编辑git文件进入git项目根目录：1、linux : vi .git/config于文件末尾添加内容，并保存[credential]helper = store 拉取或提交过一次代码后，会自动保存密码～

本文提出了一种新颖的顺序建模方法，可以在不使用任何语言数据的情况下学习大型视觉模型（LVM）。为此，我们定义了一种通用格式，“视觉句子”，在这种格式中，我们可以表示原始图像和视频以及带注释的数据源，如语义分割和深度重建，而无需超出像素之外的元知识。一旦这种广泛的视觉数据（包含（420）亿个tokens）被表示为序列，就可以训练模型以最小化下一个token预测的交叉熵损失。通过在不同规模的模型架构和

1、visio 2013 自定义设置连接点位置正常连接如下图所示：要是想连接在红点位置改如何连接呢，接着往下看。1）如下图所示，在开始中，找到连接线，鼠标左键点击右边的那个叉叉（X）。注意是点击那个X而不是点击连接线。2）点击之后，按住ctrl键（按住不放），然后鼠标在你想要连线的位置画上连接点，如下图所示。3）连接你画出的点如果你还想解决交叉直线弯曲的情况，这篇博文中有写到：htt

1、问题描述在画交叉箭头时，出现以下情况：2、解决办法找到菜单栏的设计>再出现的选项栏中最后一个连接线，点击，出现显示跨线，去掉勾选。解决：

python matplotlib模块，是扩展的MATLAB的一个绘图工具库。他可以绘制各种图形，可是最近最的一个小程序，得到一些三维的数据点图，就学习了下python中的matplotlib模块，如何绘制三维图形。初学者，可能对这些第三方库安装有一定的小问题，对于一些安装第三方库经验较少的朋友，建议使用 Anaconda ，集成了很多第三库，基本满足大家的需求，下载地址，对应选择python

1、xgboost 安装安装问题这里就不再做赘述，可参考前面写的博文：http://blog.csdn.net/eddy_zheng/article/details/501845632、手写数字识别这里先说明下，xgboost用作手写字符的分类效果并不是最好的，这里仅仅作为一个教学的实例。本文中用的数据集来自kaggle 的新手入门数字识别（https://www.kaggle.com

1、配置文件将一下内容写入 根目录下的 my.ini（my_default.ini） 文件中，没有此文件可以创建一个。[mysqld]# Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data# cache in MySQL. Start at 70% of total RAM for dedicated