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【深度学习】基于深度学习的模式识别基础

介绍了模式和模式识别的基本概念和基于深度学习的模式识别方法和发展趋势。

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#深度学习#人工智能
【深度学习】数据增强基本介绍和常用的数据增强方法

常用于深度学习模型的数据增强方法。包括传统基于图像处理的几何变换方法和基于GAN、领域自适应、主动学习等模型的方法。欢迎讨论。

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#深度学习#人工智能
[神经网络实现基础]给自定义网络添加K折交叉验证

本文以最简单的神经网络方法为例,介绍了如何手动给神经网络算法添加K折交叉验证。

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#神经网络#深度学习#pytorch
【深度学习】适用于处理时间序列数据的神经网络模型

介绍一些适用于处理时间序列数据的神经网络模型(截至2024年6月)。

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#深度学习#神经网络#人工智能
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