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结构化知识库+研发智能体

戴西NexAI面向工业研发领域建立了体系化的人工智能技术架构——底层多模态的数据整合,基于知识图谱建立数据逻辑关联关系,打通企业数据的底层连接,再通过多智能体协同,把AI能力嵌入设计、仿真、研发、生产管理的每一个具体环节,面向工业研发场景提供一套健全的智能体工作环境。这些智能体各司其职:有的写需求,有的画时序图,有的分析仿真云图,有的做项目风险预警。会怎样”,同时从根本上抑制AI幻觉。,它的解决思

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#人工智能#安全#自动化 +2
DTS云桌面帮助企业场景快速部署OpenClaw

戴西DTS 3D远程可视化云桌面,是国产自主研发的远程图形可视化解决方案,支持Windows/Linux全平台,内置自研传输加速协议,具备GPU虚拟化、多屏协同、明暗水印、安全审计等企业级能力,已广泛应用于IC设计、工业仿真、远程协同等场景。一些企业试图通过限制AI的权限来规避风险,但这往往导致AI“残废”——能做的不多,价值大打折扣。OpenClaw(原名Clawdbot)是开源AI智能体执行网

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#人工智能#算法#程序人生 +2
第二桌面 + 小龙虾:让企业AI智能体安全落地、全员可用

从个人电脑上的极客玩具,到企业级的安全生产力工具,OpenClaw需要跨越的不仅是技术门槛,更是安全、管理、普及的三重鸿沟。安全层面:通过“第二桌面”物理隔离、全程加密、水印审计,让AI行为可控可追溯,满足企业对数据安全的严苛要求。应用层面:Windows环境开箱即用,统一镜像批量部署,高并发轻松支撑,让AI能力从极客的“养虾乐趣”变成组织的“用虾能力”。当小龙虾被关进DTS的“第二桌面”,它就不

#人工智能#安全#自动化 +3
戴西CAxWorks.VPG车辆工程仿真软件|假人+座椅双调整 汽车仿真效率直接拉满

持续更新覆盖 :GTR-9(2021)、ECE-127(2024)、GB24550、C-NCAP(2018)、C-NCAP(2021)、C-NCAP(2023)、C-NCAP(2024)、C-IASI(2020)、Euro-NCAP8.X、Euro-NCAP9.0、IIHS、J-NCAP 等法规要求,同步全球法规动态。几何调整仅可适配系统可识别的假人模型,面对 THUMS 等无身体部件注释信息的假

#汽车#算法#人工智能 +4
第二桌面 + 小龙虾:让企业AI智能体安全落地、全员可用

从个人电脑上的极客玩具,到企业级的安全生产力工具,OpenClaw需要跨越的不仅是技术门槛,更是安全、管理、普及的三重鸿沟。安全层面:通过“第二桌面”物理隔离、全程加密、水印审计,让AI行为可控可追溯,满足企业对数据安全的严苛要求。应用层面:Windows环境开箱即用,统一镜像批量部署,高并发轻松支撑,让AI能力从极客的“养虾乐趣”变成组织的“用虾能力”。当小龙虾被关进DTS的“第二桌面”,它就不

#人工智能#安全#自动化 +3
第二桌面 + 小龙虾:让企业AI智能体安全落地、全员可用

从个人电脑上的极客玩具,到企业级的安全生产力工具,OpenClaw需要跨越的不仅是技术门槛,更是安全、管理、普及的三重鸿沟。安全层面:通过“第二桌面”物理隔离、全程加密、水印审计,让AI行为可控可追溯,满足企业对数据安全的严苛要求。应用层面:Windows环境开箱即用,统一镜像批量部署,高并发轻松支撑,让AI能力从极客的“养虾乐趣”变成组织的“用虾能力”。当小龙虾被关进DTS的“第二桌面”,它就不

#人工智能#安全#自动化 +3
戴西HPC高性能计算平台:为工业仿真打造的专业计算引擎

在浏览器中即可调用集群算力,运行 ABAQUS、ANSYS、CST、HFSS、MATLAB等国内外300多款主流工业仿真软件和求解器,实现从前后处理以及求解计算的全流程在线化。更复杂的模型、更精细的网格、更长的求解时间,使得企业急需一个稳定、灵活、可视化且易用的高性能计算平台,帮助工程师从传统单机的性能瓶颈和算力约束中解放出来。戴西HPC平台以“统一入口、集中管理、可视化操作”为核心设计理念,为企

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#大数据#云计算#华为云 +2
戴西iDWS数智化研发平台 V2026发布,“支撑系统”进化为“智能决策中枢”

同时,人工智能正在重塑研发范式,企业对数字化转型的期待,正从“支撑工具”转向具备过程理解与智能辅助能力的研发系统。戴西 iDWS 数智化研发平台 V2026,正是依托全栈自研的国产化研发协同架构、工业级算力调度体系、高性能图形桌面云与 NexAI 智能体融合技术,面向复杂工程研发场景,提供的一体化智能化解决方案。在大型新能源装备研发企业中,iDWS 平台支撑近 200 名三维设计人员并发协同设计与

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#机器学习#人工智能#大数据 +2
戴西iDWS平台基于IPD理念以AI驱动智能化变革,重塑企业的战略能力

数字化的终点,不是系统上线,在新的需求推动下,企业更希望人工智能可以贯穿到产品开发的整个生命周期中,融合AI智能体形成全新的协作体系。如果说IPD解决的是秩序问题,多系统模块集成解决的是数据连接问题,那么NexAI多业务智能体解决的,是项目的参与者和决策者对于数字化流程的理解和以及产品开发相关知识和信息的认知问题。但在现实中,IPD往往停留在流程文件和PPT里——设计在自己的系统里运行,仿真在另一

#大数据#人工智能#服务器 +3
戴西正式发布智能数字员工平台MetaStar.DVE V2026 R1,打造系统化智能执行体系

结合戴西NexAI多业务智能体能力,在涉及非结构化信息、复杂判断或策略决策的流程中,引入AI Agent作为“智能辅助大脑”,使数字员工从规则执行迈向智能协作。它提供了完整的项目级流程设计与管理能力,覆盖从新建、加载、保存、发布到版本管理的全生命周期,使数字员工流程不再是零散的个人脚本,而是。通过智能化流程采集数据,由智能体进行分析与决策,再触发执行操作,并将结果反馈用于模型持续优化,实现系统自我

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#机器学习#人工智能#汽车 +2
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