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快速构建基本的SpringCloud微服务

昨天咱们玩玩了renren-generator,单体架构是玩玩了,无非是后面根据你的需求增加其他的组件,完成你的另一种CURD。那么今天我们在来玩玩分布式,我们把WhiteHole最基本的后端项目搭建起来的分布式架构搭建起来。ok,我们来开始吧,我们把最简单的部分搭建起来。然后用当前比较方便,主流,高效的方案去做整合。

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#spring cloud#微服务#java
SpringCloud基本微服务构建(Eureka+GateWay)

本来是打算使用nacos来玩的,但是为了方便演示在我的本地环境,所以我还是打算使用Eureka来进行微服务的构建。然后就开始踩坑了,版本问题,加上好久没玩了。昨天我所构建的dome是基于这个 SpringCloud Hoxton.SR12 来玩的。但是今天遇到了版本问题,不兼容,所以没办法只能回退到SR10这个服务的话还是昨天的dome,为了避免问题我都是习惯先来个dome玩玩配置,玩意实际开发出

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#spring cloud#eureka#微服务
懒人方案-半天搞定一个分布式后台管理系统

老规矩,冒个泡,不知道为啥最近也是懒,一点点动力都没有了,可能是由于几个星星导致的精神萎靡吧,也可能是财富岛太迷人了。那么今天也是带来第二个part,也就是如何快速基于renren-fast 完成后台管理项目的构建。那么今天的内容呢,有一下两点,第一是如何打通分布式微服务与前端之间的交互,第二个就是如何完成后台页面的搭建。当然最主要的就是如何完成后台的页面搭建嘛,第一个谁不会呀,无非是跨越嘛。今天

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#分布式#spring boot#java
基础数据结构--线段树(Python版本)

月末了,划个水,赶一下指标(更新一些活跃值,狗头)本文主要是关于线段树的内容。这个线段树的话,主要是适合求解我们一个数组的一些区间的问题,例如区间之和,区间乘机,区间最大,最小值等(当然求和,求乘机啥的,直接用前缀数组,如果是一些区间的大小的问题的话,当然用这个是比较合适的,当然这依然是空间换取时间的操作。例如一个数组长度为N,那么当我们构建这颗线段树时,我们所需要花费的空间为4N(为了保证不越界

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#python#数据结构#算法
selenium与python爬虫(五)【数据处理(目标四)百度翻译实例】

selenium获取网页源代码的区别这个第一篇博客就已经写过了。但是这里要重申一下的是他的区别drive=webdriver.Chrome()drive.get('https://www.baidu.com/')print(drive.page_source)page_source是selenium返回的源代码,但是这里和我们通过requests库获取的区别在于。selenium是可以动态获取不断

#selenium#python#chrome
speech_recognition + PocketSphinx 实现语音唤醒

这玩意是干啥的呢,主要的话就是最近有个小项目,需要在ros上面实现一个语音唤醒的操作。同时要求,离线操作,只能使用离线的SDK。然后逛了一圈,发现科大讯飞的不错,可惜,这个平台是arach64的架构的,官网上的如果要在这里部署的话,要重新定制编译,要钱钱。没办法,那就自己玩玩呗。

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#语音识别#人工智能
基于多种群机制的PSO算法Python实现(优化与探索二)

今天的工作做的不多,主要是后面又玩云服务器去了,那个东西配置了小半天,华为的,学校花了大价钱搞过来的320G运行内存,结果因为是centos7,还是arch的 搞的我连anaconda的官方版都没有,最后只能去GitHub搞一个适用arch的,Python版本只到3.7.1,然后我的代码又是按照新语法来的,有类型,又不支持。所以今天只做了基于Kmeans++ 来分种群,本来还想搞拓扑结构的,但是,

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#算法#python#开发语言
JVM快速初探

文章目录前言JAVA基础回归JVM所在位置JAVA程序的执行JVM 架构图Class Loader(类加载器)类加载器的分类(双亲委派机制)沙箱安全机制Native 本地方法(JNI)方法区栈栈溢出栈内存栈帧堆/栈/常量池/方法区的关系堆区永久区GC(垃圾回收机制)引用计数算法复制算法标记清除标记压缩小结前言本笔记基于狂神进行整理JAVA基础回归JVM所在位置java 作为一个跨平台的计算机语言,

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#java#经验分享#开发语言
Java之大数问题

文章目录Java 这玩意好是好但是相对于Python这类动态语言而言有一个要命的问题,那就是类型带来的一些问题,由于Java 算是一个半静态语言,在声明一个变量的时候会在内存根据类型给你开一个内存。那么这样一来问题就来了,如果我的数贼大就相当容易溢出。有些题目说了可以取余还好办,但是如果没说咋办。那就只能考虑大数问题了。这样一来我们需要考虑的问题就太多了。不过还好在Java里面其实是有专门处理大数

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#java#算法
Pytorch模型训练&保存/加载(搭建完整流程)

文章目录前言模型训练完整步骤模型保存与加载GPU训练“借鸡生蛋“模型使用本博文优先在掘金社区发布!前言我们这边还是以CIARF10这个模型为例子。现在的话先说明一下,关于CIARF10的一个输出这个是一个十分类的模型,所以输出结果是一个矩阵一个tensor其中它的shape是你的(batch_size,10)这样的结果。假设你的batch_size = 1那么你得到的结果应该是[[1,2,3,4,

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#pytorch#深度学习#机器学习
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