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数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法：min-max标准化（Min-Max Normalization）也称为离差标准化，...

在机器学习比赛中，模型融合是比赛后期上分的重要手段，因为不同的模型可能对不同的样本有超额的效果。这样模型融合可以结合不同模型的优势，如果你和你的队友有不同模型，这样融合后大概率能有效上分。VotingClassifier 投票法投票法可以根据权重，或者直接平均，将模型的预测结果进行融合。均值pre = (pre1 + pre2 + pre3 +…+pren )/n加权平均pre = 0.1pre1

时间差import datetimestarttime = datetime.datetime.now()#long runningendtime = datetime.datetime.now()print (endtime – starttime).secondsprint (endtime – starttime).microsecond1235478时间和starttime = datet

OEM (Original Equipment Manufacturer) - 原始设备制造商委托生产，或者说“代工生产”，其含义是品牌厂商不直接制造产品，而是负责设计和开发新产品，控制销售“渠道”，具体的加工任务交给别的企业去做。OEM的原始概念（国外的通行概念）本来应该是指合约制造的发包方，即品牌厂商。ODM (Original Design Manufacturer) - 原始设计制造商最早

原文链接：https://www.cnblogs.com/szhb-5251/p/11619294.html【PCIE-1】—Pcie基本概念普及（扫盲篇–巨适合新手）PCIE由早期得PCI扩展衍生而来并且对兼容PCI，两者得主要区别在于并行到串行得切换，且速率更快。目前主板上越来越多得设备都挂载到PCI总线下面，甚至部分硬盘也会挂载PCI总线下面，可见PCIE得应用越来越广。PCIE设计的知识面

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Pytorch-Lightning这个库我“发现”过两次。第一次发现时，感觉它很重很难学，而且似乎自己也用不上。但是后面随着做的项目开始出现了一些稍微高阶的要求，我发现我总是不断地在相似工程代码上花费大量时间，Debug也是这些代码花的时间最多，而且渐渐产生了一个矛盾之处：如果想要更多更好的功能，如TensorBoard支持，Early Stop，LR Scheduler，分布式训练，快速测试等，

PEP 634：结构化模式匹配¶增加了采用模式加上相应动作的match 语句和case 语句的形式的结构化模式匹配。 模式由序列、映射、基本数据类型以及类实例构成。 模式匹配使得程序能够从复杂的数据类型中提取信息、根据数据结构实现分支，并基于不同的数据形式应用特定的动作。语法与操作模式匹配的通用语法如下:match subject:case <pattern_1>:<action

默认情况下，Jenkins和openbmc-test-automation分别使用SSH和HTTPS端口22和443。**注**-要使REST、SSH和IPMI工作到您的QEMU会话中，您必须将一些主机端口连接到QEMU会话中的REST、SSH和IPMI端口。您会在控制台中看到很多服务启动，您可以开始运行obmcutil工具来检查OpenBMC状态服务的状态。SSH端口22、HTTPS端口443和