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大模型开发框架LangChain之集成MCP工具

本文介绍了如何利用LangChain框架实现MCP(模型控制协议)服务调用。首先通过FastMCP构建轻量级MCP服务端,定义天气查询和时间获取工具函数。然后创建MCP客户端连接到服务端,获取工具列表。接着使用兼容OpenAI协议的模型初始化智能体(Agent),并配置领域专家级系统提示词。最后构建Agent执行器实现多轮工具调用,展示从用户提问到工具调用再到结果整合的全流程。文章指出MCP将成为

#python#人工智能#语言模型
大模型应用编排工具Dify之插件探索

本文从部署角度分析了Dify 1.1.3版本的插件体系,重点探讨了离线环境下插件安装的解决方案。研究发现:1)插件运行依赖独立的Python虚拟环境;2)官方插件包无法真正离线安装;3)通过开源项目dify-plugin-repackaging可制作完整离线安装包,需调整Nginx配置后上传安装。文章详细介绍了制作和安装离线插件的具体步骤,总结了插件隔离设计的优点,同时指出官方插件包在离线部署方面

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#python#人工智能
大模型应用编排工具Dify二开之登录Token改造

dify工作室支持在画布上直接编辑业务流程,通过调用开源大模型可以实现特定场景的业务,而且可以迅速更新发布。因此,某些项目要求在产品里面能够直接编辑 dify业务流程,使得现场开发人员能够迅速响应客户需求。另外,方便对 dify进行运维,比如 更新开源大模型认证信息。

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#python#docker
大模型应用编排工具Dify之自定义工具

dify中提供了自定义工具的能力,工具十分容易复用,在需要的流程编排中进行引用即可。根据笔者的经验和理解,自定义工具有点类似微服务,可以把通用的能力封装到工具里面。同时,工具还提供了测试和鉴权等功能,对开发者比较友好。

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#spring boot#java
基于提示词工程和MCP构建垂直Agent应用

本文介绍了构建大模型智能体(Agent)的关键技术方案,重点阐述了System Prompt的构建方法。首先强调System Prompt是构建Agent最重要的一环,需要综合运用提示词工程技术,包括提供当前时间、角色设定、核心原则等要素。文章详细拆解了构造System Prompt的7个关键步骤:1)当前时间信息;2)角色设定;3)核心原则;4)执行步骤;5)工具清单;6)回答格式;7)注意事项

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#python#语言模型
基于提示词工程和MCP构建垂直Agent应用

本文介绍了构建大模型智能体(Agent)的关键技术方案,重点阐述了System Prompt的构建方法。首先强调System Prompt是构建Agent最重要的一环,需要综合运用提示词工程技术,包括提供当前时间、角色设定、核心原则等要素。文章详细拆解了构造System Prompt的7个关键步骤:1)当前时间信息;2)角色设定;3)核心原则;4)执行步骤;5)工具清单;6)回答格式;7)注意事项

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#python#语言模型
NLP 算法工具箱(关键词、实体、摘要、文本相似度)

1.前言本项目包含几种常用 NLP算法的实现:关键词(keyword)、命名实体(named entity)、自动摘要(abstract)、文本相似度比较(text similarity)等。另外,本项目基于 python3,依赖 jieba,tensorflow等第三方库。2.NLP 工具箱简介2.1 关键词在 jieba的基础上,进行了一些封装。可以很方便的在 etc/user_words.d

#自然语言处理#算法#人工智能 +1
大模型应用编排工具Dify二开之工具和模型页面改造

最近笔者在做 dify的私有化部署和二次开发相关工作,本文总结界面改造的一些内容。

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#python#语言模型
大模型开发框架LangChain之构建知识库

本文介绍了一个基于LangChain构建轻量级知识库的方案。采用CSV格式存储运维场景的报错日志、原因分析和修复建议,便于日常维护。通过CSVLoader加载知识库,使用RecursiveCharacterTextSplitter进行文本分块,并改造BAAI-bge-small-zh-v1.5离线Embedding模型进行向量化。最终实现内存存储的知识库检索功能,可准确召回匹配问题的最相关数据,包

#人工智能#python#语言模型
大模型应用编排工具Dify之自定义工具

dify中提供了自定义工具的能力,工具十分容易复用,在需要的流程编排中进行引用即可。根据笔者的经验和理解,自定义工具有点类似微服务,可以把通用的能力封装到工具里面。同时,工具还提供了测试和鉴权等功能,对开发者比较友好。

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#spring boot#java
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