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基于 Netty 搭建高性能 WebSocket 服务器

本文介绍了一个基于Netty的高性能WebSocket聊天室项目,结合Spring Boot和Thymeleaf实现。项目采用Netty构建WebSocket服务器,相比Tomcat原生实现具有更好的并发性能和扩展性。核心组件包括NettyWebSocketServer(独立线程启动服务)、WebSocketChannelInit(通道初始化)和WebSocketServerHandler(消息处

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#websocket#服务器#网络协议
基于 OpenAI API的聊天机器人客户端示例

本文介绍了一个基于OpenAI API的Python聊天机器人客户端示例。主要内容包括: 项目概述:演示如何通过Python调用GPT-3.5 Turbo模型进行对话交互,支持自定义系统角色、用户消息和参数配置。 技术实现:使用requests库发送HTTP POST请求,包含完整的API调用流程(加载环境变量→构建请求→发送请求→解析响应)。 环境配置:需要Python 3.3+和OpenAI

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#机器人#python#人工智能
国内免费玩转ClaudeCode

国内用户免费使用ClaudeCode的简明指南:首先安装Node.js环境和ClaudeCode CLI工具;其次选择获取API访问权限的两种方案(推荐使用第三方API中转服务或配置国内大模型API);最后配置环境变量并启动工具。该方案解决了国内网络访问限制问题,支持代码生成、解释、调试等核心功能,用户可根据需求选择快速体验原生能力或长期稳定使用国产模型的方案。

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基于角色的访问控制(RBAC)实现资源权限管理

本文介绍了一个基于RBAC模型的企业级后台权限管理系统,采用Spring Boot+Spring Security+MyBatis-Plus技术栈实现。系统包含完整的用户认证、授权和会话管理功能,支持动态权限控制。核心特性包括:基于RBAC的三层权限体系、Redis会话管理、BCrypt密码加密、动态权限缓存等。数据库设计采用用户-角色-权限多对多关系,并优化了索引结构。系统适用于企业内部管理,可

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SpringBoot+Netty+Vue实现心跳监测功能

本项目是基于SpringBoot、Netty和Vue实现的心跳监测系统。通过Netty实现服务器和客户端之间的通信,客户端定时发送心跳包给服务器,服务器接收到心跳包后会进行相应的处理。通过Vue实现前端页面展示服务器和客户端的连接状态。

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#spring boot#vue.js#后端
国内免费玩转ClaudeCode

国内用户免费使用ClaudeCode的简明指南:首先安装Node.js环境和ClaudeCode CLI工具;其次选择获取API访问权限的两种方案(推荐使用第三方API中转服务或配置国内大模型API);最后配置环境变量并启动工具。该方案解决了国内网络访问限制问题,支持代码生成、解释、调试等核心功能,用户可根据需求选择快速体验原生能力或长期稳定使用国产模型的方案。

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通过百度网盘API获取文件列表并生成文件分享链接

通过百度网盘API获取文件列表并生成文件分享链接的技术,可以通过以下步骤实现:获取百度网盘API的访问授权首先,你需要在百度开发者平台注册一个开发者账号,并创建一个应用来获取API的访问权限。在创建应用时,你需要选择“网盘”作为接入范围,获取到应用的API Key和Secret Key。调用API获取文件列表使用API Key和Secret Key进行授权,调用百度网盘的API接口,通过给定的AP

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#java
Well物流管理系统设计文档(防京东物流)

物流包裹管理系统采用前后端分离架构,基于Vue.js和Express.js技术栈开发,实现用户认证、包裹寄送和订单管理功能。系统包含登录注册、地址选择、费用计算等模块,使用token验证确保安全性,Element UI提供响应式界面。后端API处理业务逻辑,内存存储模拟数据持久化。系统设计亮点包括组件化开发、RESTful接口和状态管理。未来可改进数据持久化、安全防护和功能扩展,如集成支付接口和物

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#vue.js#express#html5 +4
通过node环境下搭建OpenClaw

本文介绍了OpenClaw开源项目的安装与配置流程。首先需安装Node.js 22.0+版本,然后创建项目目录并初始化。接着安装OpenClaw依赖库,配置必要的环境变量。完成安装后可通过npm命令启动服务,并访问默认端口验证。文档还提供了常见问题的解决方法,如权限问题、依赖冲突和端口占用等,建议参考官方文档获取更详细说明。整个安装过程简洁明了,适合开发者快速部署OpenClaw项目。

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使用Spring Boot结合OpenClaw实现AI智能体

本文提出了一种基于Spring Boot和OpenClaw的AI智能体系统架构方案。系统采用分层设计,包含交互层(Spring Boot REST API)、智能体层(OpenClaw决策逻辑)和环境层。文章详细阐述了核心组件的实现方法,包括Spring Boot服务搭建、OpenClaw智能体集成以及JSON通信协议设计。关键技术点涵盖状态转换、异步决策和模型热更新功能。在部署优化方面,建议采用

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#spring boot#人工智能#后端
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