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随着分布式电源在电力系统中的渗透率不断提高,其缺乏惯性和阻尼的问题日益凸显,对电网稳定性构成挑战。虚拟同步控制技术通过模拟同步发电机的特性,为分布式电源赋予虚拟惯量和阻尼,增强电网稳定性。双环控制则通过电压电流双闭环结构,提高系统的动态响应和稳态精度。本文深入研究了分布式电源的虚拟同步控制与双环控制策略,建立了精确的数学模型,分析了控制参数对系统性能的影响,并通过仿真和实验验证了所提控制策略的有效
柔性作业车间调度问题(Flexible Job Shop Scheduling Problem, FJSP)是传统作业车间调度问题的拓展,具有更高的复杂性和灵活性。NSGA-II作为一种有效的多目标优化算法,在解决FJSP方面展现出强大的能力。本文详细探讨了NSGA-II在FJSP中的应用,包括算法原理、染色体编码、交叉变异操作、实验设计与结果分析等,旨在为实际生产调度提供有效的解决方案。
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Manygraduates?短短⼏年间,⽣成式⼈⼯智能(Gen-AI)已从最初功能有限、仅供少数早期⽤⼾使⽤的⼯具,发展成为融⼊我们⽇常⽣活、强⼤且不可或缺的资源。研究表明,随着时间的推移,⽣成式⼈⼯智能可能会对未来的⼯作产⽣深远影响。例如,在某些领域,⽣成式⼈⼯智能可能会取代⼈类(或⼤幅减轻⼈类的⼯作量),⽽在其他领域,它可能不会受到太⼤影响,甚⾄可能促进其发展。在这个问题中,你将探讨各类⾼等教
Smartphones are indispensable tools in modern life, yet their battery behavior often seemsunpredictable. On some days a phone may last the whole day; on other days it drains rapidlybefore lunch. Altho
本文研究了具有非线性不确定性的多智能体系统的固定时间事件触发共识控制问题。基于事件触发策略的固定时间共识协议被提出,这些协议可以显著降低能量消耗和控制器更新的频率。集中式和分布式共识控制策略均被考虑。证明了在所提出的事件触发共识控制策略下,可以避免Zeno行为。与有限时间共识相比,固定时间共识可以在固定的收敛时间内达成,而与智能体的任意初始状态无关。最后,通过两个例子展示了固定时间事件触发共识协议
本文提出一种“模型预测控制(MPC)+ 滚动时域估计(MHE)”一体化框架,旨在解决在传感器和执行器双重噪声环境下,将移动机器人稳定到指定目标点 xs 的问题。与现有研究仅单独考虑状态或控制噪声、且将估计与控制分步求解的做法不同,本文创新性地把传感器噪声和执行器噪声同时纳入联合优化,实现了真正意义上的“估计–控制闭环”。采用多重打靶法将 MPC 问题转化为非线性规划(NLP),并利用 CASAD
结构灵活性:支持交流、直流或混合组网,通过公共耦合点实现功率交互,可脱离主电网独立运行。技术优势提高可再生能源渗透率,减少弃风弃光现象。通过能量互济提升供电可靠性,例如在配电网故障时提供恢复服务。控制架构集中式分层控制:依赖能量管理系统(EMS)进行全局调度,但对通信能力要求高。分布式多代理控制:通过智能体(Agent)自主决策,降低对中心节点的依赖。非对称纳什谈判理论为多微网电能共享提供了兼顾效
本文聚焦无模型自适应预测控制(MFAPC)与无模型自适应迭代学习控制(MFAILC)的数值验证仿真研究。通过构建基于紧致形式动态线性化(CFDL)的仿真程序,分别验证了MFAPC在非线性系统预测跟踪中的有效性,以及MFAILC在非线性系统迭代轨迹跟踪中的性能。仿真结果表明,两种方法均能有效处理非线性系统控制问题,为复杂工业过程的控制提供了新的思路。
我们提出了一种基于拍卖的分散式算法,用于解决动态任务分配问题空间分布的多智能体系统的分配问题。在我们的方法中,每个成员多智能体团队中的每个智能体最多被分配一组空间分布的任务中的一项任务,而几个代理可以被分配给同一个任务。任务分配是动态的,因为它是在离散时间阶段(迭代)更新,以考虑代理的当前状态后者朝着上一阶段分配给他们的任务前进。我们提出的方法可以在智能机器(如送货机器人)的源配置问题中找到应用由







