摘要：KVCache技术在大模型推理中的关键作用 本文深入探讨了KVCache（键值缓存）技术在Transformer模型推理过程中的核心作用。KVCache通过缓存自注意力机制中的Key和Value，避免了生成每个新Token时的重复计算，显著提升推理效率。文章详细分析了KVCache的工作原理、与推理系统的关系、缓存大小计算方法，并特别结合华为昇腾NPU架构，阐述了KVCache在国产算力芯片

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