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智科人之人工智能课程上机实验(智科还单独有一个综合实验):PROLOG语言练习与编程上机实验

人工智能两个实验之一(智科还单独有一个综合实验):PROLOG语言练习与编程上机实验

#人工智能
计算机组成与结构综合大实验验优:16位运算器设计实验、存储器实验、控制器实验、16位CPU设计实验

计算机组成与结构综合大实验:16位运算器设计实验、存储器实验、控制器实16位CPU设计实验

#硬件工程
智科专业大二时候的python课程设计:亚马逊数据集股票分析

大二时候初学python数据分析(numpy、pandas、matplotlib三大包)时候的课程设计,数据集是亚马逊股票数据集,进行股票数据的整理和分析。

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#python#数据挖掘#数据分析
智科机器人学期末考试提醒

智科人《机器人学》学习提醒,小心踩坑

#linux
计算机系模式识别第一次作业:简单的两类水果分类

水果分类:模式识别入门可以联系作者QQ:1792975930内容:我们有三个苹果样本和三个桔子样本:苹果:x表示桔子:o表示使用Matlab软件用二维图形表示这6个训练样本。 我们拿来一个水果,让计算机自己去判别放在电子称和CCD摄像头下,测得数据为。给出判别的结果,并使用Matlab软件在原图中表示出这个测试样本。方法描述及判别结果步骤如下:(1)首先将六个训练样本投影到二维特征空间当中。(2)

#分类#matlab#算法
计算机系智科专业模式识别实践第二次作业:近邻法、剪辑近邻法、压缩近邻法

对比近邻法、剪辑近邻法、压缩近邻法的错误率,以及如何用matlab实现(完整代码)

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#matlab#开发语言#分类
智科模式识别期末大课设:多种方法对数据集进行手写数字识别(数据集:MINIST)

多种方法对70000张图片的数据集进行手写数字识别(数据集:MINIST)

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#python#神经网络#聚类 +1
模式识别第三次作业:BP神经网络对非线性样本分类以及对函数、数据的拟合和预测

模式识别:BP算法实现1问题1、学习资料区的例程,其中c04_04_LMSE_BPSample_Single_neuron.m为单神经元对线性可分样本分类,对应《线性判决法》PPT中的28页例子,对应公式为第27页。2、学习《非线性判别方法》PPT中16-21页的BP算法推导,根据第22、23页的例子编写BP算法程序(改编c04_04_LMSE_BPSample_Single_neuron.m)。

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#matlab#神经网络#分类 +1
到底了