本次Python上机实验主要练习程序控制结构，包含7个编程任务：1)计算圆的直径和面积；2)分数等级判断；3)月份天数计算；4)整除性判断；5)求商和余数；6)用户登录验证；7)四则运算实现。实验重点训练了顺序结构和选择结构的程序设计方法，包括if-elif-else语句的使用、条件判断、循环控制等基础语法。每个任务都要求输入处理、条件判断和结果输出，其中涉及数学运算、闰年判断、整除判断等常见编程

作为水利水电工程专业的大二学生，在获得2025年数模省二等奖后，我深刻体会到工程实践能力远比理论积累更重要。本篇博客完整记录了从零开始搭建智慧水利 GitHub 项目的全过程，包括仓库创建、代码开发、数据可视化和开源发布，为大创项目申报提供技术背书。

特征：从基础工具掌握到算法深度应用，从单机程序到分布式系统，从静态演示到实时决策，从个人开发到开源协作。这种技术路径规划体现了从学生项目到工业级系统的渐进式升级思路，每个阶段都设有明确的技术里程碑和交付物标准。该博客系统性地记录了智慧水利开源项目的全流程开发实践。项目以GitHub为核心技术管理平台，构建了具备水位计算与数据可视化功能的Python工程框架。项目文档体系包含技术规格说明、快速启动指

使用LSTM深度学习模型实现水位预测，R²达到0.996，详细解析模型架构设计、训练过程、性能评估与可视化分析。

本篇博客记录了将训练好的GRU模型部署到生产环境的完整过程，包括模型导出、Flask API服务开发、Streamlit前端界面构建、实时数据对接等核心技术环节。从实验室到生产环境，构建完整的实时水文预测系统。

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