文章摘要： LangGraph是一个专注于Agent编排的底层框架，旨在将控制权交还给开发者，而非增加不必要的抽象层。它摒弃了传统框架堆叠概念的思路，专注于提供持久化执行、人类参与决策、完整记忆体系等核心能力。通过显式定义节点和状态流转，开发者可以构建可靠处理复杂任务的有状态Agent系统。LangGraph已被多家前沿公司采用，其特点包括：不强制绑定LangChain（尽管可以配合使用）、支持P

文章摘要： LangGraph是一个专注于Agent编排的底层框架，旨在将控制权交还给开发者，而非增加不必要的抽象层。它摒弃了传统框架堆叠概念的思路，专注于提供持久化执行、人类参与决策、完整记忆体系等核心能力。通过显式定义节点和状态流转，开发者可以构建可靠处理复杂任务的有状态Agent系统。LangGraph已被多家前沿公司采用，其特点包括：不强制绑定LangChain（尽管可以配合使用）、支持P

LangChain框架的争议与发展：从过度抽象到轻量化重构 摘要： LangChain作为AI开发框架曾引发两极评价，其过度抽象的设计虽加速原型开发却增加了生产环境复杂度。Octomind团队案例显示，当需求变复杂时，LangChain的抽象层反而成为障碍。2025年发布的v1.0版本标志着重大转型：将核心功能精简为智能体构建工具，复杂逻辑下放至LangGraph。新版通过create_agent

LangChain框架的争议与发展：从过度抽象到轻量化重构 摘要： LangChain作为AI开发框架曾引发两极评价，其过度抽象的设计虽加速原型开发却增加了生产环境复杂度。Octomind团队案例显示，当需求变复杂时，LangChain的抽象层反而成为障碍。2025年发布的v1.0版本标志着重大转型：将核心功能精简为智能体构建工具，复杂逻辑下放至LangGraph。新版通过create_agent

本文探讨了向量在现代AI系统中的核心作用及其应用。向量作为高维语义空间的坐标点，能够表达文本、图像等信息的语义关系，使机器能够理解内容相似性。文章重点介绍了嵌入模型如何将自然语言转化为向量，对比了不同模型架构和训练方式的差异，并强调不同模型的向量空间不兼容性。同时梳理了NLP领域从早期离散表示到现代连续向量空间的演进历程，解释了为何深度学习需要浮点数向量来实现语义的连续表达。最后指出向量已成为构建

PocoPoco是一款跨平台的自动化测试框架，基于UI控件搜索原理，与基于图像识别的Airtest不同的是，Poco可以使用类似 poco(“OK”).click() 的方式来获取并操作节点。Poco能帮助我们获取控件的属性信息、操作控件、设置控件的text属性等等，但是连接设备、断言等操作，还需要依赖于Airtest的API，所以我们大多数情况下，都需要混合使用Airtest和Poco框架来编写

22“KEYCODE_DPAD_RIGHT”向右。20“KEYCODE_DPAD_DOWN”向下。21“KEYCODE_DPAD_LEFT”向左。拖拽事件自动生成代码，提供基本事件，较为简单。19“KEYCODE_DPAD_UP”向上。adb shell monkey [参数]

在没有网络支持且仅能使用 Go 语言包的开发环境中，如果需要频繁查询一个较大的 CSV 文件，有几种优化方案可以考虑。传统的遍历方法使用 Go 的csv库，针对每次查询都遍历整个 CSV 文件。这种方法简单易懂，但性能较差，尤其在数据量较大时，每次查询都需要重新读取整个文件，效率低下。将数据加载到内存（Map 存储）通过一次性读取 CSV 文件并将其存储在内存中的map结构中，可以大幅提高查询性能

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它是一个非常有用的工具，可以帮助开发者查看包的用法、函数的参数、类型的定义以及相关的文档注释，从而更好地了解和使用 Go 标准库以及第三方库。是 Go 编程语言中的一个命令，用于更新旧版本的 Go 代码以适应新版本的语言规范和库变化。是 Go 编程语言中的一个命令，用于获取并安装指定的包或模块。它是一个非常有用的工具，可以用于快速获取第三方库或工具，并将其安装到你的 Go 工作区中，以便在项目中引