logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

CCL2022自然语言处理国际前沿动态综述——开放域对话生成前沿综述

CCL2022自然语言处理国际前沿动态综述 之 开放域对话生成前沿综述,由哈尔滨工业大学计算学部、社会计算与信息检索研究中心的张伟男老师汇报。

文章图片
#人工智能#nlp#自然语言处理 +1
python 读取 url 图片并保存到本地

python 读取 url 图片并保存到本地

#python#数据挖掘
使用 T5 模型来做文本分类任务的一些总结

使用 T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) 来做文本分类任务的一些总结

文章图片
#分类#深度学习#nlp +2
推荐一个最近刚出的比较全面的多模态综述:Multimodal Deep Learning

多模态综述:Multimodal Deep Learning。对多模态、CV 和 NLP 领域中一些任务的 数据集、模型、评价指标等等 都做了较详细的介绍和总结。是个非常不错的综述,内容较全面且详细。

文章图片
#深度学习#自然语言处理#人工智能
远程服务器配置 Anaconda 并安装 PyTorch 详细教程

远程服务器配置 Anaconda 并安装 PyTorch 详细教程

文章图片
#服务器#pytorch#python
【论文&模型讲解】文本分类 Towards Unified Prompt Tuning for Few-shot Text Classification

UPT (Unified Prompt Tuning) few-shot 文本分类Towards Unified Prompt Tuning for Few-shot Text Classification

文章图片
#人工智能#nlp
【目标检测】Faster R-CNN

Faster R-CNN原论文地址:Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal NetworksFaster R-CNN合集:【目标检测】R-CNN【目标检测】Fast R-CNN【目标检测】Faster R-CNN由于SS算法的时间花销大,因此Faster R-CNN就是在Fast R-CNN的基础上

#深度学习#图像处理#目标检测
【目标检测】R-CNN

R-CNN算法流程:一张图像生成 1k~2k 个候选区域(使用Selective Search方法)对每一个候选区域,使用深度网络提取特征特征送入每一类的SVM分类器,判别是否属于该类使用回归器精细修正候选框位置...

#深度学习#图像处理#目标检测
使用预训练好的 DALLE 模型进行 Text-to-Image 生成图像

使用预训练好的 DALLE 模型进行 Text-to-Image 生成图像

#深度学习#人工智能
    共 30 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择