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CentOS 安装 Docker 完整教程(阿里云源+镜像加速,避坑版)

本文提供CentOS系统安装Docker的完整教程,采用阿里云源替代官方源解决下载慢问题。步骤包括:卸载旧版Docker、配置阿里云YUM仓库、安装最新版Docker、启动服务并校验安装,重点配置了可用的镜像加速器(剔除失效地址)。教程特别提醒阿里云个人镜像加速器已逐步停用,并提供常见问题排查方法,确保用户能顺利完成Docker安装和配置。

#docker
一篇文章带你速通Docker

要想让Docker帮我们安装和部署软件,肯定要保证你的机器上有Docker. 由于大家的操作系统各不相同,安装方式也不同。为了便于大家学习,我们统一在CentOS的虚拟机中安装Docker,统一学习环境。注意:使用MacBook的同学也请利用 VMwareFusion来安装虚拟机,并在虚拟机中学习Docker使用。安装方式参考文档:如何快速安装docker-CSDN博客首先,我们利用Docker来

#docker#容器#运维
微服务——day01

什么时候需要拆分微服务?如果是创业型公司,最好先用单体架构快速迭代开发,验证市场运作模型,快速试错。当业务跑通以后,随着业务规模扩大、人员规模增加,再考虑拆分微服务。如果是大型企业,有充足的资源,可以在项目开始之初就搭建微服务架构。如何拆分?首先要做到高内聚、低耦合从拆分方式来说,有横向拆分和纵向拆分两种。纵向就是按照业务功能模块,横向则是拆分通用性业务,提高复用性服务拆分之后,不可避免的会出现跨

#spring cloud
微服务day01——拆分作业参考

其中,查询商品、扣减库存都是与商品有关的业务,在item-service中有相关功能;清理购物车商品是购物车业务,在cart-service中有相关功能。因此交易服务要调用他们,必须通过OpenFeign远程调用。我们需要将上述功能抽取为FeignClient.因此交易服务要调用他们,必须通过OpenFeign远程调用。我们需要将上述功能抽取为FeignClient.请求参数:1654779387

#微服务
微服务——day02

无论是还是都支持自定义,只不过编码方式、使用方式略有差别。自定义不是直接实现,而是实现。@Component@Override@Override// 获取请求// 编写过滤器逻辑System.out.println("过滤器执行了");// 放行注意:该类的名称一定要以为后缀!spring:cloud:gateway:- PrintAny # 此处直接以自定义的GatewayFilterFacto

一篇文章带你理解微服务高频面试考点

TCC模式的每个阶段是做什么的?Try:资源检查和预留Confirm:业务执行和提交Cancel:预留资源的释放TCC的优点是什么?一阶段完成直接提交事务,释放数据库资源,性能好相比AT模型,无需生成快照,无需使用全局锁,性能最强不依赖数据库事务,而是依赖补偿操作,可以用于非事务型数据库TCC的缺点是什么?有代码侵入,需要人为编写try、Confirm和Cancel接口,太麻烦软状态,事务是最终一

#spring cloud
Docker从入门到实战——含容器部署、docker基础、项目部署

要想让Docker帮我们安装和部署软件,肯定要保证你的机器上有Docker. 由于大家的操作系统各不相同,安装方式也不同。为了便于大家学习,我们统一在CentOS的虚拟机中安装Docker,统一学习环境。注意:使用MacBook的同学也请利用 VMwareFusion来安装虚拟机,并在虚拟机中学习Docker使用。安装方式参考文档:《安装Docker》首先,我们利用Docker来安装一个MySQL

#docker#容器#运维
微服务高频面试题

候选人创建一个类实现IRule接口,这将定义全局的负载均衡策略。在客户端配置文件中指定特定服务调用的负载均衡策略,这将仅对该服务生效。候选人服务雪崩是指一个服务的失败导致整个链路的服务相继失败。服务降级:在请求量突增时,主动降低服务的级别,确保核心服务可用。服务熔断:当服务调用失败率达到一定阈值时,熔断机制会启动,防止系统过载。候选人CAP理论是分布式系统设计的基础理论,包含一致性(Consist

#微服务#架构#云原生
力扣打卡——盛最多水的容器、三数之和

本文介绍了LeetCode上两道双指针算法的经典题目解法。11题"盛最多水的容器"通过双指针法优化,从数组两端向中间移动,每次移动较矮的指针,计算最大面积,时间复杂度为O(n)。15题"三数之和"先排序数组,固定一个数后用双指针寻找另外两个数,通过去重处理避免重复解,关键点在于对a、left、right三个指针的去重逻辑处理。两题都展示了双指针算法在数组问题

#leetcode#算法#排序算法
大模型应用开发:后端开发者入门指南

本文系统介绍了大模型应用开发的技术体系。首先阐述了模型部署的三种方式:开放API、云平台部署和本地部署,分析了各自的优缺点。然后详细说明了调用大模型的接口规范,包括请求参数、提示词角色和会话记忆处理。文章重点对比了传统应用与AI大模型的特点,指出二者优势互补的关系,提出了"强强联合"的开发理念。最后介绍了四种主要的技术架构:纯Prompt模式、Function Calling、

#服务器#windows#数据库
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