FastAPI 是一个现代、高性能的 Python Web 框架，专注于构建 API。它基于 Starlette 和 Pydantic，支持异步编程，提供自动文档生成、数据验证、类型提示和安全认证等功能。与 Django 和 Flask 相比，FastAPI 在性能、异步支持和开发效率上具有显著优势，尤其适合高并发场景。FastAPI 的部署通常使用 Uvicorn 或 Gunicorn + Uv

Kafka传统定义： Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发布给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。Kafka最新定义：Kafka是一个开源的分布式事件流平台（Event Streaming Platform），被数千家公司用于高性能的数据管道、流

ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢的多，普通 http 接口等待时间过长，显然并不合适。在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，页面是逐步给出回复的，起初以为使用了 WebSckets 持久化连接协议，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets，而是

Transformers 是由 Hugging Face 开发的一个 NLP 包，支持加载目前绝大部分的预训练模型。随着 BERT、GPT 等大规模语言模型的兴起，越来越多的公司和研究者采用 Transformers 库来构建 NLP 应用。我们可以使用 Transformers 库提供的 API 轻松下载和训练最先进的预训练模型。使用预训练模型可以降低计算成本，以及节省从头开始训练模型的时间。文

你可以根据具体的任务场景自定义停用词列表，以满足不同领域的需求。例如，在某些场景下，特定的高频词（如 “data”, “model”）可能需要被去除。

多因子认证（Multi-Factor Authentication, MFA）是一种安全措施，要求用户在登录时提供多个验证因素来确认其身份，从而增强账户的安全性。知识因素（Something you know）：例如密码或PIN码。持有因素（Something you have）：例如手机、硬件令牌、智能卡等。固有因素（Something you are）：例如指纹、面部识别、虹膜扫描等生物特征。

每当队列中的数据缓存到一定的大小或者超过了定时的时间（默认1s)，会被注册的client从队列中消费，发送至配置的后端。正常启动filebeat，一般确实只会占用3、40MB内存，但是偶发性的也会发现某些节点上的filebeat容器内存占用超过配置的pod limit限制（一般设置为200MB），并且不停的触发的OOM。所以，合理的配置日志文件的匹配规则，限制单行日志大小，根据实际情况配置memq

静态的对象图是类图的一个实例，它是系统在某个时间点的详细状态的快照，不同之处在于类图表示了一个由类及其关系组成的抽象模型，而对象图则表达了特定时刻的实例。将用例模型想象成一个菜单，就像在餐馆中找到的菜单一样，通过查看菜单，你知道什么菜肴以及他们的价格，你也知道餐厅供应什么样的菜肴：意大利，墨西哥，中国等等。组合结构图与类图相似，是一种用于微观视角的系统建模组件图，而不是整个类的组成部分。在面向对象

APISIX 和 Kong 都是流行的开源API网关项目，它们在功能、架构和生态系统等方面有一些区别。下面是一个对比它们的优劣势的概览，但需要注意的是，这些优劣势在不同的使用情境下可能会有所不同。APISIX使用Nginx作为底层引擎，因此具有卓越的性能和吞吐量，适用于高流量环境。APISIX支持动态配置，可以实时更改路由、插件和策略，无需重启网关。APISIX提供了丰富的插件系统，允许用户根据需

redis操作时单线程的，平常如果想要redis原子性操作的话，可以使用incrBy()和decrBy()方法进行原子性的加减，但是对于事务性的逻辑操作，没有办法实现原子性，Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本，当某个脚本正在运行的时候，不会有其他脚本或 Redis 命令被执行，因此，lua脚本需要运行的使用比较快，不会妨碍其它lua脚本执行。需要注意的是，匿名用户的限流策略可能会相