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【Hadoop】分布式文件系统 HDFS

本文介绍了HDFS(Hadoop分布式文件系统),关于它的核心优势(高容错、高吞吐、低成本)与固有局限(高延迟、小文件效率低),其通过数据分块、多副本和条带化存储提升性能。以及介绍了HDFS的主从架构,包括NameNode、DataNode、Secondary NameNode的作用,高可用(HA)机制,读写流程。

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#hadoop#大数据#分布式
【Linux】Podman 容器实践 | Redhat

本文介绍了容器技术的相关概念、关键特性及Podman工具的使用方法。容器通过内核级隔离技术实现轻量级环境隔离,其与虚拟机在架构上存在本质差异。Podman作为无守护进程的容器工具,支持rootless模式并提供与Docker兼容的命令行操作,同时文章详细讲解了容器镜像管理、生命周期操作以及如何将容器配置为系统服务。

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#linux#运维#云原生 +1
【Hadoop】Yarn:Hadoop 生态的资源操作系统

YARN 作为 Hadoop 生态系统的资源管理系统,承担集群资源的统一管理和调度职责,通过主从架构(ResourceManager 和 NodeManager)实现资源管理与应用执行的解耦。通过 ApplicationMaster 实现多框架支持(如 MapReduce、Spark),并提供容器抽象、容错机制和推测执行等特性保障分布式作业高效可靠运行。

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#hadoop#大数据#分布式
【Hadoop】ZooKeeper:分布式系统的协调核心与一致性保障

本文介绍了分布式协调系统 ZooKeeper 的核心原理与功能。文章指出,ZooKeeper 通过 Zab 协议实现强一致性,提供配置管理、分布式锁、集群协调等关键服务,有效解决了分布式环境中的脑裂、元数据同步等问题。其采用主从架构和多数派选举机制,保障系统高可用性,并广泛应用于 HBase、Kafka 等传统分布式框架。尽管新一代系统(如 Kubernetes 基于 etcd)趋向内置协调功能,

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#hadoop#zookeeper#大数据 +1
【Hadoop】HBase:构建于HDFS之上的分布式列式NoSQL数据库

本文全面介绍了分布式列式数据库HBase。作为Hadoop生态的重要组成,HBase基于HDFS构建,通过有序行键、Region分区和内存缓存机制,实现了海量数据的低延迟随机读写,弥补了HDFS仅支持批处理的不足。文章详细剖析了其列式存储、无模式、多版本等核心特性,并阐述了由Client、ZooKeeper、Master和RegionServer构成的分布式架构及其高可用设计,最后明确了HBase

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#hadoop#大数据#分布式 +1
【K8s】基础必知系列(一)

关于k8s面试必知系统(一)内容,可自行总结问题与答案。

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#kubernetes#容器#云原生
【Linux】安装 Rocky Linux 9 并配置 Kubernetes 集群基础环境 | VMware | Win11

本文详细介绍了在VMware Workstation中安装Rocky Linux 9并配置三节点Kubernetes集群基础环境的完整流程,包括虚拟机创建、网络配置、系统优化等关键步骤。

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#kubernetes#linux#云原生
【Docker】容器网络探索(一):实战理解 Bridge 网络

本文通过实验方式,带你动手探索Docker网络的核心原理。从默认Bridge网络的基础通信到自定义网络,探索容器网络架构和通信机制。

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#云原生#docker#网络
【Docker】容器网络探索(二):实战理解 host 网络

本文探索了Docker的host网络模式,揭示了容器如何通过共享宿主机网络栈实现无需端口映射的直接外部访问。通过实战演示,分析了host模式的网络共享特性、主机名继承机制以及与传统bridge模式的本质区别。

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#云原生#docker#网络
【k8s】集群安全机制(一):认证

本文主要介绍 kubernetes 安全机制的第一部分:认证。

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#kubernetes#安全#运维
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