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langChain-ChatGLM对应的节点会存在多个，因此在 两个模块调用的过程中是由langChain-ChatGLM将自身的域名地址作为参数传递过去的，经过仔细排查发现 调用接口的url中 在域名与具体接口之间多了一个斜杠（/）导致没有调用成功。langChain-ChatGLM之间是通过http进行调用的，在两个模块进行联调的时候，发现langChain-ChatGLM返回报文。调用接口执

Node.js 后端渲染 HTML 在提高网站性能、优化用户体验、简化前端开发流程以及提升内容可抓取性等方面都具有显著的价值。这种模式特别适用于那些不需要复杂交互的网站，例如博客、产品页面或者一些信息发布平台等。然而，对于需要高度交互和动态用户体验的应用，前端渲染可能更为合适。在实际开发中，应根据具体需求和场景选择最合适的渲染策略。

我们知道LangChain-ChatGLM对是GPU硬件强依赖的，每一台LangChain-ChatGLM服务支持的并发数也是有限的，当支持很大并发量的情况下，单台LangChain-ChatGLM服务满足不了要求的情况下，如何对LangChain-ChatGLM服务中的知识库一致性如何管理呢？

工程角度对LangChain-ChatGLM进行包装，包括知识库的维护更新、智能问答场景如何设计实现、模块如何划分、模块如何交互、数据如何更新等情况需要逐一剖析~

本文提出了一种将Word试卷中的数学公式转换为LaTeX格式并保持位置准确性的解决方案。通过POI读取Word文件，遍历XWPFParagraph段落获取XML文本，使用DOM解析器定位oMath节点，将数学公式转换为LaTeX格式后替换原节点内容，最后重新生成Word文档。该方法解决了公式转换过程中出现的顺序错乱问题，实现了试卷内容从非结构化到结构化的转换。文中详细介绍了处理流程，包括XML解析

最近基于websocket来做聊天，但是发现websocket隔一段时间就会断开连接。因为也是第一次使用websocket应用到项目中，所以也没有太多积累，而且还是使用原生的websocket来开发的聊天功能。

RPC本质为消息处理模型，RPC屏蔽了底层不同主机间的通信细节，让进程调用远程的服务就像是本地的服务一样。

最近在使用百度智能云千帆大模型平台, 一般第一次使用默认会送一张20元的代金券，有效期一个月，当时由于时间原因，一个月期限到了后来换了一个手机号注册，结果就遇到了标题的问题.在第二次新注册百度智能云千帆大模型平台的时候，已经忘记第一次的时候如何操作的了。所以就踩了坑。言归正传~

国内大模型厂商常用大模型