挑战库存跨机房单元化部署，实现真正的交易单元封闭。

AI开放平台，探索让技术能力赋能更多行业，同时反推技术前行，推动AI的可持续发展。本文以阿里云视觉智能开放平台为例，讲述AI平台的定位、架构、实现、运营及进化。

本文将结合在阿里智能互联云端模型推理部署方面半年以来的工作学习，对相关的GPU编程与云端模型部署的知识与经验进行总结分享。

本文将从大数据产品商业化从业者的视角来探讨与分析大数据领域的存算分离演进过程，核心价值，与相关所产生的蓬勃技术生态。

GBA的提出对阿里巴巴搜推广稀疏模型的训练范式带来了架构性的跨越式升级。本文将从GBA的设计思路、收敛性分析及工程实现等方面展开介绍，欢迎阅读交流。

PPT 视觉边界检测及大模型摘要是指提取视频中的 PPT 画面，并将每页 PPT 展示时所讲述的内容，提炼成摘要总结，便于快速回顾 PPT 及讲解内容。算法基本流程如下图所示，我们针对 PPT 展示的特点设计了结合视觉和文本的检测任务；

对 ChatGPT 缘起的自然语言处理模型 Transformer，本文先梳理了该模型出现之前的几大主流语言模型，介绍了注意力机制，再基于此深入浅出讲解 Transformer，并在最后为大家解读一个基于 TensorFlow 架构的 Transformer 实现。

提示词工程是和大语言模型沟通的桥梁，是一门关于提问的艺术。尽管看似简单，但在实际应用中却充满挑战。我们需要深入理解模型的能力和局限性，并根据不同的场景灵活调整提示词设计，以实现最佳效果。提示词工程的核心不在于复杂的框架或大量的示例，而在于如何精准传达任务需求，并通过持续优化提高模型表现。避免常见误区，掌握提示词工程的核心技巧，能够帮助我们更好地利用大模型的潜力。同时，重视用户输入的质量以及不断调优

从 2022.11.30 OpenAI 发布 ChatGPT 3.0 后，大模型呈现大爆炸式发展，AI 的重要性一下子大提升，经历了拉资源、AI 创业公司、大厂提升到战略高度、百模大战、大规模推理应用。而这一切都离不开数据，训练数据成为模型效果的核心要素之一。在 AICon(全球人工智能开发与应用大会)也经常会有大模型数据相关专题技术分享。

在数字化浪潮中，中国宠物行业蓬勃发展，国内养宠规模已超2亿，形成千亿市场。成立于2013年的PETKIT小佩，专注智能宠物用品，服务遍布40+国家。面对618、双11等高峰挑战，阿里云ECS弹性扩容助其稳定运行。借助阿里云全球化部署能力，小佩成功出海。最新可视喂食器结合AI算法与OSS存储，提升用户体验。未来，双方将进一步探索AI大模型在宠物行业的应用，持续优化养宠体验。在这个数字化转型的时代，科