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多模态视频分类

随着UGC视频的爆炸增长,短视频人均使用时长及头部短视频平台日均活跃用户均持续增长,内容消费的诉求越来越受到人们的重视。同时对视频内容的理解丰富度要求也越来越高,需要对视频所带文本、音频、图像多模态数据多角度理解,才能提炼出用户真实的兴趣点和高层次语义信息。我们使用MutimodalVideoTag多模态视频分类模型,基于Paddle2.0版本进行开发。模型基于真实短视频业务数据,融合文本、视频图

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#音视频
提升机器学习算法准确度的方法:模型融合-集成学习-投票机制 sklearn VotingRegressor 比赛上分大杀器

在机器学习比赛中,模型融合是比赛后期上分的重要手段,因为不同的模型可能对不同的样本有超额的效果。这样模型融合可以结合不同模型的优势,如果你和你的队友有不同模型,这样融合后大概率能有效上分。VotingClassifier 投票法投票法可以根据权重,或者直接平均,将模型的预测结果进行融合。均值pre = (pre1 + pre2 + pre3 +…+pren )/n加权平均pre = 0.1pre1

#机器学习#python#算法 +1
ubuntu上安装meson & 如何使用meson编译C代码

ubuntu上安装meson & 如何使用meson编译C代码一· 搭建meson环境并简单编译:1. 什么是mesonMeson 旨在开发最具可用性和快速的构建系统。提供简单但强大的声明式语言用来描述构建。原生支持最新的工具和框架,如 Qt5 、代码覆盖率、单元测试和预编译头文件等。利用一组优化技术来快速变异代码,包括增量编译和完全编译。2. 安装meson注意:meson安装前必须确认

#ubuntu#c语言#linux
【ubuntu】ubuntu 安装软件的时候,执行add-apt-repository失败,update-ca-certificates

【ubuntu】ubuntu 安装软件的时候,add-apt-repository失败,执行update-ca-certificates可以解决问题。

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#ubuntu#c++#linux
数据归一化及三种方法(python)

数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法:min-max标准化(Min-Max Normalization)也称为离差标准化,...

Python基础-计算时间差,时间和,精确到秒,微秒,毫秒

时间差import datetimestarttime = datetime.datetime.now()#long runningendtime = datetime.datetime.now()print (endtime – starttime).secondsprint (endtime – starttime).microsecond1235478时间和starttime = datet

#python#机器学习#深度学习
ODM、JDM、OBM 、OEM概念的区别与理解

OEM (Original Equipment Manufacturer) - 原始设备制造商委托生产,或者说“代工生产”,其含义是品牌厂商不直接制造产品,而是负责设计和开发新产品,控制销售“渠道”,具体的加工任务交给别的企业去做。OEM的原始概念(国外的通行概念)本来应该是指合约制造的发包方,即品牌厂商。ODM (Original Design Manufacturer) - 原始设计制造商最早

#硬件工程
PCIE详细介绍

原文链接:https://www.cnblogs.com/szhb-5251/p/11619294.html【PCIE-1】—Pcie基本概念普及(扫盲篇–巨适合新手)PCIE由早期得PCI扩展衍生而来并且对兼容PCI,两者得主要区别在于并行到串行得切换,且速率更快。目前主板上越来越多得设备都挂载到PCI总线下面,甚至部分硬盘也会挂载PCI总线下面,可见PCIE得应用越来越广。PCIE设计的知识面

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