB可以使用。查看该逻辑卷的属性，包括名称、VG（卷组）名称、L

在 MMDetection 中，数据增强是提升模型性能的关键部分。除了你提到的基本数据增强方法外，MMDetection 提供了许多其他数据增强方式。

在使用scp时，如果你不想将软链接指向的实际内容复制过来，只需要加上-r参数，但，即直接复制符号链接本身。

nn.Upsample是 PyTorch 中的一个模块，用于对张量进行上采样（增加空间分辨率）。它常用于图像生成、分割等需要调整张量尺寸的任务中。模块支持多种插值模式来改变分辨率。

在 PyTorch 中，可以使用torch.cat或来合并多个张量（tensor）。torch.cat。

SGD在每次更新中直接使用梯度值乘以学习率更新参数，没有对梯度进行额外的修正或归一化。因此，为了确保在合理时间内收敛，通常需要较大的学习率。因此在实践中，通常选择较大的学习率（例如 0.01 或 0.1），并结合学习率衰减等策略。通常以一个较小的学习率开始（例如 0.001 或 0.0001），因为其自适应的特性已经能够很好地平衡不同梯度的变化。SGD则没有这样的调整能力，因此为了弥补这一缺陷，需