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但同样,我们现在让 Claude Code 来成为我们的个人数字助理,那就希望降低原系统提示词对模型的影响,比如:模型要"简洁"、"避免不必要的交流",这显然不是我们所需要的。这套流程也适配于现有的个人助理能力上,但是不同的是,OpenSpec 现有发起提案的命令,都是围绕开发来进行的,所以一旦发起提案。紧接着是给了他一些我的基本信息:我的年龄、性别、职业、我的工作、我的薪资、我的家庭构成、我的受
插件本身不具备定位能力,它更像是一个“传声筒”,通过访问一个拥有全球地理信息情报库的专业服务器,来换取你当前的定位信息。
laude code 是 Anthropic 开发的代理编码工具,目前已经有了比较稳定的版本和生态,是提高程序员工作效率的利器,强烈推荐尽快掌握!本质上claude code这个程序只是在调用LLM/VLM 的API 来处理任务,如果不能使用 Anthropic 提供的服务/ Anthropic价格太贵,可以有很多其他的替代选择,比如GLM Coding Plan,或者各种claude中转服务。设
laude code 是 Anthropic 开发的代理编码工具,目前已经有了比较稳定的版本和生态,是提高程序员工作效率的利器,强烈推荐尽快掌握!本质上claude code这个程序只是在调用LLM/VLM 的API 来处理任务,如果不能使用 Anthropic 提供的服务/ Anthropic价格太贵,可以有很多其他的替代选择,比如GLM Coding Plan,或者各种claude中转服务。设
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是由 Anthropic 推出的开源标准协议,旨在为大语言模型(LLM)与外部工具和数据源之间建立统一的连接方式。你可以把它理解为"AI 世界的 USB-C 接口"——一个标准化的协议,让不同的 AI 助手(Cursor、VS Code Copilot、Claude Desktop 等)能够以统一的方式调用各种外部工具。┌───
DCP 实质上是一个基于 Go 语言编写的“影子 Kubernetes”控制平面,它利用 Kubernetes 的 API 协议和资源模型在开发者机器上本地编排容器与进程,充当了 IDE 与底层运行时(如 Docker 或 OS 进程)之间的不透明中间层。社区通过逆向工程发现,Aspire 的 AppHost 实际上是将 C# 定义的资源模型转换为 DCP 能够理解的 API 调用,这一发现揭示了
但同样,我们现在让 Claude Code 来成为我们的个人数字助理,那就希望降低原系统提示词对模型的影响,比如:模型要"简洁"、"避免不必要的交流",这显然不是我们所需要的。这套流程也适配于现有的个人助理能力上,但是不同的是,OpenSpec 现有发起提案的命令,都是围绕开发来进行的,所以一旦发起提案。紧接着是给了他一些我的基本信息:我的年龄、性别、职业、我的工作、我的薪资、我的家庭构成、我的受
ollama是服务端-客户端架构,有后台服务进程olllama.exe,提供了GUI终端和命令行工具可交互,另外提供sdk和restful api,可供各种程序或者语言操作ollama。(不意味着当前启动了大模型),默认在http://127.0.0.1:11434/监听,外部可使用restful api或者client sdk操作ollama、操作模型、与模型对话。首次推理请求, 显存使用稳定在







