提示词工程是和大语言模型沟通的桥梁，是一门关于提问的艺术。尽管看似简单，但在实际应用中却充满挑战。我们需要深入理解模型的能力和局限性，并根据不同的场景灵活调整提示词设计，以实现最佳效果。提示词工程的核心不在于复杂的框架或大量的示例，而在于如何精准传达任务需求，并通过持续优化提高模型表现。避免常见误区，掌握提示词工程的核心技巧，能够帮助我们更好地利用大模型的潜力。同时，重视用户输入的质量以及不断调优

从 2022.11.30 OpenAI 发布 ChatGPT 3.0 后，大模型呈现大爆炸式发展，AI 的重要性一下子大提升，经历了拉资源、AI 创业公司、大厂提升到战略高度、百模大战、大规模推理应用。而这一切都离不开数据，训练数据成为模型效果的核心要素之一。在 AICon(全球人工智能开发与应用大会)也经常会有大模型数据相关专题技术分享。

在数字化浪潮中，中国宠物行业蓬勃发展，国内养宠规模已超2亿，形成千亿市场。成立于2013年的PETKIT小佩，专注智能宠物用品，服务遍布40+国家。面对618、双11等高峰挑战，阿里云ECS弹性扩容助其稳定运行。借助阿里云全球化部署能力，小佩成功出海。最新可视喂食器结合AI算法与OSS存储，提升用户体验。未来，双方将进一步探索AI大模型在宠物行业的应用，持续优化养宠体验。在这个数字化转型的时代，科

在2025年全球顶级网络系统会议NSDI上，阿里云基础网络技术的五篇论文被主会录用，涵盖了多个重要领域的研究成果。其中，主创论文《Evolution of Aegis: Fault Diagnosis for AI Model Training Service in Production》总结了阿里云在大模型训练中的实践经验，提出了端+网+任务协同的系统性智算网络诊断体系，显著降低了网络故障诊断耗

近年来，低代码领域的话题热度在不断升温。在这样的时代大背景下，物料这个老生常谈的话题，又被赋予了哪些新的问题？本文将对物料在低代码领域中的思考和实践进行探究。

一步步带你了解低代码渲染的那些事。

低代码平台的开发一直需要较长时间的基础性开发工作，费时费力，我们希望通过开源低代码引擎让更多的垂直行业低代码更容易孵化，引入标准+SDK模式建立更多的心智打造。

我们以万相文生图 V2 版模型为例，构建一个文生图的自定义插件，并将该插件应用在工作流中。先来看下万相 2.1 文生图效果，语义理解更加准确，效果更好，支持任意分辨率和比例，更多信息，可以百炼的官方文档：查看文档[2]。选择应用组件-自定义插件，新建自定义插件，并填写相关参数。🚩 Authorization 对应的 Bearer 信息。格式为：Bearer APIKEY，API KEY 右上角点

在数字化转型的浪潮中，森马服饰通过阿里云的Serverless解决方案，特别是函数计算技术，成功将AI技术融入其核心业务流程，实现了从设计到营销的全链条智能化升级。面对AI技术落地的高成本、长决策周期和复杂运维等挑战，森马利用阿里云的弹性GPU算力和一键部署功能，显著降低了初期硬件投入和运维难度，将服装设计时间从3天缩短至30秒，极大提升了设计效率和市场响应速度。此外，森马还通过AI技术优化了供应

让我们一起从文章、案例中探寻数字化时代的成本与效能。