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顶会论文 | 阿里云视频摘要SOTA模型:用于视频摘要的多层时空网络

本文将为大家分享的是一篇在ACMMM2022 发表的文章“Multi-LevelSpatiotemporalNetworkforVideoSummarization”,该文提出了一种用于视频摘要的多层时空网络,在视频摘要领域实现了全球领先的研究探索。

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#阿里云#音视频#网络 +1
阿里巴巴数字商业知识图谱的构建及应用

知识图谱在数字商务的高质量智能化发展方面发挥着重要推动作用。本文将会集中介绍阿里巴巴数字商业知识图谱的核心技术以及业务应用。

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#知识图谱#人工智能#机器学习
阿里云基础网络技术5篇论文入选全球网络顶会NSDI

在2025年全球顶级网络系统会议NSDI上,阿里云基础网络技术的五篇论文被主会录用,涵盖了多个重要领域的研究成果。其中,主创论文《Evolution of Aegis: Fault Diagnosis for AI Model Training Service in Production》总结了阿里云在大模型训练中的实践经验,提出了端+网+任务协同的系统性智算网络诊断体系,显著降低了网络故障诊断耗

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#阿里云#网络#云计算
算法评测在本地生活地图技术领域的探索和实践

算法评测有助于算法模型的迭代效果和周期缩短,本文将为大家介绍我们在算法评测领域的探索和实践。

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#算法#生活#java
从混沌到清晰,阿里全球商品类目域建设思考

商品是电商产品体系核心之一,类目则是商品模型核心之一,类目系统提供的基础业务数据贯穿了整个电商体系。本文将为大家分享商品类目域在全球化过程中的建设与思考。

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#大数据#人工智能#数据库
淘天集团大模型应用十大挑战命题发布

以AI人工智能为代表的新技术正在成为全球商业发展的新动能。淘天集团从去年开始,就已经在AI重点领域,展开和高校的一系列深入合作。近期,淘天集团集合基础模型和电商应用场景的具体问题,面向高校师生和全社会发布大模型应用十大挑战命题,欢迎大家一起攻克难题。

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#人工智能
人工智能 LLM 革命前夜:一文读懂ChatGPT缘起的自然语言处理模型Transformer

对 ChatGPT 缘起的自然语言处理模型 Transformer,本文先梳理了该模型出现之前的几大主流语言模型,介绍了注意力机制,再基于此深入浅出讲解 Transformer,并在最后为大家解读一个基于 TensorFlow 架构的 Transformer 实现。

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#人工智能#自然语言处理
更加灵活、经济、高效的训练 — 新一代搜推广稀疏大模型训练范式GBA

GBA的提出对阿里巴巴搜推广稀疏模型的训练范式带来了架构性的跨越式升级。本文将从GBA的设计思路、收敛性分析及工程实现等方面展开介绍,欢迎阅读交流。

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#人工智能#深度学习
2024 通义语音 AI 技术图景,大模型引领 AI 再进化

PPT 视觉边界检测及大模型摘要是指提取视频中的 PPT 画面,并将每页 PPT 展示时所讲述的内容,提炼成摘要总结,便于快速回顾 PPT 及讲解内容。算法基本流程如下图所示,我们针对 PPT 展示的特点设计了结合视觉和文本的检测任务;

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大数据上云存算分离演进思考与实践

本文将从大数据产品商业化从业者的视角来探讨与分析大数据领域的存算分离演进过程,核心价值,与相关所产生的蓬勃技术生态。

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#大数据#hadoop
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