摘要：本文介绍了RAG（检索增强生成）技术，该技术通过检索外部知识库增强大模型生成能力，解决模型无法获取私域和最新知识的问题。文章详细讲解了RAG的核心原理，包括文本向量化、余弦相似度计算等数学基础，并基于LangChain4j框架提供了构建知识库和问答系统的完整代码示例。通过将知识存储与模型推理解耦，RAG实现了低成本、高可控的企业级AI应用开发，是构建智能客服、知识库等系统的有效解决方案。

本文深入探讨了大模型应用开发中的会话记忆实现方案。首先分析了大模型无状态的本质，指出需要通过传递历史对话来实现记忆功能。接着详细介绍了LangChain4j的ChatMemory接口设计及其两种实现方式。针对多用户场景，提出了基于memoryId的会话隔离解决方案。最后重点讲解了Redis持久化实现，包括Redis配置、序列化处理和过期管理，确保服务重启后记忆不丢失。文章还提供了性能优化、内存管理

本文深入探讨了LangChain4j的高级功能，包括声明式AI编程的AiServices工具类、实时响应的流式调用以及精细控制对话的消息注解系统。AiServices通过类似Spring的注解方式简化AI服务开发；流式调用利用响应式编程实现逐字返回结果，提升用户体验；消息注解则支持角色定义、变量替换和多轮对话管理。文章通过完整配置示例和代码演示，展示了如何将这些特性整合到企业级应用中，为开发者构建

本文为Java开发者提供SpringBoot集成LangChain4j的实战指南，介绍了两种实现方式：原生API适合快速验证，通过核心库直接调用大模型；SpringBoot Starter方式更符合生产标准，支持自动配置和依赖注入。文章详细演示了从环境配置、依赖引入到代码实现的完整流程，特别强调API密钥安全管理和日志调试技巧，帮助开发者在10分钟内完成首个AI应用。最后指出进阶方向，如多轮对话和

本文介绍了一个采用分层架构设计的WebSocket智能对话系统，实现与DeepSeek AI服务的集成。系统核心包括：1）服务层接口隔离设计，便于AI服务替换；2）基于OkHttp的高效API调用实现；3）WebSocket实时通信管理，包含会话状态跟踪、异常处理和消息分发功能。项目突出解耦设计思想，通过接口定义服务契约，采用HashMap维护在线会话，并实现O(1)复杂度的用户查找，确保系统可维

本文介绍了Java开发中与数据库交互的核心技术——JDBC和数据库连接池。JDBC是Java操作数据库的标准API，通过注册驱动、获取连接、执行SQL语句等步骤实现数据库操作。文章详细讲解了JDBC的基础开发步骤，并提供了查询操作的代码示例。此外，文章还介绍了如何通过工具类和配置文件简化JDBC操作，以及JDBC事务管理的概念和操作。最后，文章探讨了数据库连接池的作用和优势，介绍了常见的开源连接池

本文介绍了基于SpringBoot集成腾讯云人员库的人脸识别门禁系统实现方案。系统采用前后端分离架构，前端实现拍照上传、小区选择等功能，后端通过FaceApi调用腾讯云AI接口进行人脸识别。核心功能包括：身份验证（相似度需≥80）、小区归属校验、生成出入记录（区分进入/离开状态）及保存人脸图片。系统主要包含出入记录控制器、表单处理和腾讯云接口封装三大模块，采用本地数据库存储出入记录和图片路径。关键

本文介绍了Java开发中与数据库交互的核心技术——JDBC和数据库连接池。JDBC是Java操作数据库的标准API，通过注册驱动、获取连接、执行SQL语句等步骤实现数据库操作。文章详细讲解了JDBC的基础开发步骤，并提供了查询操作的代码示例。此外，文章还介绍了如何通过工具类和配置文件简化JDBC操作，以及JDBC事务管理的概念和操作。最后，文章探讨了数据库连接池的作用和优势，介绍了常见的开源连接池