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Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Pyth

介绍了一种无人小车自动跟随方案，该小车以树莓派3B为控制板，搭载ROS操作系统，在ROS系统环境下编写Python脚本文件，通过话题的订阅和发布进行对距离信息的数据处理和运动参数的控制实现，采用激光雷达进行距离测量，得出被跟随目标的距离和方位，不需要无线定位导航实现周围任何角度的机器人跟随功能。本方案成本较低，硬件限制小，设计简洁，便于升级、维护和移植。试验结果表明，小车运动精确，具有良好的跟随效

这种其实也是第一种的延伸，就是把fluentd部署到pod中，后端存储还是可以用elasticsearch，知识fluentd输入源变成了应用文件日志。但是这种方法sidecar容器会消耗过多资源。日过日志量特比大，我们可以增加配额： 给容器上挂存储，讲日志输出到存储上。你在回答这个问题的时候，可以说第一种方式，只要你们的日志量不大即可，如果大的话，需要加存储。