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本文介绍了RAG（检索增强生成）技术的实现方法，通过以下步骤构建私有知识库问答系统：1）文档切分为200-500字片段；2）使用中文专用模型BAAI/bge-small-zh-v1.5进行向量化；3）基于FAISS构建向量索引；4）用户提问时检索相似片段并拼接Prompt。文章提供了完整的Python实现代码，包括文档处理、索引构建和问答流程，并指出实际应用中的关键点：中文模型选择、片段粒度控制、

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