NumPy是Python中用于科学计算的一个库，它提供了对大规模多维数组和矩阵的支持。切片（slicing）是从这些数组中提取子数组的一个强大工具。NumPy切片是一种强大且灵活的工具，用于从数组中提取子集。除了基础的切片，NumPy还支持一些高级切片技术，如布尔索引和花式索引（fancy indexing）。对于多维数组，切片操作适用于每一个维度。这个例子展示了如何使用切片从数据集中提取目标变量

linereg 函数实现了线性回归模型的预测计算。它通过矩阵乘法将特征矩阵 X 与权重矩阵 w 相乘，并加上偏置 b，计算得到每个样本的预测值。

MPNN是一种强大的图神经网络模型，通过消息传递机制捕捉图结构数据的复杂关系。它的灵活性和通用性使其在多个领域有广泛的应用。

最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种常用的参数估计方法，其基本原理是通过最大化观测数据出现的概率来寻找最优的参数估计值。具体来说，最大似然估计的核心思想是利用已知的样本结果，反推最有可能导致这样结果的参数值。

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信息增益通过减少数据集的不确定性来选择特征，选择信息增益最大的特征作为划分标准。它在构建决策树的过程中起到了重要作用，有助于选择最能区分数据的特征。

软件缺陷预测作为软件工程领域的重要研究方向，已经取得了显著的进展。通过对大量历史数据的分析和建模，研究人员和开发者能够预测软件系统中的潜在缺陷，从而在软件开发过程中进行预防和修正，以提高软件质量和可靠性。

在Windows搜索中（点击键盘上的Windows键即可搜索），搜索应用商店。然后打开刚才安装的Ubuntu，设置完账号密码。进入应用商店搜索Ubuntu，安装最上面的这个。少数电脑需要在开机时进入BIos模式开启虚拟化。打开控制面板，点击卸载程序。

获取UNIX BENCH安装包Linux系统中直接使用wget即可，如若是Windows使用浏览器打开即可下载。对其进行解压进入工作目录由于我这里使用的是云服务器，无可视化页面，所以需将图形化页面关闭。进入Makefile将开启图形化页面功能注释掉=执行测试程序./Run如图所示即为正常开始运行，因测试数据及其多，测试时间会比较久，请耐心等待。出现下图所示即结束UnixBench是一款开源的测试

详细介绍自己部署springboot+vue项目的经历，使用宝塔面板+阿里云centos部署，介绍了如何安装宝塔，如何用宝塔安装必须环境，配置数据库，打包vue，springboot，以及云服务器安全组需要放行的端口号，项目部署中出现的问题...