力扣 hot100系列 链表部分 21、23 （多解法+时间复杂度分析）以及为优先队列编写比较器介绍。

本文介绍了Linux防火墙机制：Netfilter是内核底层框架，通过预设Hook点拦截数据包；nftables作为其上层工具，执行具体的包过滤、NAT等规则；而firewalld通过“区域”和“服务”概念，简化配置管理。通过“钓鱼执法”类比数据包从被拦截、经规则匹配到最终被接受、拒绝或转发的完整流程，并提供了firewall-cmd的常用操作指南。

解决VMware报错：此平台不支持虚拟化的 Intel VT-x/EPT

本文介绍了HDFS（Hadoop分布式文件系统），关于它的核心优势（高容错、高吞吐、低成本）与固有局限（高延迟、小文件效率低），其通过数据分块、多副本和条带化存储提升性能。以及介绍了HDFS的主从架构，包括NameNode、DataNode、Secondary NameNode的作用，高可用(HA)机制，读写流程。

本文介绍了容器技术的相关概念、关键特性及Podman工具的使用方法。容器通过内核级隔离技术实现轻量级环境隔离，其与虚拟机在架构上存在本质差异。Podman作为无守护进程的容器工具，支持rootless模式并提供与Docker兼容的命令行操作，同时文章详细讲解了容器镜像管理、生命周期操作以及如何将容器配置为系统服务。

YARN 作为 Hadoop 生态系统的资源管理系统，承担集群资源的统一管理和调度职责，通过主从架构（ResourceManager 和 NodeManager）实现资源管理与应用执行的解耦。通过 ApplicationMaster 实现多框架支持（如 MapReduce、Spark），并提供容器抽象、容错机制和推测执行等特性保障分布式作业高效可靠运行。

本文介绍了分布式协调系统 ZooKeeper 的核心原理与功能。文章指出，ZooKeeper 通过 Zab 协议实现强一致性，提供配置管理、分布式锁、集群协调等关键服务，有效解决了分布式环境中的脑裂、元数据同步等问题。其采用主从架构和多数派选举机制，保障系统高可用性，并广泛应用于 HBase、Kafka 等传统分布式框架。尽管新一代系统（如 Kubernetes 基于 etcd）趋向内置协调功能，

本文全面介绍了分布式列式数据库HBase。作为Hadoop生态的重要组成，HBase基于HDFS构建，通过有序行键、Region分区和内存缓存机制，实现了海量数据的低延迟随机读写，弥补了HDFS仅支持批处理的不足。文章详细剖析了其列式存储、无模式、多版本等核心特性，并阐述了由Client、ZooKeeper、Master和RegionServer构成的分布式架构及其高可用设计，最后明确了HBase

关于k8s面试必知系统（一）内容，可自行总结问题与答案。

本文详细介绍了在VMware Workstation中安装Rocky Linux 9并配置三节点Kubernetes集群基础环境的完整流程，包括虚拟机创建、网络配置、系统优化等关键步骤。