因为有些线程可以抢占到锁，而有些线程无法抢占到锁，此时没有竞争到锁的线程就会被打包成一个 Node 节点，按照顺序组成一个双向链表。在 JDK 1.6 中，考虑到不同竞争场景和不同竞争强度的场景，对 synchronized 进行了优化，经历了从无锁到偏向锁，再到轻量级锁，最后到重量级锁的过程。需要执行任务时，直接从池中复用线程，从而避免频繁的创建和销毁。synchronized，由于涉及到操作系

前两天大清早，我刚揉着惺忪的睡眼打开手机，刷推特的时候突然看到 Artificial Analysis 弹了一条推送。当时我整个人直接就愣住了。DeepSeek 又搞事情了。它们悄无声息地开源了全新的 DeepSeek V4 Flash 0731。这玩意儿在 Artificial Analysis 智能指数上直接考出了 50 分的高分，瞬间杀进全球开源模型的前三名。

本文比较了Java中String、StringBuffer和StringBuilder的特性与使用场景。String不可变且线程安全，适合少量操作；StringBuffer可变且线程安全，性能中等；StringBuilder可变且非线程安全，性能最优。文章还解释了"不可变"概念，分析了StringBuffer和StringBuilder的性能差异，并提供了各类型的使用建议。此外

本质：一个“监控 + 自动故障转移”的系统实现了哪些效果监控 Redis自动切换主节点通知客户端Redis 哨兵机制的核心就是：自动监控 + 自动选举 + 自动切换。如果你的 Redis 数据量越来越大：一台机器还能撑住吗？内存成本高单点风险大性能瓶颈明显于是我们的Redis 集群模式就出现了（Redis Cluster）把数据拆分到多台 Redis 上存储。

场景：某个热点数据：有 10万请求/秒。突然：缓存过期瞬间：10万请求 → 数据库数据库会被打爆。这就是：缓存击穿。

然后服务器用 密钥签名（HS256和RS256）如下超链接是HS256和RS256的区分。这样所有服务器都能访问 Session。server2 没有 Session。└ sessionId → 用户信息。Session 在 server1。sessionId → 用户信息。Session = 有状态认证。JWT + Redis 黑名单。但在互联网架构里会出现问题。传统的方式：Session。Se

特性类型JVM关键字Java类加锁方式自动手动释放锁自动必须unlock可重入支持支持公平锁不支持支持tryLock不支持支持中断锁不支持支持复杂控制弱强。

事务是在MySQL引擎层实现的，常见的innodb是支持事务的，事务的四大特性是原子性，一致性，隔离性，持久性。当事务并发执行时，会引发脏读，不可重复读，幻读这些问题，为了避免这些问题，SQL提出了四种隔离级别，分别是读未提交，读已提交，可重复读，串行化，隔离级别一次递增，性能越差。要解决脏读问题，就要将隔离级别上升为读已提交以上级别。要解决不可重复读问题，就要将隔离级别升级到可重复读以上级别对于

put流程需要注意的点一共有两种：链表切换成红黑树以及扩容的触发时机，两者时机要进行区分：一个是链表长度，一个是数组长度。以及扩容逻辑与具体操作上面我们了解了put/get的具体流程，接下来讲述的是上述流程的一些具体细节。

可重入锁：同一个线程能重复获取同一把锁，而不会死锁直观理解就是以嵌套为例，当线程第一次调用a获取到锁时，第二次调用时发现a已经被锁，只能阻塞等待锁释放。锁永远无法释放。这就是死锁所以可重入锁的产生背景就是Java方法调用经常嵌套。synchronized 和 ReentrantLock 都是可重入锁。底层通过：记录当前持有锁线程（owner）和计数器（count）实现两者区分的本质时：多个线程抢锁