Embedding 词和句向量模型word2vec/glove/fasttext/elmo/doc2vec/infersent学习总结

本文主要介绍RNN原理以及使用场景

本文主要是对之前个人写的CNN原理介绍篇的代码补充，以及代码所使用的相关详细说明

本文主要是对之前个人写的RNN原理介绍篇的代码补充，以及对代码的分析和函数的使用介绍

文章详细介绍了优化器在深度学习中的作用，按照出现时间的顺序依次介绍各种优化器的实现原理附带个人理解的通俗数学公式，而且有torch中封装好的函数类用法和参数介绍等等，也包括优化器各自的优缺点，以及常用超参数的值大小等

该文仅作为CNN原理理解的辅助只用，具体请看参考资料

关于梯度下降法以及反向传播的学习记录

1 如何获取python包的历史版本2 如何读取parquet文件

本文主要是对之前个人写的CNN原理介绍篇的代码补充，以及代码所使用的相关详细说明

关于CNN原理的理解。