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在大数据领域，流式处理和实时计算是处理实时数据的关键技术，不同的框架则提供了各自独特的特点和优势。在选择合适的框架时，需要综合考虑业务需求、技术栈、团队技术水平以及系统规模等因素。无论选择哪种框架，都需要根据实际情况进行灵活应用，不断优化和改进，以实现更高效、更可靠的实时数据处理系统。Flink vs. Spark：特点、区别和使用场景_spark和flink应用场景区别-CSDN博客Kafka快

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