为什么要挑战自己在代码里不写 for loop？因为这样可以迫使你去学习使用比较高级、比较地道的语法或 library。文中以 python 为例子，讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。自从我开始探索 Python 中惊人的语言功能已经有一段时间了。一开始，我给自己一个挑战，目的是让我练习更多的 Python 语言功能，而不是使用其他编程语言的编程经验。这让事情变得越来越有趣

到了大学，经常会因为课外活动，学校活动，团课活动，等一系列活动做一些PPT。经常要找PPT模板来应急（不会还有人自己做PPT模板吧，哈哈哈），为了省事，于是，我想到了爬虫，把目标网页全部爬下来，供自己使用。

NumPy是Python中用于数据分析、机器学习、科学计算的重要软件包。它极大地简化了向量和矩阵的操作及处理。python的不少数据处理软件包依赖于NumPy作为其基础架构的核心部分（例如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）。除了数据切片和数据切块的功能之外，掌握numpy也使得开发者在使用各数据处理库调试和处理复杂用例时更具优势。

在Jupyter Notebook中可以使用。目前可以提供。

当今时代，工作特别难找，更别说想要找到一份好工作了。没有一技之长，或者特别强的工作能力，工资都会很低。在高消费、高租金的城市，别说存钱，工资连想要够用都很难！毕竟，时代的变化比我们想象得要快很多。所以具备足够的抗风险能力，你才有资本应对复杂的未來。在这个年代，大家都希望挣更多钱，拥有更大的安全感。可是琐碎的工作占满了大量时间，既没法更快更好地把领导交代的事情处理好，也没时间学习提升自己。时间一长，

在这个例子中，我们正在处理多层嵌套的代码，这很难阅读。如果你是这样写的：​​​​​​​。例如，最后一个例子可以重写为：​​​​​​​。另外，许多 Python 内置函数都会使用 iterables：​​​​​​​。如果你想将一个数组转换为另一个数组：​​​​​​​。换成 List Comprehension 来实现是这样的：​​​​​​​。相反，我建议你做：​​​​​​​。如果要将序列减少为单个，

众所周知，Python 是一门简单易学、具有强大功能的编程语言，在各种用户使用统计榜单中总是名列前茅。相应地，围绕 Python，研究者开发了各种便捷工具，以更好的服务于这门语言。编译器充当着高级语言与机器之间的翻译官，不同版本的 Python 编译器已被开发出来，下面我们将为大家介绍一款新的高性能 Python 编译器：Codon。该项目上线短短几天，已收获 2.2k 星。项目地址：https:

我们都知道，在 Python 中有各种数据类型，例如整数、浮点数、字符串等。同时在开发脚本或各种算法当中，我们应该经常会使用日期和时间。在日常生活中，我们可以用多种不同的格式来表示日期和时间，例如，7 月 4 日、2022 年 3 月 8 日、22:00 或 2022 年 12 月 31 日 23:59:59。它们使用整数和字符串的组合，或者也可以使用浮点数来表示一天、一分钟等等，各种各样的时间表

PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境（IDE），为开发者提供了丰富的工具和功能，能够极大地提高Python开发效率。然而，许多开发者可能只是使用了其中一些基本功能，而忽略了一些强大的技巧和功能，这些技巧可以使您更快、更高效地开发代码。在本文中，我将详细介绍PyCharm的十大使用技巧，助您成为PyCharm的大师，提高Python开发效率。

而本文即将介绍的 Yapf，不仅能将代码格式化为符合 PEP8 代码指南的格式，还能格式化为符合 Google 代码指南的格式，可选项更多，让你的代码更加漂亮。大部分人使用Python中的代码格式化工具时都会选择autopep8之类的工具，这些工具可能有一定的局限性，比如不会重新格式化已经符合 PEP8 的代码。一个比较常见的场景是用户在你的web网站上提交了python代码，你希望能一件格式化这