定义模板文件时需要我们按照模板语言语法规则去编写（如，django的模板语法，flask的jinjia2语法）

文章摘要 本文介绍了AutoGen框架中自定义Agent的进阶用法，通过两个示例演示如何突破预设功能限制。核心要点包括：1）自定义Agent需继承BaseChatAgent类并实现抽象方法；2）CountDownAgent示例展示流式消息处理和Response对象的关系；3）ArithmeticAgent示例说明如何创建执行特定运算的Agent；4）强调inner_messages的本地特性及上下

文章摘要 本文介绍了AutoGen框架中自定义Agent的进阶用法，通过两个示例演示如何突破预设功能限制。核心要点包括：1）自定义Agent需继承BaseChatAgent类并实现抽象方法；2）CountDownAgent示例展示流式消息处理和Response对象的关系；3）ArithmeticAgent示例说明如何创建执行特定运算的Agent；4）强调inner_messages的本地特性及上下

PocoPoco是一款跨平台的自动化测试框架，基于UI控件搜索原理，与基于图像识别的Airtest不同的是，Poco可以使用类似 poco(“OK”).click() 的方式来获取并操作节点。Poco能帮助我们获取控件的属性信息、操作控件、设置控件的text属性等等，但是连接设备、断言等操作，还需要依赖于Airtest的API，所以我们大多数情况下，都需要混合使用Airtest和Poco框架来编写

摘要 AutoGen是一个专注于多智能体协作的大语言模型应用开发框架，相比LangChain和LangGraph具有更轻量、现代化的特点。它主要由四个组件构成：1）Studio提供零代码Web界面快速原型开发；2）AgentChat支持Python编程构建对话式应用；3）Core为事件驱动框架，适用于复杂多Agent系统；4）Extensions提供扩展功能对接外部服务。AutoGen的优势在于原

epoll同样只告知那些就绪的文件描述符，而且当我们调用epoll_wait()获得就绪文件描述符时，返回的不是实际的描述符，而是一个代表就绪描述符数量的值，你只需要去epoll指定的一个数组中依次取得相应数量的文件描述符即可，这里也使用了内存映射（mmap）技术，这样便彻底省掉了这些文件描述符在系统调用时复制的开销。每次注册新的事件到epoll句柄中时（在epoll_ctl中指定 EPOLL_C

随着 DeepSeek 模型的发布，它在全球范围内引起了极大的关注。为了让更多开发者能够迅速进入AI领域并参与到这一革新性技术的应用中，本文将提供一份详尽的“保姆级”开发环境搭建指南。针对 Windows 和 Linux 两大操作系统，文章将逐步介绍如何搭建适用于 DeepSeek 模型的 AI 开发环境。内容涵盖了从基础工具安装到高级配置，包括 Python、PyTorch、TensorFlow

对于常用Github的用户来说，经常有一些自动化的需求。比如监控某些项目的更新情况并实时拉取，比如监控github全网上传的代码是否携带了公司的APIKEY，SECRETKEY等…

GIF 图片非常适合在互联网中使用，这是因为它采用了图像预压缩技术，该技术的应用，在一定程度上减少了图像传播、加载所消耗的时间。PIL.ImageDraw 模块提供了一系列的绘图方法，通过该模块可以创建一个新的图形，或者在现有的图像上再绘制一个图形，从而起到对原图注释和修饰的作用。PIL.ImagreFont 模块通过加载不同格式的字体文件，从而在图像上绘制出不同类型的文字，比如 TrueType

epoll同样只告知那些就绪的文件描述符，而且当我们调用epoll_wait()获得就绪文件描述符时，返回的不是实际的描述符，而是一个代表就绪描述符数量的值，你只需要去epoll指定的一个数组中依次取得相应数量的文件描述符即可，这里也使用了内存映射（mmap）技术，这样便彻底省掉了这些文件描述符在系统调用时复制的开销。epoll_wait的工作实际上就是在这个就绪链表中查看有没有就绪的fd（利用