尹书威（花名：黎山），阿里云高级专家，负责过阿里云主要产品线的管控系统，带领团队完成管控系统的服务化改造。目前主要负责开源DevOps工具与阿里云的集成， 专注通过主流开源高效的自动化工具提高云上运维/开发的便利性。

开发在平台提交集成，项目进入集成队列，平台自动从应用的主干拉取最新的release分支，将项目中的分支和release分支合并，打出集成测试包，部署到集成测试环境，触发集成自动化脚本运行。项目成员可以在集成环境进行测试验证，验证通过后，平台上响应“验证通过”。配管将发布包部署到正式环境，触发代码合并主干。这样，就在云效平台上完成了一个项目持续集成过程。

还在为设计多输入变量的神经网络模型发愁？来看看大神如何解决基于Keras的LSTM多变量时间序列预测问题！文末附源码！

数据正在为企业创造前所未有的增长和盈利机遇。 在过去十年里，先进的数据技术和强大的分析工具使企业经营者能够从他们的数据资产中获益匪浅，但他们大多只是触及数据潜力的皮毛，而数据科学让企业可以前所未有地充分利用那种潜力。

本文讲的是6倍性能差100TB容量，阿里云POLARDB如何实现，POLARDB是阿里云数据库团队研发的基于第三代云计算架构下的商用关系型云数据库产品，实现100%向下兼容MySQL 5.6的同时，支持单库容量扩展至上百TB以及计算引擎能力及存储能力的秒级扩展能力，对比MySQL有6倍性能提升及相对于商业数据库实现大幅度降低成本。

随着科技的飞速发展，“人工智能”无疑成为了当下最火的词。在这一领域，我们仍处于非常初级的阶段，很多事情我们还不了解。它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。本文就人工智能，机器学习、语音识别、人脸识别，机器人等相关问题对问答做了整理，希望能有所帮助。

云栖TechDay40期，iDST智能语音交互团队总监智捷带来智能语音交互的演讲。本文主要讲解了语音识别的核心组件，语音识别准确率以及影响准确率因素，还分享了iDST智能语音交互以及阿里云的对外输出。