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机器视觉初步8:特征提取专题

1.角点检测2.纹理特征提取3.特征描述符匹配3.1 Harris角点描述符3.2 SIFT(尺度不变特征变换)描述符3.3 SURF(加速稳健特征)描述符4.基于深度学习的特征提取

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#计算机视觉#深度学习#目标检测
机器视觉初步7:模板匹配专题

1. 均值漂移(Mean Shift)2. 最大值匹配(Maximum Mean Square Error,MMSE)3. 直方图匹配(Histogram Matching)4. Brute Force Matching(暴力匹配)

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#python#numpy#机器学习
机器视觉初步5-1:图像平滑专题

均值滤波、中值滤波、高斯滤波和双边滤波的halcon/python代码实例。

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#python#开发语言#计算机视觉 +1
机器视觉初步2:机器视觉基础知识

浅显易懂的基础知识介绍,后续用到哪里,哪里就会有相应的名词解释,敬请期待。

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#人工智能#计算机视觉#视觉检测
机器视觉初步13:3D相机介绍

在工业中,3D相机是一种非常重要的传感器,它通过测量目标的物理尺寸和形状来获取关于目标的数据。这种3D相机的工作原理主要基于机器视觉和计算机视觉技术。

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#3d#计算机视觉
机器视觉初步3:光源选型的原则与案例

常见光源介绍、光源的优劣对比、光源选型中的其他注意事项。

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#计算机视觉
机器视觉初步13:3D相机介绍

在工业中,3D相机是一种非常重要的传感器,它通过测量目标的物理尺寸和形状来获取关于目标的数据。这种3D相机的工作原理主要基于机器视觉和计算机视觉技术。

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#3d#计算机视觉
机器视觉初步10:目标跟踪

目标跟踪是计算机视觉中的一个重要领域,主要目的是在视频序列中跟踪一个或多个目标对象。常见的目标跟踪方法分为三类:非机器学习方法、机器学习方法和深度学习方法。

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#目标跟踪#人工智能#计算机视觉
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