本文探讨了向量在现代AI系统中的核心作用及其应用。向量作为高维语义空间的坐标点，能够表达文本、图像等信息的语义关系，使机器能够理解内容相似性。文章重点介绍了嵌入模型如何将自然语言转化为向量，对比了不同模型架构和训练方式的差异，并强调不同模型的向量空间不兼容性。同时梳理了NLP领域从早期离散表示到现代连续向量空间的演进历程，解释了为何深度学习需要浮点数向量来实现语义的连续表达。最后指出向量已成为构建

PocoPoco是一款跨平台的自动化测试框架，基于UI控件搜索原理，与基于图像识别的Airtest不同的是，Poco可以使用类似 poco(“OK”).click() 的方式来获取并操作节点。Poco能帮助我们获取控件的属性信息、操作控件、设置控件的text属性等等，但是连接设备、断言等操作，还需要依赖于Airtest的API，所以我们大多数情况下，都需要混合使用Airtest和Poco框架来编写

22“KEYCODE_DPAD_RIGHT”向右。20“KEYCODE_DPAD_DOWN”向下。21“KEYCODE_DPAD_LEFT”向左。拖拽事件自动生成代码，提供基本事件，较为简单。19“KEYCODE_DPAD_UP”向上。adb shell monkey [参数]

在没有网络支持且仅能使用 Go 语言包的开发环境中，如果需要频繁查询一个较大的 CSV 文件，有几种优化方案可以考虑。传统的遍历方法使用 Go 的csv库，针对每次查询都遍历整个 CSV 文件。这种方法简单易懂，但性能较差，尤其在数据量较大时，每次查询都需要重新读取整个文件，效率低下。将数据加载到内存（Map 存储）通过一次性读取 CSV 文件并将其存储在内存中的map结构中，可以大幅提高查询性能

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它是一个非常有用的工具，可以帮助开发者查看包的用法、函数的参数、类型的定义以及相关的文档注释，从而更好地了解和使用 Go 标准库以及第三方库。是 Go 编程语言中的一个命令，用于更新旧版本的 Go 代码以适应新版本的语言规范和库变化。是 Go 编程语言中的一个命令，用于获取并安装指定的包或模块。它是一个非常有用的工具，可以用于快速获取第三方库或工具，并将其安装到你的 Go 工作区中，以便在项目中引

常用ipv4常用ipv6ip类型ip掩码连接类型监听地址类型ipaddrtcpaddrudpaddrunixaddrHTTP客户端基本的HTTP/HTTPS请求响应程序在使用完response后必须关闭回复的主体。GET请求详例(异常捕获已去除)Post请求详例（异常捕获已去除）自定义Client要管理HTTP客户端的头域、重定向策略和其他设置，创建一个Client：自定义Transport要管理

时候（即二进制：00000000 00000100），表示有数据描述部分，本地文件头中的 CRC-32、压缩大小和未压缩大小字段都被设置为0（虽然zip规范是这么定义，但是发现有些压缩包即使声明有数据描述部分，但是本地文件头的CRC-32、压缩大小和未压缩大小依然还是设置为真实值） ， 正确的值被放在紧跟在压缩数据之后的数据描述部分，apk的通用标志位默认传0即可，也有传2048、2056，目前第

使用一套小服务来开发单个应用的方式，每个服务运行在独立的进程里，一般采用轻量级的通讯机制互联，并且它们可以通过自动化的方式部署。

CPU 的全称是"中央处理单元"，它是计算机的核心，计算都由它来完成。但是，CPU 本身只是一个概念，每家芯片公司都有自己的具体实现。不同的 CPU 设计实现，就称为" CPU 架构"（CPU architecture）。不同的 CPU 架构有不同的指令集，彼此不通用，这导致运行在上面的软件也不兼容，必须重新编译。如果没有做适配，一个架构下的软件就无法移植到另一个架构。