本文介绍了如何开发并部署MCP服务。首先需要使用Java Spring AI框架开发MCP，推荐使用特定版本的spring-ai-starter-mcp-server-webmvc依赖（1.1.0-M1-PLATFORM-2）。在部署过程中，常见错误"Failed to connect to MCP server"通常由依赖版本不匹配导致，建议检查并更新依赖版本。最后可通过Di

【代码】spring Ai 开发的mcp-由sse改成Streamable HTTP。

本文介绍了使用SSE协议实现MCP通信的两步操作流程。首先通过GET请求建立SSE长连接获取sessionId，然后使用该ID发送POST请求进行JSON-RPC交互。详细说明了initialize、initialized通知、工具列表查询及工具调用的请求格式和响应处理。重点强调了GET请求必须保持连接，所有POST响应都通过SSE流返回。操作过程包括协议初始化、能力协商和工具调用等步骤，展示了完

模型上下文协议(MCP)是一个开源标准，用于标准化AI应用与外部系统的连接方式。它支持多种编程语言和传输方式，主要分为本地进程通信(Stdio)和网络通信(SSE)两大类。MCP提供了Java、Python等语言的SDK，可通过四种传输方式实现不同场景下的AI应用集成：本地工具(Stdio)、简单服务(HTTP SSE)、传统项目(WebMVC SSE)和高并发场景(WebFlux SSE)。开发

使用分页导入的方式把大量数据从mysql导入es

模型上下文协议(MCP)是一个开源标准，用于标准化AI应用与外部系统的连接方式。它支持多种编程语言和传输方式，主要分为本地进程通信(Stdio)和网络通信(SSE)两大类。MCP提供了Java、Python等语言的SDK，可通过四种传输方式实现不同场景下的AI应用集成：本地工具(Stdio)、简单服务(HTTP SSE)、传统项目(WebMVC SSE)和高并发场景(WebFlux SSE)。开发

模型上下文协议(MCP)是一个开源标准，用于标准化AI应用与外部系统的连接方式。它支持多种编程语言和传输方式，主要分为本地进程通信(Stdio)和网络通信(SSE)两大类。MCP提供了Java、Python等语言的SDK，可通过四种传输方式实现不同场景下的AI应用集成：本地工具(Stdio)、简单服务(HTTP SSE)、传统项目(WebMVC SSE)和高并发场景(WebFlux SSE)。开发

前后端传参

搭建springboot的开发环境

补充：es与mysql之间的数据同步 2