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GBA的提出对阿里巴巴搜推广稀疏模型的训练范式带来了架构性的跨越式升级。本文将从GBA的设计思路、收敛性分析及工程实现等方面展开介绍,欢迎阅读交流。

PPT 视觉边界检测及大模型摘要是指提取视频中的 PPT 画面,并将每页 PPT 展示时所讲述的内容,提炼成摘要总结,便于快速回顾 PPT 及讲解内容。算法基本流程如下图所示,我们针对 PPT 展示的特点设计了结合视觉和文本的检测任务;

本文将从大数据产品商业化从业者的视角来探讨与分析大数据领域的存算分离演进过程,核心价值,与相关所产生的蓬勃技术生态。

DataOps业界目前尚缺少统一的、细化的定义和实践,本文将结合个人近期的学习分享个人的看法。希望可以抛砖引玉,让大家对DataOps有个初步认识。

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我在这里想向大家介绍 1688 严选和商品品质化之旅。去年,我们推出了 1688 严选,面临的挑战是如何让买家相信我们的商品真的经过了严格的筛选。为了解决这个问题,我们定义了“严选”标准,并运用 AIGC 技术规模化生产和投放品质化商品主图,以提高买家的信任度。尽管我们面临图源质量、合图标准和流程自动化等挑战,但我们通过技术创新和优化流程,大幅提升了效率,如今能每天快速制作高达几万张品质主图,为

从 2022.11.30 OpenAI 发布 ChatGPT 3.0 后,大模型呈现大爆炸式发展,AI 的重要性一下子大提升,经历了拉资源、AI 创业公司、大厂提升到战略高度、百模大战、大规模推理应用。而这一切都离不开数据,训练数据成为模型效果的核心要素之一。在 AICon(全球人工智能开发与应用大会)也经常会有大模型数据相关专题技术分享。

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