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- @Lian_Ge_Blog
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关于Focal loss损失函数的代码实现
解决正负样本不均衡，难易样本不均衡的Focal loss损失函数代码实现
深度学习5 -- 循环神经网络
本文主要介绍RNN原理以及使用场景
深度学习5 -- 循环神经网络(代码实现篇+付详细流程文件)
本文主要是对之前个人写的RNN原理介绍篇的代码补充，以及对代码的分析和函数的使用介绍
python中format函数详细用法以及占位符的简单使用
引言个人感觉相对来说占位符在简单使用的时候比format方便，但是如果有一些复杂点的操作，format就比占位符更丝滑了，看个人喜好和应用场景本文总结的还是不太全面，只有一些常用的方法,仅供参考如果有错误的地方欢迎指正~Format函数format函数的格式控制1 format最基础的用法，即占位以及定义占位顺序fomat1format中传入对象（个人从未使用过的方式，看着应该以后能用上）form
深度学习--优化器篇(超保姆级+附代码包含常用各种优化器)
文章详细介绍了优化器在深度学习中的作用，按照出现时间的顺序依次介绍各种优化器的实现原理附带个人理解的通俗数学公式，而且有torch中封装好的函数类用法和参数介绍等等，也包括优化器各自的优缺点，以及常用超参数的值大小等
深度学习4 -- 卷积神经网络(代码实现篇+付详细流程文件)
本文主要是对之前个人写的CNN原理介绍篇的代码补充，以及代码所使用的相关详细说明
深度学习--优化器篇(超保姆级+附代码包含常用各种优化器)
文章详细介绍了优化器在深度学习中的作用，按照出现时间的顺序依次介绍各种优化器的实现原理附带个人理解的通俗数学公式，而且有torch中封装好的函数类用法和参数介绍等等，也包括优化器各自的优缺点，以及常用超参数的值大小等
深度学习4 -- 卷积神经网络 2
该文仅作为CNN原理理解的辅助只用，具体请看参考资料
梯度下降法与反向传播法
关于梯度下降法以及反向传播的学习记录
关于pandas&python读取parquet文件
1 如何获取python包的历史版本2 如何读取parquet文件
