人工智能的定义、深度学习的理论、传统机器学习的理论、论文阅读笔记

由启动页面自动转跳至如图3所示的第二个界面后，可以看到主界面上显示的是两个模式的选择，分别是步行模式和驾驶模式。在该页面的侧边有着一个菜单栏，其如图10所示，其中包括了反馈系统和检查更新，反馈系统可以上传意见和使用体验，在未来我们会增加更多的功能，比如错误的截屏反馈，能够更好的帮助我们优化算法，提高识别的准确率。点击相应的模式后进入如图4的分割算法配置页面，可以看到若干选项，这些选项主要针对日常行

人工智能的一些创新点，经过验证后效果不佳。可以借鉴后修改并发表论文，也可以提前避坑

人工智能的定义、深度学习的理论、传统机器学习的理论、论文阅读笔记

Loran-C接收信号处理中，完成信号的捕获后需要进行信号的跟踪，Loran-C信号的跟踪按照信号处理流程分为天地波识别、周期识别和正向过零点跟踪三个步骤。Loran-C信号通过天波和地波两种方式到达接收点，导致接收到信号为地波和天波的合成信号，而实际到达时间测量是通过测量地波信号的到达时间实现的，这就需要从接收合成信号中提取地波信号，这个过程称为天地波识别，也是信号跟踪主要的环节。本文主要经典的

不同的导引方式、雷达原理与分类等

人工智能的一些创新点，经过验证后效果不佳。可以借鉴后修改并发表论文，也可以提前避坑

人工智能的定义、深度学习的理论、传统机器学习的理论、论文阅读笔记

本项目实现了基于PyTorch Lightning的神经网络训练和测试管道。项目除了实现PyTorch Lightning的工作流外，还实现了通过任务池在训练过程中添加任务、k折交叉验证、将训练结果保存在.cvs中、接受随机种子进行恢复训练、将模型转换为.onnx和.tflite。项目地址: https://github.com/shenyan233/machine_learning_templa

递推估计、信息融合、数据配准、时间同步、数据关联